土质边坡稳定影响因素的敏感性分析

为确定各个因素对边坡稳定性的影响程度,以一均质土质边坡为例,选取土容重、粘聚力、内摩擦角、地下水位、坡比为试验因素,运用单因素分析法和多因素正交试验法分析各个影响因素的敏感性。采用极限平衡法计算不同试验方案下边坡的稳定安全系数,以安全系数为试验指标,对试验结果进行极差分析。结果表明：单因素分析法和多因素正交试验法得到的因素敏感性变化规律基本一致,坡比的敏感性最大,其次分别是内摩擦角、粘聚力、重度,地下水位的敏感性最小;多因素正交试验法比单因素分析法的计算更显合理。     

毛纱上浆技术、浆料应用现状和发展趋势

我国现有的用于毛纱上浆的专用浆料不多,且多数为进口浆料,价格昂贵。研究专门用于羊毛的性能良好、价格较低、环保节能的浆料已成为纺织行业的一大热点。介绍了毛纱上浆的必要性、存在问题以及上浆新技术,毛纱用浆料的研究现状,并指明了毛纱用浆料的发展趋势。     

基于燃烧空气及烟气量的燃煤机组标准煤耗率计量方法

针对国内燃煤电厂发、供标准煤耗率正平衡计量准确性差、数据波动大等问题,本文提出了一种全新的标准煤耗率计量方法。此方法以锅炉燃烧空气及烟气量为基础,无需燃煤发热量,对煤样代表性要求也不高,即可比较准确地计算出标准煤耗率。实际计算及验证结果表明,按照本文所述计算方法得到的供电标准煤耗值与煤耗查定试验测定值比较接近,最大偏差2.06百分点。该方法既可用于燃煤电厂标准煤耗计算,也可用于入炉煤发热量软测量计算、机组能耗实时在线监测等方面,将对燃煤电厂成本核算、节能管理、配煤掺烧及运行优化等产生积极的影响。     

锦屏水电站缆机平台高陡边坡开挖支护数值模拟

以锦屏水电站缆机平台高陡边坡为例,采用有限元法对其分级开挖支护过程进行数值模拟计算,分析不同的单级开挖高度、岩体强度参数和支护时间对高陡边坡变形和稳定性的影响。结果表明边坡的变形、安全系数受岩体强度参数影响较大;较好岩体条件下,单级开挖高度和支护时间对边坡的变形、安全系数影响很小,较差岩体条件下,单级开挖高度和支护时间对边坡的变形、安全系数影响显著,且单级开挖高度越大,支护的作用效果越明显。研究成果可为实际高陡岩石边坡工程开挖支护方案优化和施工提供参考。     

适用于煤矿井下加砂压裂的压裂液性能研究

目前煤矿普遍采取井下清水压裂后抽排瓦斯,但是压后裂缝难免重新闭合,为了提高瓦斯抽排效果,采用加砂压裂。优选适用于煤矿井下加砂压裂的清洁压裂液,评价其携砂、防膨、破胶与伤害性能力等。该压裂液体系煤心伤害率为19.62%,支撑剂在压裂液中基本不沉降,表现出优异的高携砂、低伤害性能,适用于低排量、高砂比的煤矿井下加砂压裂施工。     

基于公共信息模型的能量管理系统数据库设计

将IEC61970公共信息模型面向对象的建模思想应用到数据库的构建,根据对公共信息模型特征的分析,针对现实电力系统特征提出了一种基于公共信息模型建立能量管理系统数据库的方法,并描述了其建立过程.     

图像处理器6538与8031接口技术

文章介绍了用于任天堂游戏机的视频图像处理芯片６５３８与８０３１单片机的接口技术．     

“长安雪虎”SC6370车前罩板扣合模的设计与制造

该项目是长安汽车(集团)有限责任公司新开发的“长安之星”SC6370微型客车的部分模具开发项目,主要包括前罩板外板、前罩板内板冲压模各三套和前罩板扣合模一套,共七套模具,见图1。     

改进的WANN预测在库存控制中的应用

研究优化物流管理准确预测需求供应问题,连锁零售企业库存控制预测是供应链管理的难题之一。由于连锁超市单商品需求量波动与库存水平波动较大,影响准确预测。为了需求趋势的准确预测,提出了一种应用改进的小波神经网络算法进行预测单商品需求量的方法,解决以往统计学预测方法和简单神经网络预测方法不能解决的对销售畸点影响需求量准确预测的难点。同时改进的WANN算法与BP算法做了对比,证明了改进后网络对需求量预测的有效性和精确性,并在连锁零售企业中的应用将节约企业大量人力与财力,对企业控制成本有着重要意义。     

随机需求下双渠道供应链库存动态交互优化

针对双渠道供应链库存系统导致的缺货与库存积压等问题,在线上线下均为随机需求的条件下,考虑生产延迟和物流延迟,建立了双渠道库存的单独控制、集中控制和交叉补货控制这三种模式的动态优化模型。首先,以库存动态微分方程为基础,创新性地以控制理论为指导思想,以泰勒展开和拉普拉斯变换为手段,得到双渠道库存系统的反馈传递函数;其次,考虑了交叉补货的进销存过程中的周期间交互、上下游间交互以及渠道间交互,利用延迟控制、反馈控制和比例-积分-微分（PID）控制构造了双输入、双输出的复杂交互系统,以此寻求双渠道库存系统自身以及渠道间的动态供需双平衡,优化双渠道库存持有量,降低缺货次数和缺货量并使其保持动态稳定状态;最后,通过数值仿真实验,对比三种双渠道库存控制策略。仿真结果表明,在线上线下渠道为不同分布的随机需求时,交叉补货控制的剩余库存比独立库存控制降低了4.9%,交叉补货控制的缺货率与独立控制和集中控制相比分别下降了66.7%和60%。实验结果表明,在线上线下渠道为不同分布的随机需求的情况下使用双渠道交叉补货策略能很好地降低库存持有量,减少缺货次数和缺货量,从而节约库存成本。