"假设检验"在聚丙烯包装中的应用

运用正态总体数学期望的“假设检验”,可以判断聚丙烯自动包装装置的运行状况;根据“假设检验”的原理开发了一套聚丙烯质量抽样检验系统程序软件。使用这套软件可以消除手工计算的局限性,省去了中间繁琐的步骤．使运行结果一目了然。     

如何提高施工项目的经济效益

目前,随着我国建筑队伍的迅速发展和建筑市场竞争的日趋激烈,施工企业为获得生存和长足的发展,摆在面前的首要问题就是如何提高施工企业的经济效益,要达到这个目的,就必须通盘考虑、综合分析、踏踏实实地做好三个方面的工作。 1 做好工程招投标 对于工程招投标,首先要做好信息的广泛收集工作,争取多方面、各种渠道、各个领域去收集真实可靠的信息,并通过对收集来的信息进行认真深入地调查研究,尽快弄清该招标工程的资金来源、资金到位情况、工程付款方式和工程位置、工程结构及发包方(或业主)等基本情况,同时,结合自己单位的资质和施工     

GARCH(1,1)模型多变点的SupF检验

为研究GARCH(1,1)模型的多变点检验问题,将GARCH(1,1)模型的多变点检验问题转化为ARMA(1,1)模型的多变点检验问题,给出SupF检验统计量,在原假设下得到检验统计量的极限分布,并对GARCH(1,1)模型的多变点问题进行数值模拟.模拟结果表明了SupF检验的可行性.     

基于LCL-S型无线电能传输系统效率优化研究

由于LCL-S型无线电能传输(WPT)系统具有初级恒流输出特性以及次级恒压输出特性,故其已经在WPT系统中得到了广泛应用。但是,在系统轻载时,逆变器输出电流存在畸变,此为LCL-S型WPT系统的固有缺点。针对此问题,在不影响WPT系统原特性的基础上,此处提出两种改进方法,并分析改进后系统的工作原理以及可取得的良好效果。最后,通过仿真分析和实验证明理论分析的正确性。     

煤层气生产现场环境风险辨识与评估

文章对煤层气企业突发环境风险进行了分析，对其涉及的环境风险性物质、环境风险产生的环节、环境风险产生的机理和危害、环境风险的防范措施进行了系统的研究，对环境事件进行了计算与预测。从基础制度完善、现场防控到位、应急准备充分等三方面入手，提出了建立健全环境风险防控管理制度、明确责任机构及人员、落实环境影响评价要求、针对性开展环保培训、现场设置“三废”防控设施以及科学制定应急预案与配备专业应急救援队伍等实用的风险防范措施，以有效减小煤层气企业的环境风险问题。     

基于可持续更新视角下的"轨道微中心"再开发 ——以伦敦国王十字车站地区为例

"轨道微中心"是在"站城一体化"发展理念下,北京市提出的轨道车站周边以人为核心的多元城市功能复合地区的概念.在当下中国从增量发展转向存量更新的背景下,本文聚焦发展潜力大但利益纠葛复杂的轨道车站周边地区再开发,以伦敦国王十字车站地区为案例,通过解读其近半个世纪的长期更新历程和实施管理路径,为北京的可持续更新提供经验借鉴:以公共交通为骨架,构建整体城市更新战略框架;立足长远综合效益,加强过程管控;建立多元沟通协商机制,达成共同夙愿;实施陪伴式管理,培育利益共同体.     

5种接地金属材料在北方碱性黄土中的腐蚀行为

为了研究常用接地金属材料在北方碱性黄土中的腐蚀规律,利用极化曲线研究了1Cr18Ni9Ti不锈钢、纯铜、电镀铜覆钢、连铸铜覆钢、镀锌钢在北京及天津碱性黄土中的腐蚀行为,并利用失重法考察了上述材料现场埋置1 a的腐蚀情况。结果表明:在碱性黄土中纯铜和铜覆钢腐蚀速度相当,低于镀锌钢,且不锈钢在碱性黄土中腐蚀过程存在钝化区间,腐蚀程度远低于纯铜和铜覆钢;利用极化曲线法计算出的腐蚀速度比现场埋置1 a的实测数据明显偏高。     

横向采剥在后屯石灰石矿的应用

后屯石灰石矿采场上部几个水平集中了采场内的大部分岩量，而矿量则占很小的比例．设计者根据采场实际情况，采取采场端部无段淘降深、沿走向横向缓帮推进和多水平作业的方案，达到了降低基建工程量、减少生产剥采比、推迟剥岩高峰的目的。     

同轴式内部热耦合精馏塔的传热性能

提出了一种以实验物系的物性数据为基础的计算同轴式内部热耦合精馏塔（HIDiC）总传热系数的方法。本文以乙醇-水为实验物系,以自行搭建的中试规模同轴式HIDiC为研究对象,通过在不同压缩比下（1.4~2.6,步长为0.1）的连续操作实验研究,得到塔内的温度分布,通过计算两塔段的相变给热系数来计算该塔的总传热系数和精馏塔段与提馏塔段间的换热量。在同轴式HIDiC中乙醇-水实验物系总传热系数的计算值在300~800W/(m²·K),并且随着压缩比的增大而逐渐降低。在操作条件和产品纯度与实验值保持一致的情况下,将精馏塔段与提馏塔段间换热量的计算值带入软件中模拟,得到的全塔温度分布与实验中的温度分布在误差范围内吻合良好,证明本文计算同轴式HIDiC总传热系数的方法切实有效。     

基于Spark的多标签超网络集成学习

近年来,多标签学习在图像识别和文本分类等多个领域得到了广泛关注,具有越来越重要的潜在应用价值。尽管多标签学习的发展日新月异,但仍然存在两个主要挑战,即如何利用标签间的相关性以及如何处理大规模的多标签数据。针对上述问题,基于MLHN算法,提出一种能有效利用标签相关性且能处理大数据集的基于Spark的多标签超网络集成算法SEI-MLHN。该算法首先引入代价敏感,使其适应不平衡数据集。其次,改良了超网络演化学习过程,并优化了损失函数,降低了算法时间复杂度。最后,进行了选择性集成,使其适应大规模数据集。在11个不同规模的数据集上进行实验,结果表明,该算法具有较好的分类性能,较低的时间复杂度且具备良好的处理大规模数据集的能力。