考虑最大供电能力的链式供电结构自愈系统设计

链式供电结构对故障位置定位的准确性有较大的影响,自愈时间较慢,尤其是面对特殊故障时,有很强的局限性。为了解决上述问题,文中在考虑最大供电能力的基础上,设计新的链式供电结构自愈系统。分别设计系统拓扑结构、层析结构和自愈结构。拓扑结构主要包括故障监测传感设备、供电断路器、故障保护设备;系统层次结构由信息检测层、故障保护层、自愈控制层组成;自愈结构由电路设备代理、电路母线代理、控制中心代理组成。设定信息采集程序和故障自愈恢复程序,建立自愈系统电路运行模型,通过约束条件分析最大供电能力,根据检验结果实现自愈。实验结果表明,设计的自愈系统故障位置定位的准确性高达99%,自愈时间低于0.5 s,为电网安全运行提供有效保障。     

交直流配电系统储能优化配置方法

为提高配电网对可再生能源的消纳能力并减轻可再生能源并网对配电网造成的影响,针对交直流混合配电系统,提出了一种考虑电压源型换流器和储能系统协调运行的储能容量双层优化模型,结合遗传算法与二阶锥规划方法对大规模非线性规划问题进行求解。最后,通过设置3种不同场景以验证模型的合理性和有效性。算例结果表明：储能系统和交直流混合配电系统协调运行能够有效抑制电压波动,提高储能系统的收益。     

基于软交换技术的电力调度交换系统研究

随着坚强智能电网建设的深入开展,基于软交换技术融合语音、视频、数据业务构建新一代电力调度交换系统成为必然趋势。在深入研究当前各个主流软交换设备厂商统一通信平台的基础上,提出了一种电力调度软交换系统架构,开发支持各厂商CTI协议的通信中间件,实现电力调度通信系统与不同厂商统一通信平台的集成。对于架构中调度服务器的基本通信业务服务功能,给出了基于CSTA协议的具体实现方法。     

基于OD矩阵的电动汽车充电负荷时空分布预测

电动汽车(ElectricVehicle,EV)出行存在时间、空间上的不确定性,考虑时空分布的EV负荷预测是研究其与电网之间的交互影响、电动汽车充电站选址定容、实现有序充电的重要基础。以电动私家车为研究对象,提出基于出行起讫点矩阵(Origin-Destination Matrix, OD矩阵)考虑时空分布的EV负荷预测方法。首先根据电动汽车充电模式等影响充电负荷的因素,建立充电负荷基础参数的概率模型。其次由实际路网建立其拓扑结构模型,由OD矩阵结合Floyd算法模拟电动汽车最短距离出行轨迹,采用车速—流量关系模型计算用户在既定起讫点时的行驶时间。然后考虑电池荷电状态的连续变化,基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)建立EV充电负荷预测模型。最后采用所提方法计算包含居民区、商业区和工作区的某市辖区EV充电负荷时空分布。算例计算结果表明,不同功能区域的EV充电负荷在充电时间、充电方式及充电量上具有不同特征,居民区的大部分充电负荷充电需求在19:00至次日05:00,商业区和工作区的充电负荷集中在日间11:00—17:00,同时EV充电负荷加大了配电网的负荷峰值,影响了配电网的安全运行。所提出的EV充电负荷预测方法可为后续有序充电策略及充电站选址定容研究提供基础数据。     

能源互联网背景下园区用户画像及成熟度评价模型研究

随着能源互联网建设的不断深入,中国能源相关行业从上到下均积极创新,促进能源的高效、合理利用发展,园区用户作为能源消费的重点以及能源互联网技术集中应用地,是能源革命的重要前沿阵地。如何高效深入挖掘海量数据蕴含的价值信息,刻画园区用户的用能特征为用户、电网及更多市场主体提供价值服务是能源互联网建设的重要内容与研究方向。基于用户画像技术,基于用户负荷水平、用户日常用电行为、用户多元互动能力等因素,构建多个维度用户特征的园区用户三级标签体系,并以此构建了园区用户成熟度评价模型,分别从负荷水平、用电行为、互动能力三个维度对用户的用电特性进行评价。实例分析表明该模型有助于区域电网运营商快速直观掌握电力用户的负荷行为模式以及电量需求规律,进而高效开展精准的供电及增值服务。     

输变电设备状态监测系统的部署和应用

按照国网公司坚强智能电网的建设要求,结合三集五大发展战略,依托生产管理信息系统(PMS),在公司范围内建立两级部署、三级应用的统一输变电设备状态监测系统,规范各类输变电设备状态监测数据的接入,提供各种输变电设备状态信息的展示、预警、分析、诊断、评估和预测功能,并集中为其它系统提供状态监测数据,实现输变电设备状态的全面监测和状态运行管理。