蚁群聚类算法的T-S模糊模型辨识

基于T-S模型,提出一种非线性系统的模型辨识方法。利用蚁群聚类算法来进行结构辨识,确定系统的模糊空间和模糊规则数。在聚类的基础上,利用遗传算法辨识模糊模型的后件加权参数,得到一个精确的模糊模型,从而实现参数辨识。仿真结果验证了该方法的有效性,表明该方法能够实现非线性系统的辨识,辨识精度高,可当作复杂系统建模的一种有效手段。     

加强风景名胜区建设 拉动国民经济增长——在全国风景名胜区工作会议上的讲话(摘要)

新世纪开始,我国进人全面建设小康社会的新的发展时期,国家把提高人民生活水平作为根本出发点,将更加致力于不断提高城乡居民的物质和文化生活水平。随着人民群众生活日渐富裕,人们的物质文化需求日益增强,到祖国的名山大川、名胜古迹观光游览,消闲度假,将是众多人们的必然选择。从１９９９年开始,我国对“五一”、“十一”、“春节”三大节日休息时间进行调整,假日旅游发展很快。各地党委和政府以风景名胜区为载体,充分利用自然景观、人文景观游览观光的功能,加快旅游事业发展,拉动地区经济增长,风景名胜区在经济社会发展中的…     

基于模糊状态观测器的单元机组T-S模糊协调控制系统

针对多输入多输出非线性锅炉-汽机系统在负荷工作点大范围变动情况下的协调控制，设计了基于T-S模糊模型的包含模糊状态观测器的渐近跟踪控制系统。该方法将非线性系统在一些选定工况点进行线性化，采用并行分布补偿（PDC）方法，设计模糊渐近跟踪控制器和模糊状态观测器，以汽包压力为前件变量，构造T-S模糊控制系统。引入模糊状态观测器，成功地解决了部分状态变量不能测量的困难。使用线性矩阵不等式（LMI）方法进行了稳定性分析，保证了此控制系统的大范围稳定性。仿真结果验证了这种控制系统能够在大范围运行工况下工作良好。