特厚钢板复合轧制工艺的实验研究

采用连铸坯直接轧制生产特厚钢板时,由于压缩比的限制,成品的厚度受到极大限制,很难生产产品厚度超过100mm的高质量特厚钢板。文中介绍了复合轧制生产特厚钢板的实验方法、工艺过程以及实验分析结果,包括复合界面金相组织观察、Z向抗拉强度及拉伸曲线、拉伸样断面收缩率、断口扫描分析、超声波探伤等。从金相组织看,界面结合率约99%~100%,从金相图片上已经找不到复合界面;Q345复合钢板的Z向平均抗拉强度为445MPa,平均断面收缩率为54.13%,拉伸试样在微观上表现为韧性断裂。从超声波探伤结果看,未出现明显缺陷回波。     

市售凉拌菜抽检监测与风险评估

针对不同种类、不同抽样场所、不同规模的餐馆制作的凉拌菜进行了不同批次的抽检监测,其中荤菜40批次、素菜90批次,总计抽样130批次,并根据监测分析结果做出了风险评估。结果表明:凉拌菜样品中大肠菌群高风险占比较高, 91批次大肠菌群数值大于1 000 CFU/g,占总抽检批次的70.0%; 56批次大肠菌群数值大于10 000CFU/g,占总抽检批次的43.1%,仅有39批次大肠菌群数值小于1 000 CFU/g,仅占总抽检批次的30.0%。文章监测结果为后续制定凉拌菜国家标准和监管工作的开展提供理论参考。     

低风速风力发电机轮毂强度与疲劳寿命分析

利用ANSYS有限元软件,对正常运行工况和危险工况下的低风速风力发电机轮毂进行了有限元分析,得到了轮毂的应力分布状况。利用ANSYS的Fatigue模块对轮毂进行了疲劳寿命计算,并进行了强度校核,危险工况下的应力分析表明,轮毂满足强度的要求,安全系数为2.1,轮毂的疲劳寿命为8.8 a。     

我国石油钻机控制技术现状与后续发展思考

从电力拖动技术、逻辑程序控制技术、管柱自动化技术、网电及直驱传动技术和司钻远程集中操作技术等方面阐述了目前国内石油钻机控制系统在自动化、智能化和信息化方面的技术现状。对照国外钻机新技术发展对控制系统的新功能要求,提出了国内钻机存在的融合集成化水平不高、"软扭矩"等核心技术掌握不深入、信息化程度有待提升以及管柱自动化装备原始创新不足等问题。最后,结合未来钻井作业对石油钻机高效和智能等趋势要求,提出了加快管柱自动化装备创新研究、开展钻井专家优化系统研究及建立大数据故障诊断系统等后续发展建议。     

3000m自动化钻机控制系统开发与应用

为了在3 000 m及以下小型陆地钻机上使用自动化控制系统,在简要论述在3 000 m钻机上实现集成控制技术存在难点的基础上,概述了集成控制方案,开发设计了3 000 m自动化钻机控制系统,分析了3 000 m自动化钻机控制系统的关键技术及创新点,即全直驱设备控制系统、防碰防震和安全互锁技术、无线通信技术、远程诊断系统和带诊断功能的人机交互技术。现场应用结果表明:3 000 m自动化钻机的自动化程度高,模块化结构强,人机界面操作方便。全直驱设备在现场的首次应用对今后直驱控制系统的进步具有指导意义。     

智能精炼中喂丝机的多种通讯

介绍了喂丝机在精炼控制系统中多种常用的通讯方式,通过分析、对比和研究,给出了一种喂丝机在智能精炼控制系统中的通讯解决方案.     

WSA过程的数据挖掘系统设计与应用

提出了一种建立于实时数据库基础上的稳态数据挖掘实施流程,并应用于某冶炼厂的湿法烟气制酸(WSA)过程实现数据挖掘.所建立的系统可在线或离线运行,能针对特定需求实现过程数据的自动预处理和分析,为技术人员提供有效的操作参数优化辅助信息.该实施流程可推广应用于一般工业过程数据挖掘系统的建立.     

某二阶偏微分方程计算方法对比分析

CAE在汽车和发动机设计中发挥越来越重要的作用,然而CAE的本质是求解各种常微分方程组或偏微分方程组;常微分方程又称动力系统方程,通常用来求解动力系统问题。偏微分方程则广泛应用于电磁学、流体力学、结构力学等多个领域;对于偏微分方程通常很难求得其解析解,需要借助数值计算来获取其方程的近似解。拉普拉斯方程(Laplace)是一种椭圆形二阶偏微分方程,并且可以求取其解析解。本文通过解析法以及数值法对拉普拉斯方程求解,并对比不同求解方法的效率和精度;结论显示解析法虽然精度较高,但是需要很大的计算量,并且大多数偏微分方程没有解析解。因此,在汽车和发动机等工程应用中应该根据精度需求选择最优的途径求解偏微分方程问题。     

特高压电器设备绝缘试验技术研究

介绍了西高所高电压试验室实施特高压电器设备绝缘试验的情况及存在的问题,针对几个难度较大试验项目的试验技术进行了探讨,如套管的电容量及介质损耗测量、局部放电测量、开关设备断口间的联合电压试验、隔离开关开合容性及感性小电流试验、直流换流阀单阀的冲击试验,并且在最后提出了比较可行的试验方案。     

数据流高效用模式挖掘综述

数据流高效用模式挖掘方法是以二进制的频繁模式挖掘方法为前提,引入项的内部效用和外部效用,在模式挖掘过程中可以考虑项的重要性,从而挖掘更有价值的模式。从关键窗口技术、常用方法、表示形式等角度对数据流高效用模式挖掘方法进行分析并总结其相关算法,从而研究其特点、优势、劣势以及其关键问题所在。具体来说,说明了数据流高效用模式常用的概念;对处理数据流高效用模式的关键窗口技术进行了分析,涉及到滑动、衰减、界标和倾斜窗口模型;研究了一阶段和两阶段的数据流高效用模式挖掘方法;分析了高效用模式的表示形式,即完全高效用模式和压缩高效用模式;介绍了其他的数据流高效用模式,包括序列高效用模式、混合高效用模式以及高平均效用模式等;最后展望了数据流高效用模式挖掘的进一步研究方向。