Holly-Preissmann格式的改进

运用待定系数法，对Holly-Preissmann格式进行了改进，补充了流速为负时的Holly-Preissmann格式，并在此基础上建立了保守型对流方程的数值格式。新建格式的计算结果与理论解吻合较好，且实用。     

长江螺山站水位预报研究

运用BP人工神经网络建立了长江螺山站水位预报模型。选取模型影响因子时,用上游站点及本站的前期流量过程反映洪水涨落率、下游站点水位反映下游变动回水的顶托作用。为提高螺山站高水位时的预报精度,提出了以水位流量的时间差分值作为BP网络模型输入和输出的新方法。多个算例的计算结果表明,新方法能进一步提高预报精度,在洪水预报研究中具有推广应用价值。     

河湾水流动力轴线变化与切滩撇弯关系研究

在分析汉江中下游以及荆江河湾实测资料的基础上,阐述了河湾水流动力轴线弯曲半径变化与切滩撇弯之间的关系,大量相关实测资料说明当河湾的来水条件和河湾形态发生变化时,会造成河势与水流动力轴线走向发生变化,从而引起切滩撇弯的发生.用多元线性回归的方法拟合出河湾水流动力轴线弯曲半径的数学表达式,并提出了用水流动力轴线弯曲半径与河湾弯曲半径的相对值来判断切滩撇弯发生机率的方法.研究成果对于治河防洪工程的规划设计有一定参考价值.     

网河区水沙耦合河流数学模型初步研究

在对一维浑水水沙控制方程组进行系列推导,求解出其简化表达式的基础上,利用Preissmann四点偏心隐格式和三级联解法对方程组进行离散求解,建立了网河区--维水沙耦合河流数学模型.为检验模型的实用性及其计算精度,将模型的计算结果与普通河流水沙模型计算结果以及实测结果进行了对比分析,结果表明水沙藕合河流数学模型计算结果与实测结果吻合良好,而在部分断面的水位计算中,其计算结果比普通河流水沙数学模型更接近于实测值.     

考虑生态调度的水库多目标调度模型初步研究

针对水库运用过程中发电、防洪与生态之间的矛盾,建立了水库发电、防洪与生态调度子模型;然后以水库发电、防洪与生态调度为基本目标,应用多目标决策方法,建立了水库多目标联合调度模型;为减少水库多目标联合调度的工作量和难度,以子模型计算结果为基础,建立水库运行参数与目标之间的函数关系,将各目标有机地联系在一起,据此进行水库多目标联合调度.在此基础上,以滩坑水库为对象,进行多目标联合调度表明,模型能较好地反映各目标之间的相互关系和变化过程,具有工作量小、考虑问题全面的特点,是解决水库多目标调度问题的一种有效方法.     

长江螺山站水位流量绳套曲线关系预报研究

运用BP人工神经网络建立了长江螺山站水位流量绳套曲线关系预报模型.选取模型影响因子时,用上游站点及本站的前期水位、流量过程反映洪水涨落率、下游站点水位反映下游变动回水的顶托作用.为提高螺山站高流量时的预报精度,提出了以水位流量的变幅作为BP网络模型输入和输出的方法.多个算例的计算结果表明,模型影响因子选取合理,预报结果精度较高.采用变幅进行计算的方法能进一步提高预报精度,在洪水预报研究中具有推广应用价值.     

国际河流水资源开发利用的多目标决策模型

主要分析了在国际河流水资源开发利用中,某一国家为了某一开发目标而单方面采取行动时,对本国以及其他流域国家水资源开发目标产生的影响,如发电、航运、灌溉、防洪、旅游、城镇供水等.在一定的基本假定下,建立了国际河流水资源公平合理利用的多目标决策模型,选取恰当的能够反映影响关系的参数,推求这一行动的效益差矩阵;运用层次分析法求解出各目标在各国国民经济中的权重,由此得出权矩阵;从可行性与可持续性两方面,提出决策控制条件.最后还以第i国修建水电站为例,进行了应用计算.     

干容重取值对冲淤量影响的水槽试验

在系列室内水槽试验中,运用黄河天然沙,中值粒径0.072 mm,通过11组水流挟带泥沙自然淤积的方式分3种固结历时研究了淤积固结过程中干容重的变化,并用清水进行冲刷,重点探讨了干容重取值对冲淤量的影响.结果表明:淤积物干容重随淤积历时的延长而增加,并且越靠近出口,淤积物中值粒径越细,干容重稳定所需要的固结时间越久;计算冲淤量时选取实测值越多精度越高;而经验取值误差较大,甚至有可能出现定性错误;对于相同的淤积体积,淤积历时越长,淤积量越大;在淤积体积相同的条件下冲刷相同的体积,淤积历时短的冲刷量大.     

河道主流摆动影响水流紊动结构的试验研究

本文介绍了在室内河道模型中模拟河道主流位置变化后水流结构的调整变化,量测了由于主流位置变化而引起的水流紊动结构变化和水流能量损失变化,从而首次为研究复杂的河道水流结构提供了这方面的实验成果。     

挟沙水流紊动结构研究现状及进展

本文系统总结了清水、低含沙水流和高含沙水流的紊动结构研究现状：包括研究理论与方法、试验手段、现有成果与存在的分歧。提出有特研究的问题。