在线固相萃取/二维液相色谱法同时测定婴幼儿配方奶粉中多种脂溶性维生素

利用在线固相萃取技术结合二维液相色谱仪，建立婴幼儿配方奶粉中维生素A、D、E、K₁同时测定的方法。将奶粉样品皂化后，利用PLRP-S聚合物为填料的在线固相萃取柱净化强碱性皂化液，以五氟苯基柱为一维色谱柱，在紫外检测器上分离维生素A、E,以多环芳烃柱为二维色谱柱，在二极管阵列检测器上分离维生素D₂、D₃和K₁,建立在线固相萃取/二维液相色谱分析方法。对该方法进行方法验证，并与现行食品安全国家标准进行结果对比。维生素A、D、E、K₁在标准曲线浓度范围内线性良好，维生素A、维生素D₂、维生素D₃、α-维生素E、β-维生素E、δ-维生素E、γ-维生素E和维生素K₁检出限分别为4.0、1.0、1.0、40.0、40.0、40.0、40.0、4.0μg/100g,定量限分别为10、2.5、2.5、100.0、100.0、100.0、100.0、10.0μg/100g,加标回收率为91.23%～107.2%,相对标准偏差为0....     

基于TMS320F2812的数字控制BOOST-PFC的设计

数字控制相对于传统的模拟控制技术体现出很多显著的优点。该文以数字信号处理器TMS320F2812为控制芯片，实现了单相BoostPFC变换器完整的数字控制解决方案。首先分析了单相BoostPFC电路的原理和主电路参数的选取，建立了BoostPFC数字模型，在Matlab的SISOTOOL工具模块中对BoostPFC进行PI配置。最后，通过仿真和实验验证了所建方案的正确性。说明数字控制的功率因数校正具有优良的性能。     

基于GC-IMS技术鉴别超高压杀菌沃柑汁

为探讨经超高压杀菌的沃柑汁与非杀菌沃柑汁的鉴伪方法，防止非超高压杀菌沃柑汁的市场欺诈，利用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)技术，对不同超高压条件下处理的沃柑汁和未经处理的沃柑汁挥发性风味物质进行测定，寻找特征差异成分。沃柑汁样品共检测出35种挥发性成分，包括10种醛类、8种酮类、8种醇类、5种酯类和4种烯烃类，超高压杀菌后沃柑汁风味物质在含量上有所变化，但无新物质生成。对挥发性风味成分数据集进行多元统计分析发现，正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)可使超高压杀菌前后沃柑汁实现明显区分，结合变量投影重要度(VIP)可筛选出庚醛(二聚体)和正己醇2个合适的差异标记物(VIP>1)。沃柑汁GC-IMS指纹图谱显示，乙酸异戊酯、己醛(单体和二聚体)、2-庚酮(单体和二聚体)、Z-3-己烯醇(单体和二聚体)、α-蒎烯(单体)、乙酸乙酯(二聚体)、庚醛(二聚体)和正己醇，这8种物质在不同超高压杀菌条件下，含量变化趋势不改变，属于潜在差异标记物，其中庚醛(二聚体)和正己醇在指纹图谱上超高压前后的差异极显著，被认为是鉴别超高压杀菌沃柑汁与非杀菌沃柑汁的理想标记物质，与OPLS-DA分析得...     

基于CRITIC和改进Grey-TOPSIS的电能质量分级评估方法

为提高电能质量分级评估的客观性和准确性,提出了一种基于CRITIC和改进Grey-TOPSIS的电能质量分级评估方法.首先,基于压力-状态-响应模型中子系统间的逻辑关系,从压力、状态、响应多维度选取评价指标,建立科学的电能质量综合评估指标体系.由于指标间存在一定关联关系,综合指标间的差异因素,从两种信息角度采用CRIT...     

