税收征管信息系统构件的提取方法及其应用

本文提出了税收征管信息系统的构件体系,探讨构件的提取方法—活动模型法和ER扩展法,并给出了TAIS的部分构件。     

基于YOLO轻量化的多模态行人检测算法

针对低光照环境下行人检测精度低和模型参数量大的问题,基于YOLO框架,提出一种轻量化的多模态行人检测算法EF-DEM-YOLO。采用轻量的ES-MobileNet作为主干特征提取网络,并在该网络中引入ECA和SE-ECA注意力机制模块,增强重要的通道特征,提高小目标行人的检测精度。在颈部网络中设计了基于深度可分离卷积的DBL模块,进一步缩减模型的参数量。另外,为了提高低光照条件下行人的检测精度,利用可见光模态和红外模态在不同光照条件下特征互补的特点,提出了基于图像熵的可见光与红外模态加权融合方法,并设计了融合模块EWF。相比与基准方法,该算法对于不同光照条件下的行人目标,模型的mAP提高55.5%,MR降低85.9%,模型的推理速度达到33.4帧/秒,并且均优于其他经典的目标检测算法,为边缘计算和低光照场景下的行人目标的实时检测提供了可能。     

市售婴幼儿米粉中克罗诺杆菌的分子分型和耐药分析

为了解婴幼儿配方米粉中克罗诺杆菌的污染情况、分子分型特征及耐药性情况,采集广西区内市售6个厂家和品牌不同配方的婴幼儿米粉进行克罗诺杆菌分离及fusA基因的扩增、测序和MLST数据库比对分析。并应用脉冲场凝胶电泳（PFGE）对菌株进行分型鉴定及微量肉汤稀释法测定分离株对8种常见抗生素的最小抑菌浓度（Minimal Inhibitory Concentrations,MICs）。采集的268份婴幼儿米粉共分离到32株克罗诺杆菌,检出率为11.94%,菌株鉴定结果显示32株分离株包括22株C.sakazakii、6株C.malonaticus、3株C.dublinensis和1株C.muytjensii。不同添加成分的婴幼儿配方米粉污染情况差异明显,其中添加淮莲和果蔬的米粉污染率最高为17.78%和15.38%。PFGE分析显示32个菌株共分成32种不同的分子型,相似度为61.20%~92.30%,所有分离株对环丙沙星、庆大霉素和头孢噻肟都敏感,部分菌株（6.25%~43.75%）对氯霉素、四环素、甲氧苄啶/磺胺甲基异恶唑、头孢西丁和萘啶酸表现为中等敏感,有2个菌株对氯霉素表现为抗性。结果表明市售婴幼儿配方米粉中存在一定的克罗诺杆菌污染,尤其是添加营养成分的米粉。婴幼儿配方米粉中克罗诺杆菌污染来源广泛,部分菌株对一些抗菌药表现为中等敏感甚至是抗性,提示克罗诺杆菌对抗菌药的敏感性呈现减弱的趋势。     

济宁市用水结构分析及预测

为了解中国北方地区的用水结构,选取济宁市为典型城市,根据2005~2014年济宁市的用水数据,运用信息熵、洛伦茨曲线和基尼系数的方法分析了济宁市用水结构变化,并利用GM(1,1)灰色模型预测了2015~2024年济宁市用水结构未来的发展趋势。结果表明,2005~2008年总用水量年均增长5%,2009~2014年总用水量年均减少2.58%,其中,农业用水所占比例最大,约为79.95%;2005~2014年济宁市用水结构的信息熵由0.643 4 nat增长到0.727 6 nat,均衡性和稳定性不断提高;按用水类型的空间分布差异性,由小到大依次为农业、生活、工业、生态;2015~2024年的预测结果与现状相似,即用水结构朝着均衡、稳定的方向发展,空间分布的差异性逐渐缩小,但仍需进一步优化。     

