科研合同管理系统的设计与实现

结合某单位科研合同管理系统研制的工作实际，论述了当前科研管理的特定环境下开发科研合同管理信息系统中存在的若干关键问题，给出用快速原型法与其它方法和工具组结合的解决方案，并简要阐述了研制过程中采用的主要科学理论、技术手段和方法，同时提出以对今后管理的信息系统工作方式改进的设想。     

SnO2/Fe2O3双层薄膜的界面结构及其对气敏特性的影响

本文给出用等离子化学气相沉积 (PCVD)技术制备的SnO2 /Fe2 O3 双层薄膜结构的俄歇谱 (AES)剖面分析、透射电镜 (TEM)断面形貌和扫描电镜 (SEM)表面形貌的实验研究结果。AES剖面分析和TEM断面形貌图显示在SnO2 与Fe2 O3 界面区有一个约 35nm厚的过渡层存在 ,其质地松散。实验还发现这个界面过渡层的存在缓解了层间应力 ,增强了SnO2 薄膜的附着力 ,对该双层膜的气敏特性有明显的控制作用 ;但当SnO2 层厚大于 2 70nm时 ,其控制作用几乎完全消失     

一种基于差分传导电流原理的工频电场传感器

电场强度是评价高压交流输电线路周边电磁环境的重要指标之一,工频电场传感器是实现工频电场测量的基础,而目前工程中尚缺少较为精准、便捷的电场测量传感器,因此提出了一种基于差分传导电流的工频电场传感器设计方法,并完成了基于此方法的工频电场传感器的样机研制和标定工作.实验结果表明该传感器能够适用于高压交流输电线路周边工频电场的测量,具有较好的线性度和测量准确性.     

二节倒立摆的数字控制器设计

本文介绍了用数字计算机对具有六个状态变量的二节倒立摆进行控制时,三种数字控制器和降维观测器的设计方法。用单板机在实验室中成功地进行了控制表明,这三种设计方法都是实用的。     

基于FPGA的低频相位测量系统设计

基于现场可编程门阵列FPGA的特点,在EP1K100QC208内部设计两个计数器模块并定制一个ROM正弦表;通过单片机AT89S52控制闸门信号的开启和关闭来完成对标准信号和被测信号的同步测量,并对数据进行处理,将计算得到的结果在液晶屏12864上显示出来。二者的结合实现了一个高精度的相位测量系统设计。该系统采用多周期同步测量技术,在测量过程当中,可能存在最多±1个字的计数误差,其精度不会因被测频率的变化而受影响,其电路简单,降低了功耗和成本。     

基于夏普比率的房地产投资组合优化模型研究

引入夏普比率模型,研究房地产投资组合优化问题,避免M-V组合模型中的主观约束条件,形成适用于不同投资者的统一目标函数。在夏普组合模型中,根据房地产固定交易成本率和平均持有期,一定程度上考虑了房地产市场非完全因素。     

OMMT/WF/PVC的耐热性能研究

添加插层蒙脱土(OMMT),制备了有机蒙脱土/木粉/聚氯乙烯(OMMT/WF/PVC)纳米复合材料,对OMMT/WF/PVC的耐热性能进行了测试和分析。空气和氮气两种氛围下的TG测试结果表明,加入OMMT后,一方面使木塑热分解温度降低了约11~25℃,随着OMMT含量提高,样品的热分解温度降低越多,热稳定性下降。同时使木塑复合材料初期降解速度降低,热失重速率变得缓慢;另一方面使总失重百分比增加约7%,而且在高于500℃时,OMMT对WF/PVC降解的促进作用更为明显,失重速率提高近1倍。这说明OMMT中烷基胺易于热降解,并促进了WF/PVC的热氧化降解。当OMMT质量含量少于1.5%时,木塑复合材料的维卡软化温度随OMMT加入而提高,OMMT加量继续增加时,维卡软化温度下降。     

某工程升船机及临时船闸BP网络模型的建立与分析研究

阐述用BP神经网络对某工程升船机及临时船闸高边坡变形监测数据分析的建模方法和实现过程;对经典BP神经网络和单参数BP神经网络进行了比较分析,建立变形动态预报模型,进行拟合和预报,结果表现出良好的自适应性（self-Adaptive）和鲁棒性。     

混凝土结构受氯离子腐蚀后的加固措施

以受氯离子严重腐蚀的典型工程为背景,提出钢筋混凝土结构严重腐蚀后的加固处理方法,并现场调查加固后的处理效果.调查与试验结果表明,严重氯离子侵蚀环境下,进行加固设计时宜采用加大截面法.     

基于数据挖掘技术的齿轮传动系统啮合接触特性分析

针对在多工况、多不确定性参数所形成的大数据下齿轮传动系统啮合接触特性分析困难的问题，提出了一种基于数据挖掘技术的齿轮传动系统啮合接触特性分析方法。基于多维高斯分布原理与齿轮传动系统有限元模型，构建了系统啮合接触特性数据集；采用最大信息系数分析了各系统参数与啮合接触特性之间的相关性，为预测模型提供了候选特征子集；采用支持向量机和随机森林算法建立了系统啮合接触特性预测模型，实现了对系统啮合接触特性的高效预测。结果表明，基于支持向量机算法的预测模型的预测误差最小，平均绝对百分比误差为3.87%，远小于理论计算误差。其中，在最优特征子集下，基于支持向量机算法的预测模型的各项接触特性预测误差指标显著下降，其平均绝对百分比误差降至3.03%，比优化前的接触特性预测误差减小了21.71%，验证了所提方法的精确性与有效性。