基于DSP的液压设备电参量数据采集系统设计

基于电机拖动的液压动力系统是反映液压设备运行状态的信息源,其三相电参量能全面反映设备的运行状态,为利用信息融合方法从三相电参量中获取特征信息,必须同步获取三相电流和电压信号;本文设计了基于16位同步采样A/D转换芯片AD73360和TMS320F206的三相电流和电压信号采集系统,解决了三相电参量同步获取问题,其数据精度高,实时性好,为研究和开发电机拖动设备的状态监测及故障诊断系统提供了硬件支持。     

冲击式压路机牵引性能试验研究

对冲击式压路机各工况下牵引特性进行了试验研究,获得了牵引力随工况和牵引速度变化的规律,分析了牵引力与压实工况、压实力及牵引速度之间的关系,提出了基于试验的牵引力、牵引速度选择方法,试验研究结果为冲击式压路机的进一步研究、开发和工程应用提供了科学依据。     

基于包络-灰色理论的液压系统故障诊断方法研究

以机械工程中液压动力系统为对象,通过大量理论研究与试验验证发现:电流信号中蕴藏着反映电机、液压泵以及机械装置运行状态的信息,而液压设备的许多故障信息是以调制的形式存在于所监测的电流信号中,利用Morlet进行解包络分析,提取包络分析的时域特征参数,将其组成故障特征向量,进行灰色关联度分析,从而把包络解调分析和灰色关联分析有机结合在一起,综合它们的优势,进行故障分类和识别,为液压设备的故障诊断提供一条新的思路.     

PNN在塔式起重机故障诊断中的应用

PNN是基于Parzen窗函数和Bayes分类规则的前向型自监督神经网络模型,具有强大的非线性处理能力,快速的收敛速度和准确的分类效果。以塔式起重机的典型故障样本为例,给出了利用该模型进行诊断和预报的详细过程。理论分析和仿真实验结果表明,利用PNN对塔式起重机进行故障诊断的方法可行、有效,有很高的实用价值。     

基于SOM网络可视化技术的液压系统故障分类研究

针对SOM网络（自组织特征映射神经网络）可视化方法简单、直观的特点,文中将其应用到液压系统的故障分类中。以电流信号的频域能量作为特征参数,用db2共轭正交滤波器组对所获数据进行小波包分解,提取系统在正常及故障运行状态下的特征向量,作为训练样本,然后利用U矩阵图和D矩阵图等可视化T具对分类结果进行仿真与分析,并与一般结果进行比较。结论表明,该方法可行且对故障的判别率高。     

基于超声流量计的包络互相关时延理论及仿真

针对超声波流量计存在的互相关函数法峰值确定难、运算量大等问题,采用了一种基于傅里叶变换(FFT)的直接提取相关函数包络的快速算法。对超声波流量计建立了物理测量模型,并得出数学模型,然后利用基于FFT方法直接提取相关函数包络。Matlab仿真结果证明,该方法能精确提取相关函数的包络,并搜索到相关函数的峰值位置,从而大幅度提高超声波流量计的精度。     

基于虚拟仪器的液压设备功率监测技术研究

本文介绍了虚拟仪器的基本概念、软件平台、及其编程软件LabVIEW,建立了液压动力系统的功率数学模型,利用图形化编程语言LabVIEW完成了液压系统功率的实时监测.     

液压系统故障诊断中模糊故障树法的应用

以混凝土湿喷机液压系统为例,研究基于模糊理论故障树的诊断方法。首先建立混凝土湿喷机液压系统的故障树,再利用模糊故障向量描述液压元件故障概率,通过模糊量化,确定顶事件的变化与其子节点之间的隶属关系;通过具体故障诊断过程的验证,表明该方法较传统故障树方法简单、可靠。     

特大水平下调三辊卷板机底座有限元分析

本文采用PRO/E软件对特大型水平下调三辊卷板机底座进行建模,将三维模型导入ANSYS有限元分析软件,对底座进行受力分析和加载模拟,得到底座应力、应变模拟结果,根据模拟结果对底座进行优化设计,从而提高特大型卷板机设备的可靠性和降低其生产制造成本。     

变转速液压动力源的负载前馈-反馈复合补偿控制

研究了前馈控制和反馈控制的原理及优缺点,提出采用负载前馈-反馈复合补偿控制策略实现液压动力源在典型工况下的恒流量控制。以变转速机电液系统实验平台为基础,建立变转速液压动力源的Simulink仿真模型,分别在简单PID反馈控制和复合补偿控制策略下进行仿真和实验,结果证明了该复合补偿控制策略在液压动力源恒流量控制中的可行性和有效性,其抗负载扰动性能明显优于简单PID反馈控制。