一种抗几何变换攻击的矢量数据盲水印算法

现有的矢量数据水印算法较难抵抗几何变换攻击。为此,提出一种针对线图层和面图层的矢量数据盲水印算法。利用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量数据地物的特征点并计算地物特征点之间的距离比值,按阈值对比值序列进行划 分,根据水印信息将特征点移动到相应的奇偶间隔之中,由此实现水印的嵌入。实验结果证明,该算法具有较好的不可感知性,对随机噪声、数据裁剪、数据压缩和几何变换等攻击具有较强的鲁棒性。     

基于机压成型法的纤维膜透明度转变（英文）OA

在智能可穿戴设备、电子皮肤、空气过滤和组织工程等领域,对透明薄膜材料或基材的需求很大。传统透明材料,如玻璃、塑料等,由于缺乏相互连通的孔道、不理想的孔隙率和柔性,不能满足这些新兴领域的要求。静电纺丝纤维膜因其具有小孔径、高孔隙率和良好的柔性等优点可以弥补传统材料的不足,因此,开发透明的静电纺丝纤维膜具有重大的价值。本次工作报道了一种简单有效的方法,在不使用任何其他添加剂的情况下,通过机械压力,直接将静电纺丝纤维膜制备成柔性的、有孔的透明纤维膜材料。同时,首次总结了压制后聚合物的透明度性能与分子结构之间的关系。经过机械压力处理后,纤维膜仍可以保持纤维形态、微米级孔道和一定的孔隙率。以聚苯乙烯静电纺丝纤维膜为例,所制备的透明聚苯乙烯纤维膜具有优异的光学性能和机械性能。透明纤维膜可实现高透光率(≈89%,可见光波长在550 nm处)、大孔隙率(10%～30%)和强的机械拉伸强度(≈148 MPa),该拉伸强度约为初始静电纺丝纤维膜的78倍。此外,本次工作基于透明纤维膜,利用真空辅助抽滤银纳米线和机械压力作用,也制备出透明的导电纤维膜材料。与氧化铟锡导电薄膜相比,我们所制备的透明导电纤维膜展示...     

顺北区块奥陶系裂缝预测方法研究及应用

准确预测裂缝的发育程度及其分布规律可指导钻探工程中的井轨迹设计,避免因钻遇裂缝造成的井壁坍塌及掉块导致的钻具阻卡,从而缩短钻井周期和降低钻井成本。利用提取绕射信息的方法研究了顺北区块奥陶系的裂缝发育,基于局部平面波分解技术提取出裂缝等地质异常体在地震波场中产生的绕射信息,形成单独绕射数据体,由此来达到提高裂缝识别准确度的目的。利用该方法预测的顺北区块A井区和B井区的奥陶系裂缝发育情况与实际钻遇裂缝情况具有较高的吻合度,表明该方法能够有效地利用绕射信息预测出裂缝的发育程度及其分布规律,验证了结果的可靠性,可用于指导井轨迹设计。     

紫椰色素的提取工艺及性质研究

对紫椰菜中提取紫色素的方法、条件及该色素的稳定性进行了研究,结果表明,最佳的提取工艺为料液比1∶3(g/mL),提取温度80℃,提取时间6min;紫椰色素的最大吸收峰557.5nm;在室外太阳光、室内自然光照射下,耐光性较差;在pH4～6的范围内变化不敏感;在40～100℃温度范围内不稳定;1%～3%的Na 、1%～3%的Ca2 、1%～3%的Mg2 对色素呈色均无影响,1%～3%的Fe3 会对色素产生降解作用,1%～3%的Cu2 会对色素产生增色效应;1%～3%的Na2SO3、1%～3%的H2O2、1%～3%的苯甲酸钠均对色素有一定的破坏作用,在1%～3%的Vc存在的情况下,色素较稳定。     

Al_2O_3修饰液对氧化铝多孔中空纤维陶瓷膜表面改性研究

采用Al_2O_3修饰液对氧化铝多孔中空纤维陶瓷膜表面进行修饰,将修饰过的中空纤维膜在1550℃下进行烧结。然后测量修饰前后中空纤维膜的有效参数,以考察修饰液对氧化铝中空纤维膜的修饰效果;通过扫描电子显微镜(SEM)对修饰前后的陶瓷膜表面进行检测,来考察修饰前后的中空纤维膜表面的微观结构的变化。实验结果表明:Al_2O_3修饰液对氧化铝多孔中空纤维陶瓷膜具有较好的修饰效果,而且修饰液的组成、涂覆方法、涂覆次数对Al_2O_3多孔中空纤维陶瓷膜的修饰效果有很大影响。当Al_2O_3修饰液的浓度比较高时,会导致修饰后的中空纤维膜修饰表面很厚,对膜的修饰不均匀;而修饰液浓度较低时,不会出现上述情况。对比提拉涂覆和旋转涂覆后的中空纤维膜可以发现:旋转涂覆对中空纤维膜的修饰效果较好。     

基于体感交互的智能家居三维设计与系统架构

本文的究的背景主要是从物联网的整体大环境出发的体感交互技术,并且还涉及了三维体感传感器Kinect,从而可以通过使用用户的重新定义的手势进行操作控制,和语音识别功能来进行传感,通过对智能手势轨迹和家居姿态的控制方法进行预先定义,同时以隐马尔可夫模型来对用户的手势进行识别运动轨迹,从而获取用户想要传递和表达的信息数据,在使用Open NI手势部分分析,从而根据使用用户的手势运动轨迹,并且按照手心的运动轨迹,对相应的指令信息进行获得执行,从而对智能家居进行管理控制.结果表明,Kinect可进行有效控制,从而使家居自动化控制程度得到提高.     

文本分类中一种特征选择方法研究

针对文本分类中传统特征选择方法卡方统计量和信息增益的不足进行了分析,得出文本分类中的特征选择关键在于选择出集中分布于某类文档并在该类文档中均匀分布且频繁出现的特征词。因此,综合考虑特征词的文档频、词频以及特征词的类间集中度、类内分散度,提出一种基于类内类间文档频和词频统计的特征选择评估函数,并利用该特征选择评估函数在训练集每个类别中选取一定比例的特征词组成该类别的特征词库,而训练集的特征词库则为各类别特征词库的并集。通过基于SVM的中文文本分类实验表明,该方法与传统的卡方统计量和信息增益相比,在一定程度上提高了文本分类的效果。     

广东省城市轨道交通装备产业标准体系框架构建

轨道交通装备产业是广东省重点发展的战略性新兴产业之一.标准体系的构建能够有层次性地推动产业关键标准、空白领域标准的制修订,从而促进产业健康快速的发展.项目组充分研究了广东省城市轨道交通装备产业发展现状及国内外产业标准体系建设现状,在此基础上,本文结合现有轨道交通标准体系的成果经验,提出了广东省城市轨道交通装备产业标准体系,对促进广东省城市轨道交通装备产业的健康发展具有重要意义.     

基于神经网络预测的SNP信息的剪接点识别算法研究

随着基因组计划的完成,人们需要尽快从这些海量数据中了解基因组的结构,揭示生命的奥秘,剪接位点识别是其中的一个重要环节,然而到目前为止该问题仍未能得到很好的解决。在分析此问题时引入了第三代遗传标记单核苷酸多态性(SNP),以期探索变异对剪接机制的影响;其次,对DNA序列的数字化进行了探讨。通过实验表明,单核苷酸多态性的引入对于剪接位点识别算法的性能有着一定的影响,此外文中提出的编码方法对预测精度的提升亦有正面作用,整体效果比目前常用方法有了大幅提升。