基于ANSYS的YZS900造桥机结构有限元分析

1主梁及挂架系统的基本结构YZS900造桥机主梁采用箱型梁结构,总长35780mm。共3节,节与节之间采用螺栓连接,其中第一节和第三节上下盖板厚20mm,腹板厚     

基于FLUENT的不定形耐火材料输送管内流动状态分析

利用流体力学理论分析了理想情况下不定形耐火物料在管内的流动特性,应用专业流体仿真软件FLUENT对不定形耐火物料在实际工况下流动状态进行数值模拟与流场分析,发现了缩短不连续泵送间断时间与设计合适的管道参数对于不定形耐火物料的连续输送都有较大影响,验证了不定形耐火物料柱塞状流动这一特性,为喷嘴以及风压的设计提供了依据。     

钢管倒棱机伺服系统的开发与设计

本文介绍了西安重型机械研究所开发的钢管倒棱机的工作原理及结构特点.根据不同的进给伺服系统阐述了倒棱机进给控制的电机伺服系统和电液伺服系统结构.该类设备技术上处于国内领先水平.     

伺服驱动定量泵的流量压力软测量方法

根据永磁伺服电机驱动定量泵液压动力源的系统特性,并结合电机、泵、油液相关参数建立了泵输出流量和压力的软测量模型,通过较易获得的电机转速和转矩电流信号实现了对定量泵输出流量和压力的间接测量,根据油液粘温、粘压特性及实际工况特性修正泵的泄漏系数,进一步提高测量模型精度和拓展测量范围,并且测量模型有效地避免了传统测量中信号采集的干扰和实测流量响应延迟问题。实验表明:该软测量模型精度高、响应速度快,其流量闭环控制动态特性也明显优于传统流量测量反馈系统。     

基于UG二次开发的变位斜齿轮参数化建模研究

以展成法原理为理论基础,研究了齿轮参数化建模的关键问题。用编程工具VC++6.0对三维软件UG NX7.0进行二次开发,设计了齿轮参数化模块。实现了渐开线变位斜齿轮及各种渐开线圆柱齿轮的三维精确建模。以某液力变速箱用渐开线变位斜齿轮为例,使用本方法有效提高了设计效率,为进行变位斜齿轮的CAM/CAE奠定了基础。     

永磁同步电机驱动的液压动力系统设计与实验分析

针对传统异步电机驱动液压动力源在实际应用中存在的效率低、响应速度慢以及低速调节性能不稳定等缺陷,将永磁同步电机节能、调速性能好与齿轮油泵不能调速但可靠性好的技术特点相结合,提出了一种节能型液压动力源,并在节能和变频调速理论指导下设计开发了实验系统,实验结果表明所研究的动力源具有可行性,而且该动力源还表现出一些特有的系统性能和技术优势。实验结果还表明:所提出的液压动力源在负载功率匹配、响应速度、调速精度等方面均优于异步电机驱动的液压动力源,在低速轻载时节能效果尤为显著。     

基于AMESim仿真的液压系统参数耦合研究

该文提出了基于AMESim的液压系统动态仿真的方法,从理论上研究电动机-齿轮泵-负载模型的机电液耦合关系,通过调节比例溢流阀电流来模拟液压系统负载变化,分析了负载变化与电动机参数和液压系统参数的变化关系,并在液压动力系统实验台上进行加载和卸载实验,将仿真结果与实验结果进行了对比分析.     

基于虚拟仪器的异步电机故障诊断系统研究

文章将虚拟仪器技术引进电机振动测试诊断，开发了基于LabVIEW平台的电机故障诊断系统。它利用Matlab Script节点使得用于故障诊断的ART神经网络理论在虚拟仪器上得以实现和应用，从而提高了虚拟仪器数据运算的能力，在工程实践中有了很广泛的应用前景。     

模糊及PID控制在变转速液压动力源流量控制中的应用研究

针对变转速液压系统存在动态响应慢、非线性、控制精度低等问题,特别是负载快速多变时,流量和压力之间产生强耦合,流量控制会出现时变性和不稳定性,采用常规PID控制无法取得理想控制效果。因此结合模糊控制原理,基于LabVIEW测控平台,提出以液压动力源输出流量为控制量的模糊控制策略,对不同典型工况下流量的精确控制进行实验研究,并将液压动力系统在两种控制方法下的动态响应特性、控制精度和稳定性等进行了对比分析评价。结果表明:所提模糊控制策略实际控制效果较好,两种控制方式下的动态响应特性相近,但模糊控制具有更好的鲁棒性。     

基于电信号的改进VMD和DBN-DNN液压齿轮泵轮齿故障监测方法研究

液压系统电机电信号中包含丰富的系统运行状态信息,如何准确对电信号中的运行信息进行提取和分类是实现液压系统状态监测的关键。电机电流信号中蕴含的液压齿轮泵早期故障特征微弱,提取困难,用传统时频分析方法难以实现故障特征分离。本文提出基于相关系数和人工蜂群算法(Artificial bee colony,ABC)实现了对变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)参数的优化,同时以信号相关系数和峭度值最大为选取原则,确定有效的本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF),并将IMF有效分量的排列熵和均方根值作为高维特征向量输入深度信念网络(Deep belief network,DBN-DNN),实现了对齿轮泵运行状态进行监测。结果表明,该方法能准确稳定地提取电流信号中携带的齿轮泵故障的微弱特征,进行齿轮泵运行状态监测,提高了齿轮故障诊断的准确性。