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基于神经网络辨识的模糊预测函数控制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对生产过程中存在的滞后性、时变性、不确定性和变工况等特点及预测函数控制中模型失配的影响的情况,提出了基于神经网络辨识参数、通过模糊推理对控制量进行补偿的解决方案。并将基于神经网络辨识的模糊补偿预测函数控制应用于锅炉燃烧控制系统,通过连续系统仿真,结果表明这种控制器具有较强的鲁棒性。 相似文献
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工业锅炉燃烧系统:加权广义预测自校正控制 总被引:3,自引:0,他引:3
本文将权广义预测自校正控制器应用于链条锅炉燃烧控制系统,通过连续系统仿真,结果表明这种控制器具有较强的适应性和鲁棒性,有较高的控制精度。 相似文献
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膜分离技术是分离物质的单元操作,其主要驱动力是压力。与蒸馏法相比,膜分离法相转换中不需要热能,节能效果非常好。而且该法为连续自动化处理,所以在环境保护工程中的应用例子正在增加。本文主要介绍日、美两国膜分离技术在水处理中的应用实例。膜分离技术虽然分离流体的功能好,但是由于只有分离物质的功能,因此多数场合中必须与其他净化操作联合使用。分离膜要根据分离对象进好选择,对于液体主要用精密过滤膜(MicroFiltration)、超滤膜(UltraFiltration)、反渗透膜(Re-verseOsmosis)3种,此外还有气体分离膜(GasSepara… 相似文献
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