SAR图像边缘混叠现象研究

针对SAR图像边缘混叠现象,本文从SAR数据接收机理及数据处理方式上分析了这种混叠现象的起因。分析发现,这种混叠现象与SAR接收数据信号特性及线性调频信号匹配压缩特性有关。与截短的线性调频信号的匹配压缩结果相似,SAR实际数据方位向、距离向起始位置和结束位置附近的目标回波数据被截断,因此对任意一部以线性调频信号为发射信号的SAR系统,其所得成像处理结果总会出现图像边缘混叠现象,且混叠区域大小正好为方位向和距离向上的半个脉冲持续时间的采样点。RADARSAT-1数据及线性调频信号的处理结果验证了上述结论的正确性。最后,本文给出选择无混叠SAR图像的两种方法。      

宽带信号源数目和DOA快速估计

宽带信号源数目估计与其波达方向（DOA）估计是紧密相连的。文章综合考虑信号源数目和DOA估计,从减少算法的运算量出发,提出了一种新的宽带信号源数目和DOA快速估计方法。该方法首先利用多级维纳滤波器（MSWF）算法来估计信号子空间,避免了特征分解方法估计信号子空间所需要的大运算量;然后基于信号子空间的旋转不变性,提出了一种新的宽带信号源数目估计快速算法;最后利用信号子空间的旋转不变性来估计DOA,避免了谱峰搜索所需要的大运算量。计算机仿真试验验证了此方法的有效性。     

一种二相编码信号调制特征分析方法

二相编码信号的调制特征对于信号的分选和识别是很重要的参数。在利用小波变换提取二相编码信号的调制特征时,尺度参数的设置很重要,他影响到小波脊线提取。通过正弦波频率估计的综合方法来精确地估计出信号的载频,并得到合适的尺度参数,再得到小波脊线。利用小波变换的模值来得到二相编码信号的调制特征。仿真试验验证了此方法的有效性。     

雷达网抗干扰效能评估方法研究

雷达组网是现代战争中雷达作战运用的一个必然趋势,评估雷达网在现代战争中的抗干扰效能问题,对雷达装备的作战运用有着重要意义。为了评估雷达网的抗干扰效能,在研究分析雷达网抗干扰效能评估准则和现有的评估方法的基础上,提出了一种基于仿真的评估方法,对研究评估雷达网抗干扰能力具有一定的参考价值和指导意义。     

一种信号源个数估计的新方法

在常用的阵列测向算法中,一般认为信号源数是先验参数,当信号源数估计错误时,方位估计的性能会严重下降,甚至完全失效。文中引入径向基网络,将信号源估计问题转化为一个模式分类问题来解决,利用径向基函数神经网络结构简单、训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任意非线性函数的特点,最后给出了算法的实现方法、仿真结果以及与现有算法的性能比较。     

约束准则下扩展时差直方图脉冲分选配对方法

由于现有的多站时差分选方法存在虚警、漏警率高,超低重频脉冲分选正确率低,且不具备稳健单脉冲分选能力的问题,提出一种约束准则下的扩展时差直方图脉冲分选配对方法。该方法首先引入约束准则对脉冲进行参数匹配,获取有效的时差分布;而后采用扩展和递归运算依次完成各辐射源脉冲的分选与配对。经约束限制后,无关脉冲配对机会降低了,从根本上减少了虚假时差和噪声时差,并有效地抑制了虚假目标的产生。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法能在不同时差测量误差条件下提高对各类型脉冲的分选正确率,同时降低虚警率和漏警率,实现了对脉冲数极少的超低重频脉冲和单脉冲的准确分选与配对。     

基于修正传播算子的高分辨波达方向估计算法

将循环平稳和共轭重排理论引入传播算子算法中,提出修正的循环传播算子波达方向估计算法。该算法对采集数据共轭重排,使相关矩阵的估计更加准确,并充分利用有用信号与干扰信号循环频率的不同和噪声在感兴趣的循环频率上不呈现谱相关的性质,有效滤除了干扰信号和噪声的影响,实现了高分辨的波达方向(DOA)估计;同时它不需要对高维空时协方差矩阵进行特征值分解,所以与基于特征子空间分解的算法相比运算量低,利于实时处理。仿真结果证明了其有效性。     

多目标跟踪数据关联及其改进算法

本文研究了多目标跟踪数据关联问题,针对联合概率数据关联算法的“组合爆炸”现象,介绍了一种改进算法,以较小的计算量直接计算后验概率。蒙特卡罗仿真表明,该算法在对多个目标进行跟踪时具有很好的性能。     

雷达辐射源识别专家系统的数据库设计

文章在分析了雷达辐射源信号特点的基础上，提出了一种雷达辐射源识别专家系统的数据库设计方法。该方法运用了规则入库、非规范化设计和面向对象的数据库设计思想，满足了专家系统对数据库的特殊要求。     

相控阵雷达对IKONOS卫星的截获效能分析

从技术上探求了基于STK平台的相控阵雷达截获IKONOS卫星的方法。简要介绍了IKONOS卫星的基本信息及部分参数，并给出了基于STK的相控阵雷达空间目标监视模型，分析了基于STK的相控阵雷达空间目标监视模型搜索屏的仰角与截获IKONOS卫星次数的关系，为有效监视IKONOS卫星提供了重要依据。