铁尾矿基轻质高强陶粒的制备及应用研究

以铁尾矿为主要原料烧制轻质高强度陶瓷颗粒,研究铁尾矿含量、发泡剂添加量和烧成温度对陶粒性能的影响.结果表明,采用100％铁尾矿为原料,0.1％碳化硅(SiC)为发泡剂,在1150℃保温20 min,制得陶粒的堆积密度为0.99 t/m3,筒压强度为16.3 MPa,吸水率为4.25％.再以此陶粒作为骨料制备陶粒混凝土,...     

350 MW机组锅炉热二次风道优化设计分析

针对350 MW机组锅炉矩形热二次风道钢材耗量大、初投资高的问题,结合沧州运东2×350 MW热电联产工程,对热二次风道进行设计优化,替代常规矩形风道,工程实现了圆形热二次风道的设计,使钢材耗量明显减少,节省了初投资。     

高速动车紧急逃生窗逃生试验方法研究

本文介绍了高速动车车窗的结构形式及国内外逃生试验方法标准情况,分析了影响动车逃生窗逃生试验结果的因素,通过试验比较了逃生锤、试验人员等对试验结果的影响,得出了可作为制订标准的参考依据的结论,普及了逃生试验的基本常识。     

聚晶金刚石表面微结构的激光加工实验

表面微结构刀具对改善刀-工摩擦接触状态、刀具磨损及抗黏附性方面具有积极作用。在聚晶金刚石刀具表面,利用光纤激光器进行了不同形状的微结构加工,并分析了扫描速度、脉冲频率和平均输出功率等不同工艺参数对微沟槽形貌和质量的影响。实验结果表明:随着平均输出功率和脉冲频率的增加,微沟槽宽度和深度分别表现出增大和减小的趋势;采用较小的扫描速度和和较大的平均输出功率能够降低沟槽侧壁粗糙度,改善微沟槽的形貌质量。     

基于变极绕组的无刷双馈电机起动 特性研究

利用"复合线圈"原理提出一种转子绕组自增阻结构。通过分析样机的定、转子绕组联结方式,说明了由变极绕组原理设计的定子绕组对样机起动状态到运行状态的切换作用;详细地阐述了自增阻结构在样机起动时可以有效增大转子电阻折算值并在样机运行时恢复正常的原理。在不同负载工况下,利用有限元仿真和样机实验对样机自起动特性和样机异步起动方式的起动特性进行仿真分析与对比。仿真与实验结果表明转子绕组采用自增阻结构设计的无刷双馈电机克服了传统无刷双馈电机存在的起动电流大、转矩小的问题,具有良好的起动特性,适用于需要频繁起动的场合。     

ACF电吸附去除盐离子及其选择吸附性研究

采用活性炭纤维作为电极材料,经过盐酸改性后研究其电吸附去除水溶液中盐离子的效果。研究结果表明,工作电压越高去除效率越好;不同盐离子的吸附量与其平衡浓度之间的关系均较好地符合Freundlich等温式,Lagergren准二级动力学方程能很好地描述电吸附过程的整个阶段;含有不同价态的盐离子溶液,价态越高吸附效果越好;而含有同价态的盐溶液,电吸附更偏向选择水合半径小的离子,且价态大于水合半径对电吸附效果的影响。     

HPLC-荧光法测定贝伐珠单抗注射液中聚山梨醇酯20的含量

目的采用HPLC-荧光法测定贝伐珠单抗注射液中聚山梨醇酯20的含量。方法对HPLC色谱条件进行优化后,检测贝伐珠单抗注射液中聚山梨醇酯20含量,并进行方法的专属性、线性、准确度、精密度、检测限、耐用性验证。用建立的方法检测3批贝伐珠单抗注射液中聚山梨醇酯20的含量。结果该方法专属性良好;聚山梨醇酯20浓度在0.20~0.60 mg/mL范围内,线性关系良好,R~2=0.999 9;不同浓度的聚山梨醇酯20溶液检测结果的准确度在98%~100%范围内,RSD为0.8%;精密度各考察项RSD均不高于2%;检测限为0.002 0 mg/mL;耐用性各考察项与原始条件的相对百分比均在100%~102%范围内。3批贝伐珠单抗注射液中聚山梨醇酯20的含量分别为0.40、0.39和0.39 mg/mL,分别为标示量(0.40 mg/mL)的100%、98%和98%。结论建立的HPLC-荧光法快速、准确、可靠,可用于测定贝伐珠单抗注射液中聚山梨醇酯20的含量。     

基于纵向涡发生器的定子通风系统温度场优化研究

根据流体力学及传热学理论,建立了一个水轮发电机定子通风系统流动与传热耦合计算模型,分析了定子通风系统的流场及温度场,并与试验值进行了比较,证明了模型的有效性。通过在定子通风沟内温度较高的齿部壁面设置纵向涡发生器改进其通风散热效果,并研究了纵向涡发生器的几何因素冲角和高度等对增强散热的影响,计算比较模型在不同入口风速条件下的温度,结果表明纵向涡发生器在冲角为45°,高度为5 mm时对散热效果的增强作用最大。     

多核模型检测工具CTAV的实现与优化

在计算机计算能力大大增强的时代,为了提高对时间自动机进行空性检测的效率,进一步高效利用多核处理器的优势,研究了利用Büchi自动机的多核空性判定算法改造CTAV,使它成为一款时间自动机模型关于线性时序逻辑的多核模型检测工具,从而提高模型检测的效率.通过对符号化状态之间包含关系的研究,利用这种状态之间的包含关系更快的找到接收路径并避免不必要的状态展开,实现了多核模型检测算法的优化,对比了一些常见模型的验证数据,取得了更好的效果.