±800 kV云广特高压直流线路合成电场仿真计算与测试分析

为研究实际运行特高压直流输电线路复杂环境的合成电场特性及环境影响,开展±800 kV云广直流线路合成电场测量与分析。建立了特高压直流输电线路合成电场计算模型及算法流程,阐述了特高压直流输电线路合成电场的测量仪器、环境、位置、数据记录和处理方法。不同运行方式下的测试结果表明:正极半压和负极全压下测量值与理论值的误差小于负极全压运行下的误差,但大于双极全压运行下测量值与理论值的误差;因测试点的海拔高度、导线对地高度、温/湿度、风速、风向等因素影响,负极半压、正极半压和负极全压、负极全压运行的合成电场值上下浮动于不同月份的双极全压测量值;不同测试点的合成电场的80%值和95%值对应的测量位置基本相同,同时所有测量结果满足合成电场环境限值且有足够的裕度。云广直流工程的电磁环境设计合理性得到了验证。     

溪洛渡直流工程同杆双回线路电磁环境指标研究

同杆双回直流线路的电磁环境指标比起单回直流线路要复杂得多。文章根据溪洛渡直流工程选定的导线截面参数(4×900分裂导线)和运行电压(±500 kV),研究了同杆双回直流线路在不同极导线排列方式下各项电磁环境指标的变化规律。结果表明,由于导线截面较大,该工程线路无论采用何种极导线排列方式均能满足电磁环境限值要求,因此,电磁环境指标不是决定该工程极导线布置方式的决定性因素。     

电力线通信系统的功率注水分配

针对电力线信道在总功率、功率谱密度和各子载波比特数的约束,文中探讨了单用户在电力线信道自适应OFDM系统的功率分配模型,提出了两种新的基于开关和地窖的混合迭代注水功率分配算法。在典型电力线通信环境下的仿真结果表明,穷举搜索算法和功率比较算法的性能一样,但穷举搜索算法的仿真时间长且变化大。     

基于资源因子的电力线通信系统自适应资源分配

本文分析了电力线通信系统在每时隙内的最大总功率、各实时用户固定比特和非实时用户最小比特、各子载波允许最大功率和特定比特数的约束下,多用户多业务在多子载波上的自适应资源分配的多层多目标最优模型,并提出一种基于资源因子和用户优先级的功率和速率自适应相结合的资源分配算法。在典型电力线信道环境下其仿真结果表明,本文算法的性能忧于已有的多用户资源分配算法且能满足多用户多业务电力线通信资源分配的多目标要求。     

高动态范围图像梯度压缩算法

高动态范围（HDR）图像是一种可以表示实际场景中亮度大范围变化的图像类型,图像中的像素值正比于场景中对应点的实际亮度值,因此,可以更好地表示场景中亮区和暗区的光学特性。为了在常规显示硬件上显示HDR图像,采用梯度压缩算法,在亮度图像梯度域上对大梯度进行衰减,压缩图像亮度的动态范围。实验结果表明,该算法能对HDR图像进行较高视觉质量的显示。     

基于特征的人脸分类算法研究

人脸识别是计算机视觉、模式识别中的一个研究热点和难点。针对墨镜和口罩这两个属性对人脸图像进行分类,系统地研究了不同的人脸分类算法的性能,其中包括主分量分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、相关系数（Correlation）、支持向量机（SVM）、Adaboost算法,给出了在OMRON人脸库上的实验对比结果。实验表明,降低特征向量的维数,可以大大的减少分类时间的开销,同时不会明显降低分类器的性能。另外,本文提出了一种SVM和Adaboost相结合的方法,针对每种属性,选择和训练最优的人脸特征,取得了较为理想的结果。     

一种自适应的非参数判别分析方法

线性判别分析(LDA)是在包括人脸识别等多个应用领域被广泛采用的降维方法.但是,由于LDA是基于各类均服从高斯分布的假设,导致其类间散度矩阵的定义会产生相邻类别的重叠问题.因此,我们提出了一种自适应的非参数判别分析方法(ANDA),此方法通过增加位于类边界附近样本点在类间散度矩阵中的权重的方法来增大不同类的相邻样本点之间的距离.本文通过在FERET以及ORL人脸库上的实验把ANDA方法与传统的PCA+LDA,Orthogonal LDA(OLDA)和非参数判剐分析(NDA)进行了比较,实验结果表明本文提出的方法优于其他方法.     

基于边缘增强的二维码区域快速检测定位算法

在复杂背景下,传统的边缘提取和形态学操作方法很难准确分割出二维码区域。针对该问题,提出一种工业用二维码区域快速检测定位算法。将Max-Min算法和Canny算子相结合用以滤除图像中的背景噪声,同时增强目标的特征信息,再采用投影法进行初定位,利用形态学操作实现精确定位,并验证条码区域定位的准确性。实验结果表明,该方法检测定位速度快、精度高。     

考虑电网约束的多类型分布式资源集群能量交易与利益分配方法

近年来,智能电网中渗透了越来越多的分布式灵活性资源,例如电动汽车和可再生能源,促进了电网从被动配电网向主动配电网的快速转化。然而,这一过程同时给系统的运行和优化带来了巨大的挑战。本文研究了考虑多类型分布式资源集群能量管理框架。该框架旨在使分布式资源集群的总成本最小化的同时优化集群间能量交易过程中所产生的电力损失。为了确保配电网的可靠和安全运行,引入了相关电网约束。因此在所提出的框架在能量交易过程中采用纳什议价理论进行收益分配,可以获得互惠公平的解决方案,鼓励消费者参与能量交易。最后,通过改进的33节点配电网中的多个算例,说明了该能源管理框架提高了能量交易的灵活性、经济性和安全性,具有一定的有效性和优越性。     

逆向设计中点云处理的应用技术研究

应用CATIA软件中的数字曲面编辑器和自由造型模块,对由Tritop和Atos软件得到的汽车车轮挡泥板的点云数据进行了分网和曲面拟合处理,并探讨了在划定点云范围、过滤点云、分网以及拟合曲面过程中的一些技巧和方法,通过误差分析,得出了一些应用CATIA处理点云数据的分析结论。