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排序方式: 共有127条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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运用免疫遗传神经网络的汽轮机振动故障诊断 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了基于疫苗接种策略的免疫遗传神经网络(VIG-NN)算法,并将其用于汽轮机的振动故障诊断。该算法将疫苗接种、基于浓度的抗体选择、自适应交叉和变异概率引入遗传算法,不仅保持了优良抗体在进化中的主导地位,而且充分发掘了强成长性抗体的寻优潜力,对全局最优解的搜索快速且有效。实践表明,与传统算法相比,VIG-NN能够更准确地模拟故障征兆与故障类型之间的非线性关系,提高了汽轮机振动故障诊断的准确率。 相似文献
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针对大中型企业目前已有多种设备故障诊断资源的现状,提出了多诊断资源重组和优化的思想,并基于Intranet构建了多诊断资源集成系统。该系统通过基于C/S和B/S混合模式的框架结构、采集数据的标准化和协同诊断模块等关键技术,实现了基于本地诊断、代理诊断和协同诊断的3层模式的多诊断资源重组和优化。分析了企业进行诊断资源重组和优化的策略。应用实例表明,该系统能更有效地利用企业已有的诊断人力资源和技术资源,提高设备故障诊断的准确性,具有实用和推广价值。 相似文献
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利用光学成像和图像处理理论及技术,根据炉渣性能测量的冶金行业标准,提出了一种基于兴趣区面积最大的炉渣性能动态测量法,实现炉渣熔化性能指标的自动测量。该法先对3 mm×3 mm渣样图像进行光学放大,动态采集放大的渣样图像,并进行拉普拉斯边缘检测,根据边缘检测算法识别图像兴趣区,并计算各兴趣区的面积,采用冒泡法搜索具有最大面积属性的兴趣区最小纵坐标,以计算渣样高度,实现渣样性能指标的动态测量。生产实践表明:该方法测量精度高,熔化温度误差达±0.1℃,熔化速度时间精度达0.1 ms。 相似文献
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针对电子耦合器件(CCD)辐射测温中因温度过高导致的辐射图像“发白”问题,提出了摄像机快门时间控制模型,该模型能有效地防止CCD光敏面输出过饱和电流。在此基础上,引入计算机断层图像检测理论,对燃烧火焰不同聚焦面的CCD成像过程进行研究,建立了用单一摄像机实现火焰深度方向聚焦面辐射图像与温度场分布关联模型,实现了火焰深度二维温度场的在线测量。实验室煤气燃烧实验表明:黑体炉标定后的关联模型实现了燃烧火焰内部温度场的在线测量与诊断,快门控制模型能有效解决辐射图像“发白”问题,扩大了CCD辐射测量的温度范围。 相似文献