电力信号实时处理的集成化设计新方法

针对信号处理算法日趋复杂的要求,提出了一种新的设计开发方法,将实时信号处理算法的仿真、编程、调试在 MATLAB 环境下集成为一体,从而将算法设计与低层软、硬件设计完全隔离,使设计对硬件的依赖最小化,减轻了硬件设计负担,加快了设计进程,降低了设计风险。这一方法在高速 DSP 平台上实现了电力暂态故障检测。     

91I床整机系统振动特性分析

机床作为生产的重要工具和设备,其加工性能与其动态性能紧密相关,并将直接影响所加工零件的精度。随着现代设计方法的广泛运用,对机床进行动态特性分析,用动态设计取代静态设计已成为机床设计发展的必然趋势。1．模态分析的基本理论振动现象是机械结构经常需要面对的问题之一,由于振动会造成结构的共振或疲劳,从而破坏结构,所以必须通过模态分析了解模型的各阶固有频率和振型,避免在实际工况中因共振因素造成结构的损坏。     

智能配电网技术研究

智能电网是当今世界电力系统发展变革的最新动向,并被认为是21世纪电力系统的重大科技创新和发展趋势。目前,以美国、英国等为代表的欧美国家,已经纷纷加入到研究和发展智能电网的行列中来,将智能电网作为未来电网发展的远景目标之一。本文介绍了智能电网的功能与要求,并分析了智能配网的关键技术,对于智能电网的发展有一定参考价值。     

北京赛福斯特技术有限公司与云南大泽电极科技有限公司战略合作全面启动

湿法冶金是冶金中常用的方法之一,是金属矿物原料在酸性介质或碱性介质的水溶液进行化学处理或有机溶剂萃取、分离杂质、提取金属及其化合物的过程。过程采用电解的方式,使电流通过电解质溶液而在阴阳两极引起氧化还原反应,从而达到金属提纯的目的。     

基于AT91SAM7S64的USB／IPT转接系统的固件设计

基于AT91SAM7S64单片机设计并实现USB／LVF转接系统,给出固件设计的相关技术细节。通过该转接系统,使传统LPT接口的设备和仪器可方便地通过USB接口接入到计算机主机系统。     

FPGA平台上Adaboost算法的Impulse C实现

Impulse C是一种与ANSI C兼容的并行性扩展集,与EDK工具结合紧密.在研究Adaboost算法流程的基础上以Impulse C为工具,实现了人脸检测的Adaboost算法在FPGA上的软硬件划分和软件模块与硬件模块的设计,并通过软件仿真验证了硬件模块的功能.     

证据理论和粗集在变电站故障诊断中的应用

由于证据理论存在如基本概率人为给定而导致强烈主观性等固有缺陷,文中首先分析了粗集理论与证据理论的关系,确定了粗集是证据理论的基础,进而描述了基于粗集和证据理论的变电站故障诊断的特殊过程,并研究了基于上述理论的变电站故障诊断推理算法.通过在变电站故障诊断专家系统的不确定知识决策规则中应用该算法,表明此算法能增强推理过程的稳定性,并具有较强的鲁棒性,是一种处理不确定和不完整信息的有效方法.     

煤系岩石产酸潜力的索氏淋滤实验评价

为了准确评价非均质性较强含煤岩系样品的产酸潜力,采用索氏淋滤实验方法对山西省西山煤田石炭二叠纪含煤岩系岩石样品的产酸潜力进行了评价,建立了煤系岩石产酸潜力的索氏淋滤实验评价方法.结果表明:1)淋出液pH值小于7、(Ca+Mg+Mn)/SO24-累积摩尔比小于1的样品被评价为产酸样品,反之被评价为不产酸样品.据此将西山煤田的泥岩、砂岩和菱铁矿等3个样品评价为不产酸样品(淋出液pH>8,(Ca+Mg+Mn)/SO24-累积摩尔比1.99～2.91),2个非均质黄铁矿样品评价为强产酸样品(淋出液pH<3.4,(Ca+Mg+Mn)/SO24-累积摩尔比0.08～0.58);2)基于淋出液SO24-浓度计算的2个非均质黄铁矿样品产酸速率分别为177.1mM[SO24-]/(kg.d)和291.8mM[SO24-]/(kg.d);基于淋出液(Ca+Mg+Mn)浓度计算的砂岩、泥岩和非均质菱铁矿样品酸中和速率为10.73～68.77mM[Ca+Mg+Mn]/(kg.d);3)产酸样品淋出液中SO24-离子累积质量浓度为507～1 681mg/L,Fe离子累积质量浓度为135～753mg/L;不产酸样品淋出液中SO24-离子累积质量浓度小于140mg/L,Fe离子累积质量浓度小于1.2mg/L;4)不产酸样品淋出液的S/Fe摩尔比大于66,2个产酸非均质黄铁矿样品淋出液的S/Fe摩尔比为0.95～3.2;5)样品淋滤过程中产生了赤铁矿、石膏和硬石膏等次生矿物相.     

最小二乘小波支持向量机在非线性控制中的应用

结合小波技术和支持向量机,提出了一种基于多维允许小波核的最小二乘小波支持向量机,其小波核函数具有近似正交和适用于信号局部分析的特点。同时,给出了一种有效求解最小二乘小波支持向量机的Cholesky分解算法。将最小二乘小波支持向量机应用在非线性系统的自适应控制上,仿真结果表明,与最小二乘支持向量机、多层前向神经网络或模糊逻辑系统相比,最小二乘小波支持向量机均能给出较好的性能,显示出快速而稳定的学习速度,而且在相同条件下,最小二乘小波支持向量机比最小二乘支持向量机的逼近精确度提高了一个数量级。所提出的用于非线性动态系统自适应控制的最小二乘小波支持向量机方法具有效性和实用性。     

通过串口服务器实现对机房设备的远程管理

本文通过了解机房设备的网络管理方式,分析机房设备的管理思路,着重介绍了如何通过串口服务器组建UPS、机房环境控制设备的管理方法。