聚合物基外保温材料热降解动力学研究

利用热重分析仪对EPS、XPS和PIR-PU等3种典型聚合物基建筑外保温材料的热降解行为进行研究,采用kissinger和Flynn-Wall-Ozawa方法分别计算了3者的热降解活化能。结果表明,EPS和XPS均需要在较高温度下发生热降解,而PIR-PU更易发生热降解,其初始热降解温度和最大热降解温度均明显低于EPS和XPS;EPS和XPS的热降解活化能基本相同,且明显大于PIR-PU的热降解活化能。     

聚乳酸涂层改善网状羟基磷灰石陶瓷支架力学性能的研究

采用有机泡沫浸渍法制备出高孔隙率的三维网状羟基磷灰石(HA)生物陶瓷支架,并采用不同浓度的聚乳酸(PDLLA)溶液涂覆网状HA支架,以达到增强补韧网化陶瓷支架的目的.通过扫描电镜观察PDLLA涂覆网状HA陶瓷支架的显微结构和测试力学强度,研究了不同浓度PDLLA溶液涂覆对网状HA支架的涂层厚度、显微结构和力学性能的影响.实验结果表明:涂覆一定量的PDLLA涂层可以显著提高网状HA生物陶瓷支架的抗压强度,同时保持网状陶瓷支架的贯通性和孔隙率.     

时空双仿射微分不变量及骨架动作识别

目的 人体骨架的动态变化对于动作识别具有重要意义。从关节轨迹的角度出发,部分对动作类别判定具有价值的关节轨迹传达了最重要的信息。在同一动作的每次尝试中,相应关节的轨迹一般具有相似的基本形状,但其具体形式会受到一定的畸变影响。基于对畸变因素的分析,将人体运动中关节轨迹的常见变换建模为时空双仿射变换。方法 首先用一个统一的表达式以内外变换的形式将时空双仿射变换进行描述。基于变换前后轨迹曲线的微分关系推导设计了双仿射微分不变量,用于描述关节轨迹的局部属性。基于微分不变量和关节坐标在数据结构上的同构特点,提出了一种通道增强方法,使用微分不变量将输入数据沿通道维度扩展后,输入神经网络进行训练与评估,用于提高神经网络的泛化能力。结果 实验在两个大型动作识别数据集NTU（Nanyang Technological University）RGB+D（NTU 60）和NTU RGB+D 120（NTU 120）上与若干最新方法及两种基线方法进行比较,在两种实验设置（跨参与者识别与跨视角识别）中均取得了明显的改进结果。相比于使用原始数据的时空图神经卷积网络（spatio-temporal graph convolutional networks,ST-GCN）,在NTU 60数据集中,跨参与者与跨视角的识别准确率分别提高了1.9%和3.0%;在NTU 120数据集中,跨参与者与跨环境的识别准确率分别提高了5.6%和4.5%。同时对比于数据增强,基于不变特征的通道增强方法在两种实验设置下都能有明显改善,更为有效地提升了网络的泛化能力。结论 本文提出的不变特征与通道增强,直观有效地综合了传统特征和深度学习的优点,有效提高了骨架动作识别的准确性,改善了神经网络的泛化能力。     

个人数据空间管理中的任务挖掘策略

在个人数据空间管理过程中,用户需要处理大量异质数据如邮件、文档、图片等.随着用户数据在数量和种类上的增多,如何有效管理这些数据,为用户提供有效的存储及查询服务成为一个具有挑战性的问题.传统数据管理工具如文件系统、桌面搜索工具等并未给用户提供足够的管理能力.究其原因,个人数据空间是由数据、用户以及服务三要素组成.而传统数据管理工具却忽略了用户这一要素,因此仅能在存储路径或全文索引的基础上提供服务.实际上数据与用户之间具有密不可分的联系,个人数据空间中的数据正是来自于用户行为.而用户行为是由一个一个任务组成的.挖掘个人数据中的任务,可以建立起数据间基于用户行为的语义关系,进而可以为用户提供任务视角的数据管理服务以及基于任务的查询服务.正是基于这一思想,提出了基于用户行为挖掘用户任务的方法.通过分析用户行为,发现个人数据由用户行为产生的时序关系,然后根据该时序关系生成用户的任务.实验证明该方法是有效的.     

