2003年春兰产品海外销售创新高 出口至124个国家和地区、销量增长98.9%

记者最近在春兰采访时了解到,面对竞争激烈的国际市场,春兰从建设渠道、丰富产品入手,成功地将产品打入了世界124个国家和地区,2003年的海外销量一举创下了历史新高,与上一年相比增幅达98.9%。春兰进出口有限公司高元甲总经理介绍,全球化的市场对家电产品的性能需求不断提高,而其价格却持续走低,这对我国制造企业是极为严峻的挑战。针对这一形势,春兰重点在市场开拓方面下工夫,率先打响了“渠道战”,建成了完善的海外网络。目前,春兰在稳踞亚洲、西欧、中东等市场的基础上,已将东欧、非洲、中南美洲等地发展成了自己的新兴市场。春兰产品出口的骄人业绩还得益于其丰富的产品线。以空     

春兰空调：京城消费者最“称心”

~~春兰空调：京城消费者最“称心”@谢荣~~     

基于语义Web的本体映射

本体映射是在使用不同本体的代理或服务之间实现互操作的核心工作。选择多种策略添加候选映射对,并使用多种相似度度量方法。这些度量方法都是基于本体的某种特征来计算,然后在本体专家的参与下,对根据各种特征计算的结果选择不同的权值,进行综合,最终结果体现出实体在各个层次上的相似度。这些层次包括实体层、语义层和描述逻辑层。     

用三维有限元法求解微波电磁场问题—理论基础

用三维有限元法分析微波电磁场问题,在最近几年己陆续有文章发表.在这些文章中,基本上都是以四面体作为剖分场域的基本单元,因而计算方法复杂,也不利于场域的自动剖分.对不规则的结构边界,要用很多单元才能较好地拟合,这就大大地加大了所要求的计算机内存容量和计算时间.本文采用了三维有限元法中的等参元法,直接以六面体作为基本单元,并通过坐标转换,使具有曲面边界形状的实际单元转换成自然坐标系统中形状简单的标准单元.从而,一方面使实际单元反映了结构的实际情况;另一方面,大量的计算工作可以在标准单元中进行,使计算工作大为简化.     

基于相容系数的多传感器融合目标识别方法

针对车型识别技术存在类别判定冲突问题,提出基于相容系数的多传感器融合目标识别方法。首先,采用多假设思想实现多传感器异构数据聚类合并获取单帧融合检测结果;然后,计算证据之间的相容系数对证据冲突重新分配,结合Dezert-Smarandache理论(DSmT)来处理单帧融合后可能出现的证据冲突情况,并获取目标类别的准确识别结果。实测数据结果表明,该方法能克服传感器检测范围受限问题和类别判定冲突问题,目标识别准确率可达93%以上,降低了目标识别的漏检率和误检率,可达到良好的目标识别准确性能。     

有源欺骗干扰环境下的DOA估计

针对有源欺骗干扰环境下基于小样本的DOA估计问题,该文提出自适应极化滤波(APF)联合块稀疏贝叶斯学习(BSBL)算法的DOA估计方法。首先,通过APF抑制干扰能量,提高信干比。然后,建立有源欺骗干扰环境下的稀疏贝叶斯模型,基于相邻快拍相关性,利用BSBL算法进行DOA估计。仿真和实测数据处理结果表明,所提方法降低了干扰对BSBL算法的影响,且与APF联合子空间类算法或最大似然算法(ML)相比,具有更高的空间分辨率和DOA估计精度。

     

基于矩阵束的MIMO雷达低仰角快速估计方法

针对多径效应的影响,提出了一种基于矩阵束的MIMO雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号,采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束,并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理,最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵,可在低信噪比和单样本数情况下,有效地克服多径效应,实现同时多目标低仰角估计,相比最大似然算法,避免了谱峰搜索,计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。     

学生服的现状与发展建议

本文阐述了学生服的作用和意义、国内外学生服的基本现状,为我国制修订学生服标准指明了方向,为我国今后学生服的设计、建立学生服产品质量管理的标准体系和学生服面料新产品的开发提出了一些建议。     

高技术“中国制造”畅销发达国家 春兰空调法国受青睐

在国际上,中国出口商品长期以劳动密集型产品为主,但近两年来,这种现象发生了改观,大量技术密集型商品挺进了发达国家市场,受到了当地消费者的青睐。最近,法国著名媒体《回声报》报道,中国空调业排头兵春兰,今年在法国的销售额比去年同期增长了300%。据了解,我国传统的出口商品以玩具、地毯等手工业品为主,高技术含量的产品在国际市场缺乏地位,特别是在发达国家,几乎见不到来自中国的机电类产品。2001年以来,随着我国科技实力的增强,机械、电子类产品品质不断提升,空调、DVD、电脑打印机等出口量大增,并打入了发达国家市场,不仅在家乐福等…