逆向设计中点云处理的应用技术研究

应用CATIA软件中的数字曲面编辑器和自由造型模块,对由Tritop和Atos软件得到的汽车车轮挡泥板的点云数据进行了分网和曲面拟合处理,并探讨了在划定点云范围、过滤点云、分网以及拟合曲面过程中的一些技巧和方法,通过误差分析,得出了一些应用CATIA处理点云数据的分析结论。     

基于区域和边缘分开编码可伸缩彩色图像编码

提出了一种基于区域和边缘分开编码的可伸缩彩色图像编码算法,该算法采用按各区域重要性程度分别进行不同精度的编码,并采用MEZW方法组织码流。算法分三步：一是将图像分割为纹理均一或表示独立意义的区域,并按重要程度分别排序;二是对各区域边缘像素进行DCT和小波变换;三是采用MEZW对小波系数进行处理并复合为输出码流。     

分光光度法快速测定水产品中组胺的含量

用三氯乙酸提取水产品中的组胺,再与偶氮试剂反应生成红色化合物,其吸光度与样品中的组胺含量成正比,依此建立了快速测定水产品中组胺的方法。方法的检出限为2.0μg/mL,RSD(n=10)为2.6%,10次测定的平均回收率为99.5%,在0~40μg/mL范围内,r为0.999 8。该方法具有快速、稳定的特点,与国标方法所得测定结果基本一致。     

基于笔划提取和合并的离线手写体汉字字符切分算法

手写体汉字字符切分是离线汉字字符识别预处理中的一个重要问题，针对离线手写体汉字，提出一种基于笔划提取和合并的手写体汉字字符切分算法。该算法首先基于方向游程提取汉字的笔划，并建立笔划框，再根据汉字笔划的结构知识对笔划框进行合并，得到字符的切分结果。该算法能较好地解决粘连汉字字符的切分问题，对从现场随机采集的2500封手写体信函地址汉字进行切分，单字正确率可达91．5％。     

基于Feature Forest的图像检索

基于语义树(Vocabulary tree)的图像检索方法是效果最好的方法之一,但目前存在的基于Vocabulary tree的方法都是建立在一种特征上的,当图像库比较大时很难达到理想的效果。基于此,提出一种多特征检索结果的融合框架Feature forest,根据各种特征的检索结果好坏动态确定对应特征树的权值。实验结果证明,相对于单种特征的特征树,该方法有一定的优越性。     

深圳电网分布式电源与用户侧储能技术实践与思考

随着可再生能源的快速发展,含分布式电源和储能的微电网成为研究的热点。以深圳供电局建设的微电网示范工程为例,介绍了4种典型微电网的配置与构成,分析了微电网基本运行模式,以及微电网参与削峰填谷的经济性收益。对城市微电网发展趋势以及用户侧储能技术进行了探讨分析,为微电网的规模化应用提供参考。     

基于特征点提取的图像增强算法

特征提取被广泛的运用在图像处理和计算机视觉领域.而特征点提取的效果很大程度上取决于图像的质量.在室外,考虑到多变的光照条件图像的质量通常很差.除此以外,物体间的互相遮挡也是特征提取上的一个难题.因此,研究怎样实时提取低对比度图像是一个很具挑战性的问题.Retinex理论被认为是分离光照图和反射物体图从而得到补充光照图的良好办法.但是亮度图像重建的计算复杂度很高.本文提出了一种基于Retinex理论的图像增强算法.新的算法优化了可变框架的Retinex理论.文中提出一种新的卷积函数,其能有效的减少计算时间,并将多尺度和卷积函数结合起来.文章的最后提出了一种能衡量提取特征点有效性的评估实验.实验结果证明,新的算法不仅能够极大的减少处理时间从而满足实时性要求,而且能使增强后的图像更适合与特征点提取.     

Adaptive resource allocation for multi-user multi-server power-line communication OFDM systems

The bits and power allocation model of adaptive power-rate mixture for multi-user multi-server power-line communication systems was analyzed with the restrictions of maximal total power, fixed rate for each real time (RT) user, minimal rate for each non-real time (NRT) user, maximal bits and power for each subcarrier in each orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) symbol. An algorithm of resource dynamic allocation in the first OFDM symbol of each frame and resource optimal adjustment in the latter OFDM symbol of each frame was proposed. In the first OFDM symbol of every frame, resource is firstly assigned for RT users so as to minimize their total used power until satisfying their fixed rates; secondly the remainder resource of power and subcarriers are assigned for NRT users so as to minimize their total used power until satisfying their minimal rates also; lastly the remainder resource is again assigned for NRT users according to the proportional fairness strategy so as to maximize their total assigning rate. In the latter OFDM symbol of each frame, bits are swapped and power is adjusted for every user based on the resource allocation results of anterior OFDM symbol. The algorithm is tested in the typical power-line channel scenarios and the simulation results indicate that the proposed algorithm has better performances than the classical multi-user resource allocation algorithms and it realizes the multiple aims of multi-user multi-server resource allocation for power-line communication systems.     

基于Sift 特征的商标检索算法

基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明,与现有检索方式相比,该方法准确全面,并对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有更强的抵抗力。     

基于单幅图片的相机完全标定

现有相机标定方法的标定过程比较繁琐,不利于标定相机的广泛使用。为此,从摄像机镜头畸变矫正着手,结合标定板信息及消失点约束,提出一种基于单张图片的相机标定方法。利用非线性迭代得到相机镜头的畸变系数,通过线性求解得出相机的内参,直接计算得到相机的外参,从而实现仅需拍摄单张标定板图片的相机完全标定。实验结果表明,该方法在标定板与视平面夹角小于45°的情况下均能成功标定,并且重投影误差小于0.3像素。