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针对给定海拔高度、温湿度、风速风向等环境因素下的特高压直流线路无线电干扰分布无法仿真计算的问题,采用灰色关联度模型提取给定环境参数相似的现场测试样本数据,利用遗传算法优化惩罚系数和支持向量的核宽度,提出了特高压直流无线电干扰预测的最小二乘支持向量机法(lest squares support vector machine,LSSVM)。通过分析迭代步数与训练误差证明了灰色关联度的遗传LSSVM方法计算效率和计算精确度优于LSSVM方法和遗传LSSVM方法。对比本文预测方法的计算结果与实际测量值、同类算法计算结果表明:低海拔时0.5 MHz无线电干扰水平负极全压下平均偏差为10.1%,正极半压负极全压下平均偏差为6.75%,双极全压下平均偏差为4.64%;海拔1 900 m时,双极全压下0.5 MHz和10MHz无线电干扰水平平均偏差分别为4.63%和3.5%。 相似文献
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开展艺术特长生的信息技术课教学,可以结合学生特点进行教学.从一堂信息技术课的教学过程设计深入这一教学任务,采用基于课程整合的探究式教学模式,实践艺术特长生信息技术课教育的新思路。 相似文献
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LLC谐振变换器中的谐振元件参数会影响变换器的增益、损耗、体积等主要特性,而目前大多关于谐振参数的优化设计方法存在精度不高、算法复杂等不足。对此,基于简化时域方程对重载下LLC谐振变换器开关频率小于谐振频率的工况进行了分析,指出影响增益的主要因素为电感系数。同时,以谐振阻抗作为关键变量,基于时域分析对软开关过程以及谐振电容电压峰值进行了分析,并给出了相关的约束方程。在以上分析的基础上,提出了一种谐振参数优选值的设计方法,具有准确、简单、快速的优点。最后利用仿真及实验对该设计方法进行了验证。 相似文献
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为解决电动汽车用户在有充电需求时“充电站难寻”及充电时间等待问题,文章提出了多信息互联耦合下的电动汽车充电站运营状态预测方法,首先利用高德地图及e充网基于Python爬虫技术收集预测区域内的交通路况信息及充电站信息,分析所在地气象状况及周边交通状况与充电桩忙闲状态之间的相关性。最后采用深度信念网络预测模型对充电站的运营状态进行预测,以某充电站实际数据进行算例分析,结果表明所提出的预测模型能够更准确地对充电站内充电桩的使用数目进行预测,并验证该预测结果可为用户在未来短期时间段内的可用充电站提供依据,均衡充电站之间的设备利用率。 相似文献
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