感应熔覆铁基合金涂层的显微组织与性能

采用感应熔覆技术在奥氏体不锈钢1Cr18Ni9Ti基体上制备了Fe基合金涂层。利用带有能谱仪的场发射扫描电镜(FESEM)分析了熔覆层的显微组织形貌和元素组成,使用X射线衍射仪分析了涂层的物相组成,采用差热分析仪对合金粉末进行了热分析,用显微硬度计和摩擦磨损试验机测试了涂层的显微硬度及干摩擦条件下的滑动磨损性能。结果表明,感应熔覆铁基合金涂层组织致密,内部和界面无孔隙,涂层与基体形成了良好的冶金结合;涂层主要由α-Fe、(Cr,Fe)_7C_3、Cr_7C_3、Ni_3Fe和Fe_3C等组成,且α-Fe中均匀分布颗粒细小的(Cr,Fe)_7C_3、Cr_7C_3析出相;涂层显微硬度约为250HV_(0.1);在不同载荷下,感应熔覆Fe基合金涂层的耐磨损性能均优于1Cr18Ni9Ti基体,涂层磨损机理为典型的层状剥落和粘着磨损。     

液压减振器用比例阀动态特性仿真研究

比例阀是可调阻尼减振器核心元件,其动态特性直接影响着减振器的阻尼调节效果。提出一种减振器用比例阀,介绍其结构及工作原理。建立比例阀的动态特性模型,对比例阀的动态特性进行仿真分析。研究激励电压、负载压差、运动阻尼系数及阀芯-衔铁质量对阀芯上升时间、响应时间的影响。结果表明:激励电压越大、负载压差越小、阻尼系数越小,比例阀响应时间和阀芯上升时间越短;阀芯-衔铁组件质量对比例阀动态时域特性影响较小。     

S低渗油藏注N2提高采收率研究与应用

注N2提高采收率是目前世界范围内较为先进的提高采收率的方法.该文针对某油田区块进行注N2提高采收率研究,通过数值模拟方法来优选最佳的注采方案.运用CMG数值模拟软件中的组分模型GEM来评价注N2的最佳注入压力、最佳注入量、最佳注入速度、最佳注采比和最佳气水交替周期,基于此,得到最佳的注N2驱方案.研究结果表明:1)S低...     

120 Hz线性压缩机与冷指匹配特性分析

针对一款频率为120 Hz的同轴型脉管冷指,设计了一台高频动磁式线性压缩机,并采用有限元分析方法进行了电机本体的设计。实验结果表明,制冷机在34 W输入功率下可实现80 K 时1 W的制冷性能。在此压缩机模型的基础上,与一台相同频率的斯特林冷指进行了匹配,通过对压缩机的动子板簧重新设计,在34 W输入功率下达到了80 K时 1 W的制冷量,证明此设计方法有效。     

交换平台中N∶1虚拟化的同步机制实现

为了满足目前简化网络结构的需求,提高组网的可靠性,网络设备虚拟化技术应运而生。通过把多台交换机链接起来,组成一台更强大的交换机进行统一的管理和使用。文章概述了交换平台中N∶1虚拟化技术的概念、原理及特点,重点分析了虚拟化系统的同步机制的实现过程。通过相关的测试验证,可以实现相关的基本功能,并提高了设备的可靠性,达到了良好的性能指标。     

支持版本管理和历史信息查询的数字图书系统

XML作为一种数据交换的国际标准,已经贯穿于Internet应用的各个领域之中.而XQuery也能够有效地查询和处理XML文档.这些技术的日渐成熟推动了数字图书系统的发展,也使得图书信息的修订愈加容易,版本更新更加频繁.为合理有效的组织和管理这些多版本的图书信息,方便用户查询,设计完成一个有效支持版本管理和历史信息查询的新型数字图书系统.     

基于混合比例估计的标签噪声学习方法

近年来,人工智能蓬勃发展,伴随着计算硬件算力的提升,深度学习已成为了人工智能算法的新范式.然而深度学习依赖大量精确标注的数据,在现实的多类别分类场景中,受限于标注成本和隐私数据保护等因素,大量精准标注的数据往往难以获得.近些年,移动众包和网络爬虫这类经济廉价的数据收集方法被广泛采用,但他们不可避免地引入了错误标注,即标签噪声.鉴于深度神经网络强大的数据拟合能力,标签噪声的存在将造成算法的过拟合,严重制约了深度学习方法的泛化能力.针对标签噪声问题,现有研究大多显式或隐式地依赖锚点(明确属于某一类别的样本),然而在现实场景中锚点难以获取,这使得现有解决方案不再适用.为解决这一问题,本文创造性地将多类别标签噪声学习问题转化为混合比例估计(mixture proportion estimation, MPE)问题,构建了一种不依赖锚点的满足统计一致性的学习算法.本文的主要贡献包括:(1)对现有的仅适用于二组成物MPE场景的R-MPE(regrouping-MPE)方法进行推广,提出了多组成物场景下不依赖不可约假设的MPE方法 MR-MPE(multi-component oriented R-...     

工程复杂矛盾问题的信息元表示

处理工程矛盾问题时,经常会遇到复杂矛盾.但由于目前还没有对复杂矛盾问题的定义及形式化描述进行过研究,所以无法对其进行智能化处理.为解决此问题,定义了复杂矛盾以及矛盾信息元和矛盾信息元集等反映其本质和内涵的一些重要概念,并给出了复杂矛盾问题的信息元表示的方法和步骤.这些成果为工程矛盾问题智能化处理中复杂矛盾问题的分析和解决提供了理论依据.     

基于SIFT特征的Mean Shift目标标定算法

提出一种基于尺度恒定特征转换（SIFT）的偏移均值向量（Mean Shift）算法,用于视频监控场景中的目标标定。SIFT特征可以实现不同帧图像之间的匹配,Mean Shift算法可以通过色彩直方图进行相邻帧图像的相似度搜索。用期望最大化（EM）机制来评价这两种度量方法之间的概率分布,由此获得相似区域的最大可能性估计。即使这两种机制中的一种不稳定,那么这种相互支撑的跟踪机制也能使跟踪性能保持不变。实验表明本文提出的SIFT-Mean Shift策略改善了经典Mean Shift和SIFT跟踪方法在复杂场景下的性能。     

直流微网母线电压稳定控制策略

直流微网母线电压决定于电源、负荷及相应控制策略,为解决风电、光伏等间歇性电源即插即用、负荷随机投切等复杂情况的微网直流母线电压恒定问题,该文建立了相应数学模型,提出了一种基于混合储能优化控制母线电压波动的多模式电压稳定策略,在考虑储能荷电状态约束的基础上采用电压分段下垂控制方法,实现储能系统对负荷变化的实时跟踪,提高了负荷功率分配精度,保证母线电压基本恒定,采用PSCAD/EMTDC仿真算例和实验测试验证所提方法的可行性和有效性.