不同类型多孔结构生物材料支架制备及其性能优化

多孔支架是组织工程应用中的关键环节,类似细胞外基质的作用,支撑细胞的粘附和随后细胞向组织的衍化。虽然目前已采用多种制备技术研发出大量的多孔支架,但是多孔生物材料支架的制备和性能优化,仍然是组织工程支架领域的研究热点。结合实验室工作,综述了多种制备不同类型多孔结构生物材料支架的制备技术,主要包括颗粒和纤维堆积型支架、泡沫浸渍法支架和颗粒制孔支架等的制备技术,并阐述了这些制备技术对多孔结构支架的孔结构、贯通性和力学性能的改善效果。其目的旨在提供满足组织工程需求的多孔生物材料支架。     

承德地区富锶土壤与农作物锶含量特征

锶是人体必不可少的微量元素之一,前人对承德地区土壤和农作物中锶的研究很少。本文通过测定承德地区1200 件表层土壤和多种农作物及中药材的根、茎、叶、花、果实等样品中锶含量,发现承德地区土壤中的锶含量较高,但具有分布不均匀的特征。土壤锶分布受深大断裂控制,同时与岩性关系密切,特别是火成岩建造。农作物中锶的含量为0.77~26.60 mg/kg,主要分布在根、茎、叶等部位。19 种中药材中锶含量最高的黄芪叶锶含量高达116 mg/kg。不同种类的农作物富集锶的能力不同。总体来讲,中药材中锶含量要高于叶菜类,叶菜类锶高于粮食作物类,粮食作物类锶含量高于水果类。采用浇灌不同浓度的含锶水试验,在一定的浓度下,对小白菜中锶含量有一定的增加作用。浇灌同等量的锶浓度水的情况下,幼苗期、成熟期、衰老期,土壤锶高的小白菜中锶含量高于土壤锶低的小白菜中锶含量。本文通过测定承德地区土壤和农作物中锶含量,查明本地区土壤和农作物中锶的分布规律,为特色功能农产品的开发提供科学依据。     

GeoEast软件体曲率属性技术在碳酸盐岩断裂研究中的应用

塔里木盆地塔中、塔北地区走滑断裂非常发育,对碳酸盐岩缝洞型储层具有明显的控制作用,但断距极小,常规解释时无法对比追踪,平面断裂组合难度极大。体曲率属性对地震同相轴的小挠曲、小褶皱、凸起、差异压实等变形特征具有很好的指示作用。GeoEast解释系统可对地震数据及曲率等属性开展空间立体化融合解释,已经在塔里木盆地地震资料一体化解释中得到广泛应用。针对塔里木盆地不同地区的地质特征,通过多参数优化,多种属性对比分析,优选优势曲率属性指导断裂的精细刻画,研究断裂对本区储层及油气的控制作用,在勘探开发中取得明显效果。     

一种抗几何变换攻击的矢量数据盲水印算法

现有的矢量数据水印算法较难抵抗几何变换攻击。为此,提出一种针对线图层和面图层的矢量数据盲水印算法。利用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量数据地物的特征点并计算地物特征点之间的距离比值,按阈值对比值序列进行划 分,根据水印信息将特征点移动到相应的奇偶间隔之中,由此实现水印的嵌入。实验结果证明,该算法具有较好的不可感知性,对随机噪声、数据裁剪、数据压缩和几何变换等攻击具有较强的鲁棒性。     

蜡球造孔法制备多孔HA陶瓷支架及其性能优化

组织工程支架的贯通性对其体内生物学表现具有重要影响。采用甲壳素溶胶体系和蜡球造孔剂制备多孔羟基磷灰石(HA)陶瓷支架, 考查在相同模压条件下, 不同浆料/造孔剂比例对多孔HA陶瓷支架的孔隙率、收缩率、贯通性、多孔结构以及抗压强度的影响。结果表明: 该方法可以制备具有高孔隙的多孔HA陶瓷支架, 随着造孔剂比例的增大, 支架的贯通性更好, 当浆料/造孔剂比例为1:1.2时可以得到孔隙率、贯通性、力学性能最优的多孔HA陶瓷支架。     

单桩式基础应用于我国海上风电的可行性探讨

结合国外海上单桩式基础建设成果,对比我国浅海地区地质地貌条件,分析得出单桩式基础优于其他基础形式,更加适用于我国浅海海域的风电开发。通过借鉴江苏如东潮间带风电场二期单桩基础建设经验,对单桩基础在我国海上风机建设的可行性与适用性进行了论述。通过对荷载、设计方法、桩基制作能力、施工方案的全面分析,阐述了该种基础形式在我国应用的可行性,为未来我国大规模海上风电建设提供有益参考。