粉煤灰堆场基质-农作物系统中重金属生态风险及健康风险评价

贵州喀斯特山区存有大量燃煤电厂，由这些燃煤电厂产生的粉煤灰在电厂周边山沟峡谷中长期露天堆置，形成了较为平整开阔的山区“坝子”型粉煤灰堆场。周边农户在粉煤灰堆场上直接大面积种植农作物后，堆场耕作层粉煤灰基质和农作物中重金属是否存在相关环境风险、生态风险及健康风险迄今鲜见报道。以贵州某大型粉煤灰堆场上直接大面积种植的不同类型农作物，玉米、辣椒、花生、南瓜、茄子和向日葵及相应粉煤灰基质为研究对象，分析植物经济器官及灰渣中重金属Cd、Cr、Cu、Pb、As含量，并利用污染指数(Pi)、综合污染指数(PN)、生态危害指数(RI)和健康风险指数(HRI)综合评价了样品中重金属的污染水平及其对消费者的健康风险。结果表明：1)堆场基质存在重金属污染的潜在生态风险，其中Cd存在极强的生态风险；2)粉煤灰堆场上种植的花生、南瓜、茄子和向日葵中可食用部分均存在不同程度的重金属污染；3)农作物健康风险评价结果表明，As的重金属风险指数大于1，儿童长期食用通过该粉煤灰堆场基质种植的茄子和南瓜可能带来健康风险。     

基于相容系数的多传感器融合目标识别方法

针对车型识别技术存在类别判定冲突问题，提出基于相容系数的多传感器融合目标识别方法。首先，采用多假设思想实现多传感器异构数据聚类合并获取单帧融合检测结果；然后，计算证据之间的相容系数对证据冲突重新分配，结合Dezert-Smarandache理论(DSmT)来处理单帧融合后可能出现的证据冲突情况，并获取目标类别的准确识别结果。实测数据结果表明，该方法能克服传感器检测范围受限问题和类别判定冲突问题，目标识别准确率可达93%以上，降低了目标识别的漏检率和误检率，可达到良好的目标识别准确性能。