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51.
风城油田北部油藏埋藏浅、断裂分布复杂、断距小,浅层三维地震资料品质差,信噪比低,微断裂刻画难度大,刻画精度较低,影响该区超稠油的开发,亟需探索利用新的技术,有效刻画该区断裂分布情况,降低开发部署风险。本文基于FFW地震高分辨率处理技术,在频域内利用高分辨率测井资料和地震资料幅频特性的差异,采用直流分量消除不同物理量的影响,以达到提高地震资料分辨率的目的。在FFW高分辨率地震资料的基础上,分别提取最大相似属性、瞬时水平连续性属性、倾角方位角体属性和曲率属性(平均曲率、最小曲率),综合多种属性分析,优选出对微断裂识别效果最好的最小曲率属性,实现了微断裂的精细识别与刻画。现场结果表明,钻井漏失的部位与识别出的微断裂符合度较高,从而证实了该方法预测微断裂的可靠性,为该区开发部署提供了依据。 相似文献
52.
某供热民生工程,DN1200预制直埋高温热水供热管道敷设,需穿越国道及郊区灌溉渠,穿越总长度达70米;针对工程实际情况,本文对穿越设计方案的选择、顶进井和接收井的设计等关键性技术进行了探讨,同时对施工方案和施工过程中着重要注意的问题进行了介绍. 相似文献
53.
本文介绍了基于ADuC841的水泥回转窑旋风预热器控制系统的设计.该系统通过在旋风筒中安装各种传感器实时监控筒内的风量、风速、温度等状态,同时应用可控硅技术对旋风预热器中风机进行控制,得到所需要的理想风量,使得能更充分的利用水泥回转窑的尾气热能,同时也能减少水泥回转窑污染废气排放,利于环保要求.上位机采用图形化编程语言LabVIEW实现,界面友好,用户使用方便.模拟实验与现场运行验证了设计的有效性. 相似文献
54.
由于链式数据结构的存储缺乏空间局部性,导致程序执行过程中对链式数据的访问会发生严重的Cache缺失行为。通过对面向链式结构的线程预取性能分析,研究链式数据结构程序热点循环的计算任务量与访存任务量比例特征对线程预取性能的影响。结合多核处理器平台特点,实现了一种适用于链式数据结构的帮助线程间隔预取方法。实验结果进一步验证了计算任务量与访存任务量比例特征对间隔预取性能的影响,表明间隔预取相比于传统线程预取技术有明显的性能优势。 相似文献
55.
针对送端电网大规模风电接入可能加剧火电机组次同步振荡的问题,提出一种基于改进遗传算法的自抗扰附加阻尼控制方法。利用基于总体最小二乘法-旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法对系统进行次同步振荡特性辨识,根据主模比指标选择合适的控制反馈信号,得到系统在次同步频段内各振荡模式对应的低阶传递函数;结合时间乘绝对误差积分准则(ITAE)指标与极大极小值原理确定被控系统控制目标,并利用改进遗传算法寻优确定多通道自抗扰控制器参数。在PSCAD上搭建含大规模风电的测试系统模型,仿真结果表明基于改进自抗扰控制的附加次同步阻尼控制器在送端电网多种运行方式和不同故障情况下都能有效抑制汽轮发电机组的次同步振荡,鲁棒性较强,同时低阶自抗扰控制器也具有令人满意的控制效果。 相似文献
56.
氰酸酯树脂在高性能印刷电路板中的应用 总被引:12,自引:0,他引:12
本文介绍了一种新型基体树脂-氰酸酯树脂在高性能印刷电路板中的应用,氰酸酯树脂具有诸多优异的性能,低介电常数和介质损耗因数、高的耐热性、优良的尺寸稳定性、低的吸湿率、良好的工艺性能等,在高性能印刷电路板中有广阔的应用前景。 相似文献
57.
针对变压器局部放电模式识别中传统统计谱图特征提取维数高、识别率差等问题,提出基于灰度共生矩阵和局部二值模式的局部放电灰度图像纹理特征提取方法。该方法从宏观角度将灰度图像转化为灰度共生矩阵并获取其8维特征,从微观角度计算邻域像素相对灰度响应并获取其10维特征量。搭建四种局部放电实验模型,通过脉冲电流法采集局部放电信号;结合两类特征,以支持向量机作为分类器来识别放电类型并用传统特征提取方法作为对比。结果表明利用该方法提取灰度图像特征在避免特征灾难的同时仍有较高识别率,能有效识别四种放电模型,验证了该方法的有效性。 相似文献
58.
采用湿法纺丝制备聚丙烯腈/聚氨酯(PAN/PU)中空纤维膜,通过化学改性制备胺肟化聚丙烯腈/聚氨酯(AOPAN/PU)中空纤维膜,研究中空纤维膜亲水性变化和金属离子吸附性能。通过扫描电镜,红外光谱对中空纤维膜进行表征,并测定中空纤维膜亲水性能。研究表明,改性后制备的AOPAN/PU中空纤维膜亲水性能得到较大改善,同时中空纤维膜能高效吸附金属离子,在对10 mg/L的Cu2+、Fe3+、Zn2+混合金属溶液3次吸附循环测试后发现,滤液中三种剩余金属离子浓度达到生活饮用水卫生标准。 相似文献
59.
60.
针对3-RRRU并联机器人控制精度问题,基于空间矢量法建立运动学正解模型以及误差模型,详细分析了机器人各结构误差源对控制精度的影响。仿真结果表明:驱动角度误差分布在0.001°~0.01°时,第一支链的驱动角误差对被控终端的精度影响最大为84.2um;连杆加工误差在0.01mm~0.1mm变化时,靠近动平台的被动杆为0.1mm时对被控终端精度影响最大,其最大误差值为137.2um;静、动平台的外接圆半径加工误差为0.1mm时,机器人终端最大误差为568.4um。因此,对于线性连杆加工误差和角度误差源,连杆加工误差对多支链、多连杆机器人精度的影响高于角度误差,且静、动平台的加工误差对机器人的终端控制精度影响最大,为后续机器人结构的最优化设计提供了理论依据。 相似文献