具有阻尼和惯性的电流下垂控制研究

针对虚拟同步发电机控制策略的优良特性,研究了其在电流下垂控制中的应用。采用电流下垂控制算法取代虚拟同步发电机的有功/频率调节和无功/电压调节控制策略,保留其机械转动所具有的惯性和阻尼特性,舍弃其定子电气模块,使逆变器不仅具有电流下垂控制的优越性能,而且具备虚拟同步发电机的阻尼和惯性特征,增强电网频率和电压幅值的稳定性。通过在电压/电流双闭环控制器中引入虚拟阻抗,提升并网逆变器的鲁棒性。仿真实验结果验证了所提出控制策略的可行性和有效性。     

考虑新能源不确定性边界的主动配电网优化调度

为促进配电网中新能源的充分消纳同时兼顾调度方案经济性,对新能源发电特性进行了分析,并构建了考虑新能源预测误差分布特性的潜在期望风险评估模型。在满足主动配电网中各个机组单位运行约束的前提下,建立了内嵌新能源不确定性边界优化的主动配电网优化调度模型,并提出了一种改进粒子群优化算法与分支定界算法相融合的双层混合优化算法,以有效地求解所建含变限积分的混合整数非线性规划模型。算例结果表明,与现有主动配电网确定性和鲁棒动态经济调度方法相比,所提基于最优新能源不确定边界方法可以合理权衡调度方案运行的经济性和潜在风险,取得更优的总成本。     

基于移液器吸头的微型全固态Ag/AgCl参比电极的制备及其性能

饱和甘汞电极等商业化参比电极的体积一般都比较大,进行电化学实验时需要耗费电解液的体积通常也比较多,不适用于微量样本的分析与检测。同时,这些参比电极面临漏液等问题。基于此制备了一种基于移液器吸头的微型全固态Ag/AgCl参比电极,具有制作方便、价格低廉等特点。通过与商业化的饱和甘汞参比电极进行比较,结果表明,铁氰化钾溶液在该参比电极组成的电化学体系中具有良好的电化学响应,同时制备的微型全固态Ag/AgCl参比电极具有较好的短期稳定性和长期稳定性,因此制备的微型全固态Ag/AgCl参比电极可以用于电化学测试。     

十字44 dtex/48 f PA6拉伸变形丝生产及其工艺控制

采用十字喷丝板,结合锦纶纺丝及加弹工艺,通过优化工艺条件,生产具有十字截面的聚酰胺6纤维拉伸变形丝(PA6DTY),并对该十字形PA6DTY性能做了检测.测试结果表明:加工速度为630m/min、拉伸倍数为1.20、热箱温度为175℃、加捻器速比为1.6时,制备的十字PA6 DTY的断裂强度为3.4cN/dtex,断裂...     

计算多轴拌器的轴功率

对三种搅拌器：锚式、螺旋式、锯齿式，在不同的转速配比下进行了轴功率测试，搅拌雷诺数为０．８～３０００００，液体的粘度为０．００１～８４Ｐａ．ｓ。液体的性质属牛顿型流体，试验过程用计算机控制．通过测量轴的扭矩来确定搅拌器的轴功率。实验测定了不同情况下搅拌器相互之间的影响。实验数据由马跨特计算方法确定模型参数并给出层流至湍流范围内三种搅拌器轴功率的计算公式．     

矿物掺合料混凝土早龄期回弹法测强曲线的试验研究

本文系统研究了强度等级、矿物掺合料种类(粉煤灰和矿渣)及掺量(10％,30％)对高性能泵送混凝土回弹测强曲线的影响规律.结果表明:混凝土回弹值随强度等级的增加而增大;随粉煤灰(FA)和矿渣(SL)掺量的增加而减小,掺加10％ FA、30％ FA、10％SL、30％ SL混凝土在60 d龄期时其回弹值分别降低了5.1％、18.5％、7.8％、13.2％.建立了高性能混凝土抗压强度与回弹值的定量关系,其中矿渣对回弹曲线误差较小,当矿渣掺量小于30％时均满足建立的测强回弹曲线方程;粉煤灰对回弹曲线误差较大,建立了专门的粉煤灰混凝土回弹测强曲线方程.这对控制工程质量、防范工程事故、准确评价工程的质量具有重要的现实意义和工程实用价值.     

教育资源建设的产业化发展模式

本刊第7期发表了黎加厚博士的《主题资源单元与教育资源的发展》文后,引起了较大的反响。许多专家和教师表达了不同的意见和看法。本期精选了三篇文章:汪琼、费龙博士从系统的角度,分析教育资源建设的产业化发展模式。他们认为,从技术和应用角度,学习资源需要一种逻辑知识结构将其串起,最好是与教法无关,以学科架构串起知识是最具有绝对性的;研究型学习网站应该定位在对研究过程的工作流支持和研究学习成果的展示上,不应该为研究性学习主题而建;目前教育资源建设中存在的问题其成因是资源建设队伍缺乏教学设计师。而李钦涛、李静两位老师从教学需求角度,探讨了理想的资源库具备的要件。柳栋老师则对学习资源建设的经验进行了总结。本刊欢迎读者继续参与讨论。     

Windows 2000注销后不断线

打开注册表,在[HKY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Winlogon]     

基于IBAS-BP算法的热电厂 负荷预测及工程应用

针对热电厂负荷随机性强、预测精度差、计算时间长等问题,提出一种结合改进天牛须搜索算法IBAS和BP神经网络的组合预测方法;模型以热电厂的历史有功负荷、季节、日期类型和气象数据为输入因子,通过引入精英策略,将单个天牛寻优扩充为群体寻优,同时改进天牛搜索步长,使BP参数在IBAS搜索范围内有效寻优,从而优化BP神经网络的权值,增强其搜索和寻优能力,提高预测网络的性能和精度;采用4个标准测试函数,将改进模型与标准天牛须算法对比;引入均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE精度评价指标对PSO-BP网络、BAS-BP模型、IBAS-BP模型预测结果进行评估;实验结果表明,与其他模型的算例结果相比,IBAS-BP模型具有更好的预测性能;将热电厂负荷预测的结果,作为其厂级负荷优化分配系统(厂级AGC)的输入,通过负荷优化分配系统,得出单台机组未来负荷的预测值,最大限度地降低供电煤耗量,提高热电厂机组运行的经济性.