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2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transformer优秀的特征提取能力,构建了初始姿态估计模型,实现姿态参数的快速预测;接着,为了提升整个配准方法的鲁棒性,引入基于Grangeat关系的粗配准方法;最后设计了基于梯度下降的精配准模块,以提升整个配准过程的精确性,且在该模块将Sobel微分算子与归一化互相关结合,提升了参数优化过程中的灵敏度。实验结果表明,所提配准方法在正位和侧位配准中的误差满足配准要求,配准成功率有显著提升。 相似文献
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利用PCR技术从大肠杆菌(既cherichia coli)中扩增出1.16kb的编码1,3-丙二醇氧化还原酶同工酶的基因yqhD,将其连接到温控表达载体pHsh,得到重组哉体pHsh-yqhD,重组载体在大肠杆菌JM109中得到高效表达。SDS-PAGE分析显示:融合表达产物的相对分子质量均为43000,同核酸序列测定所推导的值相符。对含有yghD的基因工程菌进行表达研究表明:42℃诱导4h,1,3-丙二醇氧化还原酶同工酶的酶活力达到100IU/mg,而对照菌株的酶活力仅为0.5IU/mg。 相似文献
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Resource scheduling algorithm for ForCES(Forwarding and Control Element Separation) networks need to meet the flexibility,programmability and scalability of node resources.DBC(Deadline Budget Constrain) algorithm relies on users select cost or time priority,then scheduling to meet the requirements of users.However,this priority strategy of users is relatively simple,and cannot adapt to dynamic change of resources,it is inevitable to reduce the QoS.In order to improve QoS,we refer to the economic model and resource scheduling model of cloud computing,use SAL(Service Level Agreement) as pricing strategy,on the basis of DBC algorithm,propose an DABP(Deadline And Budget Priority based on DBC) algorithm for ForCES networks,DABP combines both budget and time priority to scheduling.In simulation and test,we compare the task finish time and cost of DABP algorithm with DP(Deadline Priority) algorithm and BP(Budget Priority) algorithm,the analysis results show that DABP algorithm make the task complete with less cost within deadline,benifical to load balancing of ForCES networks. 相似文献
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以一株产甘油假丝酵母为出发菌株 ,采用化学诱变 ,通过玉米浆和外加无机磷组成的磷质量浓度为 3 40mg/L的磷源选择培养基 ,得到了一株发酵时间较原菌株缩短了 8h左右 ,产甘油能力 (甘油产量约为 1 40 g/L ,甘油转化率为 5 6% )和原菌株相似的突变株 ,并研究了突变株的发酵性状 . 相似文献
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个性化习题推荐是教育信息化时代的重要课题,传统的习题推荐算法忽略了学生在学习过程中的遗忘规律,未能充分挖掘学生的知识掌握水平和相似学生的共性特征,推荐习题的评价指标单一,推荐习题的新颖度和多样性不足,不能合理地促进学生对新知识的学习或帮助学生查缺补漏。针对上述缺陷,提出一种基于学生知识追踪的多指标习题推荐方法,该方法分为习题初筛和再过滤两个模块,围绕习题推荐的新颖度、难度以及多样性 3 个指标展开研究,首先构造了一个结合学生遗忘规律的知识概率预测(student forgetting behavior based knowledge concept coverage prediction,SF-KCCP)模型,保证推荐习题的新颖性;接着基于动态键值的知识追踪(dynamic key-value memory networks for knowledge tracing,DKVMN)模型精准挖掘学生的知识概念掌握水平,以保证推荐合适难度的习题;最后将基于用户的协同过滤(user-based collaborative filtering,UserCF)算法融入再过滤模块,利用学生群体之间的相似性实现推荐结果的多样性。通过大量的实验证明,所提方法比一些现有的基线模型取得了更好的性能。 相似文献
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植物发酵提取物(plant fermentation extract, PFE)是重要的生物活性化合物来源。将不同植物与布拉氏酵母和鼠李糖乳杆菌发酵制备PFE,考察对其活性成分和功能性的影响,探讨菌株与植物底物间的相互作用,为制备葡萄籽/枸杞PFE提供借鉴。结果表明,葡萄籽和枸杞能够促进菌株分泌蛋白酶、脂肪酶、β-葡萄糖苷酶,进一步分解和/或转化植物底物提高其总酚、总黄酮、有机酸等活性物质含量,改变挥发性化合物组成,并显著提高其功能性。较未发酵提取物,DPPH自由基清除率提高了0.3~1.0倍,羟自由基清除率提高了0.4~1.6倍,酪氨酸酶抑制活性有显著改善(P<0.05),鼠李糖乳杆菌/枸杞PFE对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌抑菌圈直径均在16.0 mm以上。综上所述,微生物发酵能够提高植物原料中功能性活性物的提取效率,增强抗氧化活性、酪氨酸酶抑制活性和抑菌活性。同时,发酵菌种和植物原料的特性对PFE特性具有较大影响。 相似文献