基于局部强度折减法的某水电站边坡稳定性分析

边坡的稳定性问题一直是水电工程研究的重点和难点,目前普遍采用整体强度折减法进行分析,其考虑了对所有岩土体单元强度折减,与实际不相符合.基于局部强度折减法基本理论,采用有限元软件对某含有软弱夹层的水电边坡进行稳定性分析评价.结果表明:自然工况下,边坡稳定安全系数为1.28,边坡基本稳定;但在降雨过后,软弱夹层抗剪强度迅速降低,塑性区贯通,边坡稳定安全系数仅为0.96,边坡将沿着软弱结构面滑动;对上部危岩体进行加固后,边坡稳定安全系数分别提高75.8％和90.6％,塑性区范围减小.计算结果可为同类边坡工程的稳定性评价和加固施工提供借鉴.     

工业酸洗废水处理

中、小流量的酸洗废水,其中主要含有Fe~(2 )、PO_4~(3-)、2n~(2 )无机酸。采用石灰石升流变速滤床过滤中和至PH=5.5～6,再投加工业NaOH使其PH=8.5左右,并在碱性条件下曝气氧化,能有效地去除其中的TFe、2n~(2 )、PO_4~(3-)。该工艺能耗低,形成的化学沉渣量少,操作简便。     

热电池用新型电解质材料的性能研究

热电池是二战末期发展起来的一种一次性储备电源。热电池利用点火结构点燃热源然后促进电解质的荣华而激活。热电池的放电功率较大，其脉冲电流密度可以达到每平方厘米单位面积数十安培，另外，热电池还具有高比能量、比功率、环境温度适应范围广、储存时间长、激活速度快、不用维护等特点。热电池的电解质在常温情况下处于固体状态且不会导电，自放电极少；在使用时固体电解质会被熔解成高导电的离子导体并导电。本文对热电池用新型电解质材料的性能进行了一定的研究。     

不同采样密度下体压分布特征

对压力座垫原始数据（采样密度为32×32）进行空域滤波处理剔除噪声，增强独立传感器之间数据分布的连续性. 将体压分布采样密度降至24×24、16×16、8×8，提取不同采样密度下的平均压力、峰值压力、平均压力梯度和峰值压力梯度进行分析. 单因素方差分析结果表明，32×32采样密度与24×24、16×16采样密度下的特征均值之间的差异较小（1.1、2.6 mmHg），与8×8采样密度下的特征均值之间的差异较大（9.0 mmHg）. 斯皮尔曼相关性分析结果表明，32×32与24×24、16×16、8×8采样密度下的平均压力、峰值压力、平均压力梯度和峰值压力梯度具有较高的相关性（P<0.05）. 其中相关性最高的为与24×24采样密度下的峰值压力（0.99，P<0.05），相关性最低的为与8×8采样密度下的平均压力梯度（0.55，P<0.05）. 试验结果表明采样密度为24×24和16×16的压力座垫可以提供精确的体压分布特征.     

毛纱上浆技术、浆料应用现状和发展趋势

我国现有的用于毛纱上浆的专用浆料不多,且多数为进口浆料,价格昂贵。研究专门用于羊毛的性能良好、价格较低、环保节能的浆料已成为纺织行业的一大热点。介绍了毛纱上浆的必要性、存在问题以及上浆新技术,毛纱用浆料的研究现状,并指明了毛纱用浆料的发展趋势。     

水危机 中国水力发电面临断水

水与经济之间有一组潜在的逻辑关系。没有水,就没有电。而缺水已经是中国不能够逃避的话题——中国有世界20%的人口,但淡水供应量只占世界的7%,是全世界最缺水的经济体。2012年至今,包括汇丰银行、毕马威、绿色和平、中国科学院地科所等在内的各大机构发布了不下10份有关中国缺水的报告。中国国家领导人一早也意识到了这一问     

应用主成分分析约简电压暂降扰动源识别特征的方法

电压暂降是一种典型的电能质量扰动现象,准确识别引起电压暂降的扰动源类型是电能质量监测与管理的重要内容之一。为解决由于特征指标的相关性和冗余性而导致电压暂降扰动源识别准确率低的问题,提出一种基于主成分分析的电压暂降扰动源识别特征约简方法。通过分析单一电压暂降扰动源和复合电压暂降扰动源,利用小波系数从统计量、波形态、熵、能量等方面构建电压暂降特征指标。根据主成分分析方法对原始特征指标进行标准化处理,计算协方差矩阵并确定综合特征指标个数,最后得到约简后的综合特征指标。这些综合特征指标有效地消除了原始特征指标间的相关性和冗余性。采用常规方法构造分类器进行验证表明,约简后得到综合特征指标,不仅有效降低了输入到分类器中的特征向量个数,而且在不同噪声强度下对单一电压暂降扰动源和复合电压暂降扰动源的识别准确率明显高于利用原始特征指标进行的分类识别。     

基于灰色理论和模糊综合评价的设备评标方法研究

对目前设备评标常用的几种方法进行分析,同时针对设备评标过程中模糊、灰色的特点,提出了一种基于灰色理论和模糊数学的综合评标方法。在评标过程中,运用模糊评价实现了定性评价到定量评价的合理转化,采用灰色统计方法建立了设备评标的模糊评价矩阵,利用灰色关联度分析法确定了各级评价指标的权重,使评标方法在综合性、合理性、科学性等方面得到了改进。最后,通过案例实证分析,表明了该方法在设备评标过程中具有实用性和有效性。     

遗传算法改进的BP神经网络在协同创新评价中的应用

为了解决客户协同创新中协同工作效率难于评价的问题,提出了一种用遗传算法优化的神经网络对客户协同产品创新进行评价的评价模型：在评价指标方面,设计了一套包括效益、效率和过程的18个指标的评价体系;在评价算法方面,将遗传算法与BP神经网络结合起来,设计了遗传算法改进的BP神经网络算法。该模型充分利用遗传算法的全局搜索能力强与神经网络的局部搜索能力强的特点,克服了遗传算法局部收敛与神经网络收敛速度较慢的问题,是一种非常适用于评价协同工作的模型。最后通过实例训练,证明了该模型的有效性与可行性。     

气体辅助注射成型工艺参数优化研究

为了解决气体辅助注射成型(GAIM)中制品所出现的缺陷,采用数值模拟方法对影响制品质量的工艺参数进行了优化研究.首先,建立GAIM过程的数学模型,得出影响GAIM制品质量的主要工艺因素;随后,利用数值模拟法分析熔体预注射量、熔体/气体延迟时间、充气压力与熔体注射温度等关键工艺因素与GAIM制品缺陷的关系;最后,基于数值模拟分析结果,对GAIM制品的工艺参数进行了优化选择与设定.