蒸压加气混凝土制造过程碳减排量评估模型研究与应用

通过建立蒸压加气混凝土生产碳减排技术评估模型，提出了固废回收利用、绿色能源、余热利用等减碳技术措施。结果表明：采用减碳措施可有效降低蒸压加气混凝土生产阶段的碳排放，为实现蒸压加气混凝土“双碳”目标选择合理技术方向提供依据。     

电网调控运行智能问答系统构建方法研究

目前的电网调控运行智能问答系统中获得的答案与问题不匹配，存在等级精度低、AUC曲线高和挖掘长尾能力差的问题。提出电网调控运行智能问答系统构建方法研究方法，构建以数据层和信息检索层为主体的问答系统，将数据层分为数据获取、建立数据库、数据存储三大模块，完善系统数据库，同时将信息检索层分为用户输入、查询扩展和信息检索模块，为提高检索准确率，在信息检索模块中利用问题和文档间的相似度匹配出相应的答案，实现电网调控运行智能问答系统的构建。实验结果表明方法的等级精度较高、AUC曲线低和挖掘长尾能力优。     

人工智能在发电厂设备故障诊断中的应用

阐述智能化设备产生故障中的维护体制和信息表达，探讨基于人工智能控制系统的故障分类策略、故障诊断措施，包括分辨故障类型、检查参数数据、检测系统程序、运用智能系统的自测功能。     

基于紫外拉曼光谱的乙醇水溶液浓度测量

拉曼光谱中每个谱峰对应一种特定的分子键振动，每个拉曼峰记录了相应的拉曼散射光的波长位置和强度，常用于对不同物质的定性、定量分析。利用266 nm紫外拉曼系统测量乙醇和水溶液的拉曼光谱，分析峰值关系与乙醇和水浓度之间的关系，用水与乙醇的混合溶液模拟白酒场景，配取多组不同浓度标准乙醇溶液，测量各组溶液拉曼光谱，对光谱进行平滑去噪、基线校正，分析不同浓度乙醇溶液CH伸缩振动特征峰与OH伸缩振动特征峰的相对强度，并拟合出相对强度与乙醇浓度的曲线，决定系数R²达到0.996,测量数款市面在售白酒浓度验证，证明了拉曼光谱应用于白酒浓度测量的可行性。     

漆酶催化杨梅素对羊毛纱线的低强损染色与功能改性北大核心

采用漆酶催化杨梅素生成有色聚合产物,通过吸附或接枝到羊毛纱线上,实现羊毛纱线的染色和功能改性。工艺优化结果为:醋酸盐缓冲液pH 5.0,漆酶浓度20 U/mL,染色时间5 h,染色温度50℃。该染色工艺可使纱线在获得较深颜色的同时,赋予其良好的物理机械性能,染色后纱线断裂强力提升20.7%,断裂伸长下降8.4%,耐磨性和耐碱溶性也有一定提升。同时,染色后纱线具有一定的功能性,抗氧化性能和抗菌性能大幅提升,对ABTS+·自由基的清除率为71.77%,对大肠埃希菌和金黄葡萄球菌的抑菌率分别达到90.82%和94.08%。     

融合CNN和二进制生成对抗网络的多元时间序列检索

多元时间序列在日常生活中普遍存在，给定当前的时间序列片段，如何高效且精确地从历史时间片段中找出其相似的时间片段极为重要.本文提出了一种全新的基于CNN和深度非监督二进制生成对抗网络(UCBGAN)来进行多元时间序列检索，它可以有效地获取多元时间序列的二进制表示.该网络由3部分构成—一个解码器，一个编码器和一个鉴别器，其中鉴别器和编码器除了最后一层外，共享参数.此外，本文引入了时序相似矩阵，通过构建时序相似矩阵，能进一步提高二进制编码的可鉴别性.在训练过程中，本文引入了对抗损失，相似对损失和重构损失.在多个数据集上的实验结果表明，该方法能有效提高多元时间序列检索的准确度.所以，该方法对于多元时间序列检索是有效的.