全文获取类型
收费全文 | 36篇 |
免费 | 2篇 |
国内免费 | 4篇 |
专业分类
电工技术 | 4篇 |
综合类 | 2篇 |
化学工业 | 2篇 |
金属工艺 | 2篇 |
建筑科学 | 4篇 |
轻工业 | 3篇 |
水利工程 | 2篇 |
石油天然气 | 2篇 |
无线电 | 4篇 |
一般工业技术 | 1篇 |
冶金工业 | 1篇 |
原子能技术 | 3篇 |
自动化技术 | 12篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 3篇 |
2022年 | 3篇 |
2021年 | 2篇 |
2020年 | 3篇 |
2018年 | 6篇 |
2017年 | 1篇 |
2016年 | 3篇 |
2015年 | 1篇 |
2014年 | 2篇 |
2013年 | 5篇 |
2012年 | 4篇 |
2011年 | 1篇 |
2010年 | 2篇 |
2009年 | 1篇 |
2008年 | 1篇 |
2006年 | 1篇 |
2005年 | 1篇 |
2003年 | 1篇 |
排序方式: 共有42条查询结果,搜索用时 46 毫秒
21.
22.
代码摘要通过生成源代码片段的简短自然语言描述, 可帮助开发人员理解代码并减少文档工作. 近期, 关于代码摘要的研究工作主要采用深度学习模型, 这些模型中的大多数都在由独立代码摘要对组成的大型数据集上进行训练. 尽管取得了良好的效果, 这些工作普遍忽略了代码片段和摘要的项目级上下文信息, 而开发人员在编写文档时往往高度依赖这些信息. 针对该问题, 研究了一种与开发者行为和代码摘要工具实现更加一致的代码摘要场景——项目级代码摘要, 其中, 创建了用于项目特定代码摘要的数据集, 该数据集包含800k方法摘要对及其生命周期信息, 用于构建特定时刻准确的项目项目上下文; 提出了一种新颖的深度学习方法, 利用高度相关的代码片段及其相应的摘要来表征上下文语义, 并通过迁移学习整合从大规模跨项目数据集中学到的常识. 实验结果表明: 基于项目级上下文的代码摘要模型不仅能够比通用代码摘要模型获得显著的性能提升, 同时, 针对特定项目能够生成更一致的摘要. 相似文献
23.
传统体育馆售票方式无法使购票者在购票时实时感知座位的具体视角。本文提出一种解决思路,其基本思想是根据设计图纸提取场馆的拓扑结构和几何信息,并对场馆三维建模,虚拟仿真体育馆内部场景,再使用OpenGL库函数将模型导入系统来实现场景旋转、转换和购票等人机交互操作。为使用户在购票时更好地感受逼真的三维视角效果,运用画法几何中射线和三角形求交算法解决三维仿真交互中座位定位等问题。 相似文献
24.
25.
26.
发展新能源是应对环境污染和能源危机的根本性措施,有助于推动“双碳”目标的实现。可再生能源发电固有的间歇性、波动性给电网规划和运行带来严峻挑战。针对高比例新能源电力系统,分析了以最小功率波动为目标的新能源和储能容量最佳配比。立足风光资源的互补性,构建了最小化系统功率波动的风光最优配比模型,并提出了基于线性规划的求解算法。最后建立了面向平滑新能源出力的储能容量配置参数线性规划模型,得到波动性指标关于储能容量的解析表达式,并根据成本确定了最优储能容量。所提方法为政策制定提供了可视化工具以及比单一最优解更加丰富的信息。 相似文献
27.
源代码缺陷检测是判别程序代码中是否存在非预期行为的过程,广泛应用于软件测试、软件维护等软件工程任务,对软件的功能保障与应用安全方面具有至关重要的作用.传统的缺陷检测研究以程序分析为基础,通常需要很强的领域知识与复杂的计算规则,面临状态爆炸问题,导致检测性能有限,在误报漏报率上都有较大提高空间.近年来,开源社区的蓬勃发展积累了以开源代码为核心的海量数据,在此背景下,利用深度学习的特征学习能力能够自动学习语义丰富的代码表示,从而为缺陷检测提供一种新的途径.搜集了该领域最新的高水平论文,从缺陷代码数据集与深度学习缺陷检测模型两方面系统地对当前方法进行了归纳与阐述.最后对该领域研究所面临的主要挑战进行总结,并展望了未来可能的研究重点. 相似文献
28.
分别以聚丙烯酸铵(NH4PAA)和海因环氧树脂为分散剂和凝胶剂,制备锆钛酸铅陶瓷浆料,研究分散剂及固相含量对浆料流变性能、生坯和烧结样品物理性能的影响。结果表明:当分散剂含量(质量分数)为0.6%时,浆料黏度最低;当固相含量(体积分数)高达57.5%时,浆料仍保持良好的流动性;当固相含量为55%时,陶瓷生坯和烧结坯的强度均达到最大值,分别为34.1和77.8 MPa;与传统模压成型工艺对比表明,采用凝胶注模成型工艺制备的样品具有更优异的物理和压电性能。 相似文献
29.
30.
以氨基化改性磁性纳米Fe_3O_4粒子为载体,将杯[4]芳烃胺肟衍生物进行磁性功能化改性,制备得到立体构象稳定、与UO_2~(2+)空间配位构型匹配的杯[4]芳烃胺肟衍生物磁性功能材料(MFM-AOCA)。并采用红外光谱、扫描电镜进行了结构表征。考察了溶液pH值、铀初始浓度、MFM-AOCA用量和吸附时间等因素对吸附的影响。结果表明:杯[4]芳烃胺肟衍生物磁性功能修饰后,具有较大的比表面积,其吸附铀的最佳条件是pH值为3.5、铀初始浓度为40 mg/L、吸附剂用量为40 mg和吸附时间为3.5 h。吸附动力学模型和吸附等温模型研究表明,MFM-AOCA对铀的吸附动力学过程符合准二级动力学模型,所得到的相关系数大于0.99;吸附等温线符合Langmuir等温线模型,其最大理论吸附量为141.28 mg/g。使用3种不同的解吸剂对MFM-AOCA解吸再生6次后,其对铀的吸附率均在80%以上,说明该MFMAOCA具有良好的再生性能。 相似文献