P2P分层流媒体数据分配的粒子群遗传算法

现有P2P分层流媒体中的数据分配算法是基于贪婪思想的确定性启发式算法,不能得到全局最优解。为此,提出一种基于备选数据块编码方式的粒子群遗传算法。定义备选数据块,建立问题的无约束整数规划模型。仿真实验表明,该算法在优化效果上能比现有算法提高5%~25%。     

串联反Q滤波及其应用

地震偏移等效于横向反褶积,而反褶积也可视为某种类型的偏移。应用与f-k偏移相类似的方法,将地震记录沿射线路径向下延拓,可导出一种准确校正频散相移的反Q滤波算法。引入串联偏移的思想,可容易地将常数Q算法推广到深变Q模型;而将串联频散补偿算法与限幅补偿算法相结合,可形成一种新的常规反Q滤波方法。实际资料处理结果表明,新方法在频散补偿处理上优于现有方法,可更好地改善地震资料分辨率。     

圆梦——做中国铜行业排头兵——云南铜业集团新一届领导班子半年工作纪实

云铜集团在新一届领导班子的带领下,正披荆斩棘,阔步前行,奔驰在二次创业的路上。在三至五年的时间内,云铜集团将成为中国铜行业排头兵;在不久的将来,云铜集团将成为中国一流、世界知名的铜业公司。     

基于嵌入式动态能耗平衡的汽车节能调度算法

研究汽车嵌入式发动机的节能控制问题,由于汽车在启动过程中,发动机燃烧不充分,会造成电动机的启动电流过大,并且包含高噪声,使得汽车的动态非必要能耗增加.传统的限流限压调节算法的频率固定,很难做到真正的动态调节,不能适应非线性的大规模变化.为提高节能效果,提出了一种嵌入式动态能耗平衡的汽车节能调度算法.根据动态平衡相关理论,获取汽车运行过程中发动机的动态能耗关系,并为汽车发动机节能调度提供准确的数据.仿真结果表明,建立多核嵌入式汽车发动机任务调度模型,克服了传统算法中频率固定的弊端,说明改进算法能够有效降低汽车调度过程中的能源消耗.