李阳河渠道倒虹吸退水、排冰闸设计要点

<正>李阳河渠道倒虹吸南水北调中线工程内丘县城西约1.0km的李阳河西支、北支交汇处,是南水北调中线工程总干渠大型河渠交叉建筑物。根据工程总体设计要求,总干渠在李阳河渠道倒虹吸上游设退水、排冰闸。其中,退水闸设计流量要求满足过渠道设计流量的50%,排冰闸满足冬季排冰需要。南水北调中线总干渠为Ⅰ等工程,退水、排冰闸的引渠、闸室、消力池等均按1级建筑物设计,主要建筑物防洪标准按     

基于有限状态机的半自动机器人的软件设计

为了解决自动机器人在动态不确定环境下行为协调问题,本文提出了一种半自动机器人的设计思路。运用有限状态机理论对机器人行为全过程建模,使其行为更易为人控制与调整,对机器人的实时性和鲁棒性也有很大提高。并将该设计方法应用在了ABU ROBOCON 2010赛事电子科技大学的手动机器人的软件设计上,比赛结果证明该方法的可行性和有效性。     

基于FPGA的数字磁通门信号处理

本文针对磁通门信号采集与处理的具体特点,对基于FPGA的磁通门数字信号处理系统进行了研究.该系统采用A/D转换器对磁通门输出信号进行采样,采样后的数据通过FPGA进行数据处理,再通过USB串口送给计算机进行运算,并得到最终的榆出数据.应用该系统对地球磁场进行了测量,结果显示:它与实际数据之间的误差较小,改善了传统的磁通门信号处理的模拟电路的温度性能.提高了输出信号的稳定性.     

中国古画渐进式多级特征修复算法

针对中国古画图像修复后的结果图像内容不一致、存在明显人工痕迹、修复区域的细节信息丢失和修复后的内容模糊等问题,提出利用绘画图像的多级语义特征渐进式地修复中国古画的算法.将中国古画的修改过程分为5个阶段,分别从宏观、中观和微观的语义层面渐进式地修复古画图像.首先关注高抽象级别的语义信息和大尺度的结构信息;然后逐渐地将注意力转移到越来越精细的尺度上,而不必同时学习所有尺度的信息,由古画的高层的语义特征渐进式地向较低层的语义特征的修复.依据11位作家共197幅高清数字化古画制作了山水画、街景画、花鸟画和人物画4个数据集,在这4个数据集上的实验结果表明,所提算法在PSNR, SSIM, IS, FID等指标上的结果优于一步到位的修复算法.     

不同滑滚比下轮轨材料损伤行为

在MMS-2A滚滑试验机上采用法向载荷120N(模拟轴重16t),转速500r/min,研究京沪高速铁路用钢轨U71MnK和车轮ER8配副在不同滑滚比下的材料损伤行为。利用SEM,EDX对不同滑滚比下的磨痕及剖面形貌和磨损表面元素进行分析。结果表明:不同滑滚比下摩擦因数变化趋势反映材料损伤的过程;轮轨材料的硬化程度随滑滚比增加而增加;不同滑滚比条件下的损伤机制不同:在近似滚动条件下,轮轨材料损伤较轻,主要为氧化磨损和局部剥落。随着滑滚比增加,轮轨材料损伤逐渐发展为疲劳磨损为主,并伴随氧化磨损和磨粒磨损,且磨粒磨损程度随滑滚比的增加而增加。     

绿色循环视角下的航材包装优化策略

航材包装贯穿于器材的储存、运输、装卸、分发等多个环节,是航材物流系统各组元的联系桥梁和纽带,通过分析航材包装的重要地位和作用,梳理航材包装存在的主要问题,从绿色低碳和回收再利用角度提出改进包装建议和对策,以促进航材包装更好适应资源环境形势发展和提升战斗力需求。     

14位模数转换器MAX 1324的误差分析

在数据采集系统中,模数转换器(ADC)的误差对系统性能的影响是至关重要的.本文主要以MAX1324为例,从直流特性、误差源、温度效应及交流特性等方面,详细讨论了ADC误差对系统性能的影响,并提出了部分校正措施.     

面向混杂流计算的适应性存储器体系结构

可将科学计算中大量算法的计算形式视为由流计算和相当比例的通用计算混合而成。针对低并行度计算以及不易流化(Streamlization)的数据结构对流计算整体性能具有较大影响,提出了一种软、硬件可控的适应性片上存储结构DAMS Cache。该结构能够同时适应混杂流计算中流数据以及标量数据的存储需求;采用了适应性动态存储资源分配策略和适应性动态地址映射策略解决地址映射冲突问题;通过全硬件支持非规则流、条件流的存储与访问,混合数据替换策略能够充分挖掘数据的生产者-消费者局部性及时间、空间局部性。验证评估实验表明,相对Cache以及SPM(Scratchpad Memory),DAMS Cache算法的适应性较好,面向混杂流计算的性能较优。     

某医院门诊楼大修改造工程给排水消防设计

山东某医院门诊楼始建于20世纪70年代,已投入使用30余年,当时的给排水设施已不能满足现在的使用要求.房间功能也需要调整,尤其是消防设施已不满足现行规范要求.在工程改造中,遵循的原则是在满足现行规范的前提下,尽量利用楼内现有的设施,对给水系统、热水系统、排水系统、消防系统及灭火器配置等方面改造情况进行了介绍.     

基于网络心理挖掘的个性化推荐系统

传统的电子商务推荐系统挖掘时效性较差,客户信息浪费较多;为应对这些问题,提出了基于网络心理挖掘的商品推荐系统.该系统通过网站内的商品属性心理特征挖掘和客户心理行为进行挖掘,并结合客户浏览行为对客户的需求和决策进行量化与预测;最终以上述信息为依据,从系统的数据库中提取推荐商品与客户信息.实验表明,该系统能够较好地挖掘客户消费心理,提高商品推荐的精准性和有效性.