不同因素对城陵矶水位变化贡献率的分析

为分析不同因素对城陵矶水位变化的贡献率,基于1955~2014年实测水文资料,利用Mann-kendall检验法、回归分析等方法分析城陵矶水位变化特征及其成因。结果表明,下荆江裁弯和葛洲坝的运行对城陵矶水位流量关系造成较大影响,同流量下城陵矶水位增幅明显,而三峡水库对城陵矶水位流量关系影响不大;1972~2002年水位流量出现"此消彼长"的现象,主要是因为干流顶托作用加强和断面逐年淤高对水位的抬高值大于因流量减小对水位的减小值所致;城陵矶水位于1967年发生突变,这与1967年中州子裁弯有一定联系,而四水入湖流量的减少是1977年流量发生突变的主要原因;通过构建模型,计算得出下荆江裁弯、葛洲坝和三峡水库的运行在各自所在时期对城陵矶水位变化的贡献率分别为50.3%、50.5%、56.8%。     

消薄增收开大船

2月22日,"峡湾富村0001号"游船正式在青田县北山镇千峡湖下水启航.该游船由北山镇强村公司和15个行政村共同投资入股购置,其中中石化浙江石油为结对帮扶的湖东村注入资金60万元,北山其他村各投资10万元.     

养殖业与种植业智慧平台的设计探讨

本文以设计中的Harvest平台为例,探讨养殖业与种植业智慧平台的搭建。一个专注于为养殖业和种植业的发展提供现代化技术搭建的互联互通平台,可为农副产品和养殖产品从成长到收获的过程提供技术帮助。我们计划在未来基于云计算为受益群体制作一个集产品成长视频全记录、消费者农产品与家禽购买服务、养殖业与种植业中存在的技术问题解惑社区于一体的一站式平台,助推养殖业与种植业的双丰收。     

基于Simscape的燃气轮机燃料控制阀建模及故障分析

目前国内对燃气设备的研究中,针对控制阀等阀门设备的研究仍有欠缺,其模型大多停留在单个的液压阀门或液压缸研究。对此,利用Simulink/Simscape组件针对从PI控制器到燃气管道的整个燃气轮机燃料控制阀进行建模,并针对固定节流孔堵塞、滑阀阀芯磨损、液压油污染等故障进行模拟分析,探讨其故障形式及原因。结果表明：喷嘴挡板阀单侧固定节流孔堵塞、滑阀阀芯的磨损以及液压油中的杂质均会不同程度地造成阀门的响应迟缓,甚至堵塞卡滞。最后,针对当前电厂对阀门数据的监测提出如下建议：可以根据实际运行状况使用电反馈伺服阀引入伺服阀阀芯位移信号及液压缸活塞位移等参数的监控以便更好地判断阀门健康状态。     

快速拆卸钩头楔键的简易工具

钩头楔键的特点是结构简单、制造容易、装配方便、传递扭矩大。所以广泛应用于传动精度要求不高的机器上,例如：矿山机械、冶金机械、建筑机械、农业机械等机械上在装配、检修上述机械时,经常要拆卸研修钩头楔键。以前拆卸钩头楔键均是采用锤打或棒撬,这些拆卸方法主要的缺点是可靠性差,麻烦,生产效率低,工人劳动强度大,并且锤打、棒撬极易损坏机器上的轮、轴和键。为了克服上述缺点,我们研制了一种拆卸楔键的简单工具。     

结合MAML和Dirichlet过程的小样本点云分类

点云被广泛使用在各种三维应用场景中,但是实际应用中通常存在扫描、标注费时费力等局限性,因此基于小样本数据集的点云分类网络更加符合应用需求.为了有效地提高深度学习分类算法在小样本点云数据集上的分类效果,提出一种针对小样本数据集的点云分类方法.针对训练数据集不平衡问题,首先采用基于相似度依赖的Dirichlet中餐馆过程对数据集进行预处理,在无需人工指定聚类个数的前提下对样本进行重新聚类,以提升分类网络在小样本数据集上的性能;然后在重新聚类后的样本上使用模型无关(model agnostic meta learning, MAML)算法训练PointNet++,达到用少量点云样本就能快速适应新任务的能力.所提方法不但降低了模型对数据量的依赖,提高了模型泛化能力,而且成功地把MAML算法从二维图像分类拓展到三维点云分类中;在Modelnet40数据集上的实验结果表明,与PointNet++相比,该方法的训练时间减少了一半,分类准确率平均提高6.67%,验证了该方法在小样本数据集上的有效性.