电力系统聚合理论概念及研究框架

针对分布式发电、大规模可再生能源及电动汽车等新型主动体入网引起电网运行的安全、稳定及经济性问题,将电力系统与生态学、社会学结合,提出电力系统聚合理论的分析方法.重点研究聚合体的特性建模、聚合过程与评价体系、聚合体间的管理框架及相互关系,进而构建主动体聚合化的资源系统、安全防卫系统、再建系统和智能控制系统等四大系统,实现电力系统的聚合化.进一步对基础聚合单元微电网和高级聚合单元多微电网、虚拟电厂（VPP）、超级电网等各种聚合体的结构、物理及社会特性进行研究,探讨聚合体运行过程中的演变规律和互动方式等动态特性.电力系统聚合理论是一崭新的智能电网基础理论,适应大量智能化、多元化、分布式主动体接入智能电网的发展需求.     

欧盟将启动复合材料回收法

2006年欧盟将实施报废汽车回收法。欧洲复合材料回收机构(ECRC)将为回收材料寻找更为经济的用途,并为复合材料回收提供财政支持,使回收材料获得市场认同。根据规定,到2006年制造商必须确保报废汽车85％的复合材料得以回收,其中至少80％被重新使用;到2015年回收率将达到95％,重新使用率必须达到85％。欧盟的这一举措将对进入欧盟市场的汽车及复合材料提供商建立更高的门槛,     

数字孪生技术在船舶综合电力系统中的应用前景与关键技术

船舶综合电力系统(shipboard integrated power system,SIPS)具有高效率、高可靠性与高可控性的特点,是大型船舶发展的技术前沿与关键支撑。数字孪生技术为船舶综合电力系统的感知、分析与优化提供了新的解决方案。该文探讨了SIPS数字孪生(digital twin for shipboard integrated power system,SIPS-DT)——基于SIPS发展趋势和功能,提出SIPS-DT架构,旨在建立高度集成、闭环自趋优的SIPS新体系,并探讨其潜在应用服务。具体而言,考虑船舶航行环境及平台特点,建立SIPS的数字空间,从物理与数据2个维度刻画SIPS多工况、多时间尺度和多物理量的动态过程,将系统全局和局部特征、规则与经验有机结合。基于数据和知识联合驱动方法对SIPS-DT进行挖掘,在系统异常检测、优化运行和全生命周期维护领域发掘潜在更好的应用。最后,结合当前SIPS的发展需求,分析了SIPS-DT在具体实施过程中需突破的关键问题及技术。     

深度学习在电网图像数据及时空数据中的应用综述

智能电网的数字化建设提供了海量的数据,而深度学习的发展则为数据价值萃取提供了有效手段。首先阐述了深度学习的发展史及基本框架,总结了深度学习的理论基础和技术体系;而后结合电力系统实际需求,以图像数据和时空数据这两大类为基础综述了深度学习在电力系统数据处理的重点应用领域和价值,并提出了相关的技术发展建议。     

基于多代理技术的电动汽车充电协调控制机制

随着电动汽车产业的发展,电动汽车充电行为将对电力系统造成很大影响。为了兼顾电网、充电站、电动汽车三者的利益,实现灵活、快速的调度,提出一个基于多代理系统(MAS)的电动汽车充电控制机制。讨论了各层代理的具体功能和相互间的协调方式,着重分析了电网与充电站之间、充电站与电动汽车之间功率的调配及相关电价的制定。     

基于无人机平台的电子对抗试验系统应用研究

基于无人机平台的电子对抗试验系统是试验领域的新兴手段,研究可用于试验实践的应用技术,提出无人机电子对抗试验系统的设计构成。根据无人机电子对抗试验系统典型的使用特征,详细分析试验适用性、航路设计原则、边界条件和组网技术。研究电子干扰测试系统与无人机平台的有机结合,创新试验应用理论,有效提高试验质量。     

基于机器学习和雷电感应电压的输电线路雷击定位方法

针对输电线路易受雷击造成停电事故、且雷击位置难以确定等问题,文中提出了一种基于机器学习和雷电感应电压的方法,以定位输电线路的雷击位置。该方法利用输电线路上预先安装的电压测量装置获取学习数据,因此,它不需要安装额外的传感器,如低频、极低频或极高频等类型传感器。最后,通过仿真分析,验证了所提方法的有效性,研究结果表明,所提雷击定位方法在估算(100×100)km~2范围内不同大小电网雷击点的二维地理位置时,具有较高的精度,此外,该方法对电压传感器之间的距离、雷击峰值电流、雷击电流上升时间和输入信号的信噪比具有较强的鲁棒性。     

微粒助留助滤系统在铜版原纸上的应用

临朐玉龙公司铜版原纸生产线(1760/250纸机)自1996年投产以来一直采用单元助留体系,随着涂布损纸及磨木浆的使用,系统白水浓度逐渐上升到0.4%～0.6%,纤维首程留着率只有45%～55%,在涂布损纸中加入固着剂(阴离子垃圾捕捉剂),不仅用量较大,而且使用效果不很明显.     

电力生态系统视角下的电网演变及电力系统聚合理论

为了满足新时代电网发展的客观需求,提出一种综合生态学、行为学、组织学,并引入大数据分析方法的聚合理论。聚合理论以一个全新的视角对电力系统的运行特征、演变规律和调度模型进行描述,可辅助指导电网运行的行为规范、运营模式、调度方案的制定。通过充分利用海量数据资源和采用更为普适灵活的组织群体运行模式,契合了电网海量数据资源和主体分布式、多元化、智能化的发展趋势,保障并加速了现代电网的演变进程,具有实用性、前瞻性和指导性。     

基于模拟退火算法的相量测量单元优化配置

电力系统中,在满足全网可观测的要求下,提出一种模拟退火算法,计算同步相量测量单元(PMU)的最少配置数量以及最优配置方案。为了加快运算速度,通过深度搜索对PMU进行初始配置,进而由二分搜索确定PMU的配置数量,再运用模拟退火算法进行可观测分析并寻找最优配置集合。