模型结构对负荷模型泛化能力的影响

分析了基于实测的考虑时变性的自适应（TVA）负荷模型和考虑配电网支路的配电网综合负荷模型（SLM）,并利用现场的实测数据对2种模型进行了回响测试,以比较2种模型在仿真计算中的准确性。在分别考虑辨识配电网阻抗与定配电网阻抗2种情况下,利用实测数据对SLM的参数进行了辨识与测试,进而推出了使用基于全网数据辨识参数的SLM计算结果偏于保守的原因,并以吉林电网为算例进行了模型泛化能力的比较。最终得出结论:对于吉林这类通道型电网,这2种模型的泛化能力与其模型结构关系较小,与模型参数关系较大。     

感应电动机模型参数解析灵敏度分析及综合策略研究

针对感应电动机负荷模型中部分参数易辨识,且辨识结果稳定,而另一部分参数难辨识,辨识结果存在较大离散性的问题,通过感应电动机参数解析灵敏度分析,指出了参数灵敏度与参数易辨识性之间的关系,以及扰动强度与参数灵敏度、参数易辨识性的关系。最后提出了一种有效的感应电动机负荷模型综合策略。     

负荷模型对电力系统动态稳定的影响

随着大区电网的互联,低频振荡在我国电力系统中已成为突出的问题.本文研究电力系统的负荷模型对电力系统动态稳定的影响.通过搭建单机无穷大系统,理论上研究送端负荷分别采用恒功率,恒电流及恒阻抗模型时,分析其与自动电压调节器及电力系统稳定器的相互作用对电力系统动态稳定的影响.通过对一个两区域四机系统的典型实例,利用PSD-BP...     

基于随机响应面法的电力系统仿真不确定性分析

随机响应面法可克服传统方法仿真次数多、时间长的缺陷,仅需少量次数仿真便可快速估计出响应的不确定度。但由于电力系统的复杂性和强非线性,随机响应面法用于电力系统仿真仍有若干问题值得深入探讨。为使随机响应面法得到更广泛的应用,文中以蒙特卡洛模拟作为参照,详细探讨了配置点选取、参数服从经验概率分布或参数具有相关性时的不确定度等...     

大扰动下机电耦合引起扭转模式不稳定的机理

介绍了用于研究机电耦合问题的轴系模型,分析了大扰动下扭振问题的研究方法.以A省B发电厂发电机轴系断裂事故为例,先采用同调等值法将A省电网等值为六机系统,并用仿真软件EMTDC(Electro-Magnetic Transient including DC)建立了机电耦合的等值系统模型.还通过旋转相量法分析了事故过程,得出了机电耦合引发振荡导致扭转模式不稳定的机理.仿真结果验证了该事故机理的正确性.     

送端感应电动机负荷无功特性对送出极限的影响

通过分析计及转子电磁暂态的三阶感应电动机负荷模型在定子三相接地过程中的响应,指出位于系统送端的感应电动机负荷的无功倒送特性在一定时段内对系统送端电压有一定的支撑作用。分析了电压支撑作用对系统送出极限的影响。将华北电网典型送端张家口地区实测综合负荷模型(以感应电动机为主)应用于沙岭-昌平线极限切除时间的计算,并与采用不同比例ZIP负荷模型的计算结果进行比较,验证了理论分析的结果。说明张家口地区(送端)负荷模型对系统送出极限的灵敏度很高;动态负荷模型具有静态负荷模型难以模拟的特性。强调了在电网稳定计算中采用动态负荷的必要性,从无功角度研究了负荷模型在暂态稳定计算中的应用,提供了新的思路。     

基于改进DE算法的负荷建模参数辨识

负荷建模对电力系统运行及其控制起着重要的影响,主要有基于元件和基于量测两种建模方法。基于量测的负荷建模已广泛用于实践中,当考虑负荷的时变性后,基于量测的负荷建模即成为数学优化问题。因此,寻找到有效可靠的优化方法用于负荷建模参数辨识具有重要的现实意义。微分进化（DE）算法具有全局寻优能力,对初值不敏感,经改进后还可以加快收敛速度并防止出现早熟现象,因此可用于负荷建模参数辨识实践中。将DE算法用于负荷建模参数辨识实践中,在现有改进算法的基础上,借鉴遗传算法引入移民策略以防止早熟现象,通过对两个实测建模参数辨识     

电力市场转运中合作问题的研究

分析了大电网的特点，指出大电网具有合作的自然属性。针对多个转运业务之间的相互影响，建立了大电网中转运业务合作的数学模型，并且具体算例进行了分析。采用核心（core)、核仁（nucleolus)和夏普利（shapley)值等分配方式对各转运业务因合作而带来的效益进行了分配。研究表明，在分散交易形式中，转运业务通过合作仍然可以实现转运业务的最大效益。     

数据挖掘与电力系统负荷预测

计算机与网络技术的飞速发展，使得应用领域不断增加，信息技术的应用也逐渐从信息查询、数据传送走向网络环境中的海量数据存储、数据挖掘和决策信息支持；负荷预测实质上是对电力方场需求的预测，在电力系统计划与运行管理中，它决定了发电、输电和电能分配等方面的合理安排问题，对电力系统的安全经济运行与国民经济的发展具有非常重要的影响。做好负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要手段。将数据挖掘技术应用于电力系统负荷预测。可有效地克服数据有限性．不完整性及影响因素复杂性对预测结果的影响，发挥独特优势、实现经济价值。     

电力系统精确仿真与负荷模型实用化

计算机技术、通信技术发展到今天,在电力系统中安装广域测量系统以记录系统固有的扰动数据是完全可能的.文中提出精确仿真的概念,就是要以这些实验数据作为修正模型和参数的依据,使电力系统动态仿真逐渐精确起来,从而把电力系统规划设计、运行和研究建立在真正定量的基础上.着重介绍了基于实测数据建立负荷模型的方法、发电机组稳定控制器与负荷模型的关系以及负荷模型如何实用化.