基于模糊语义的本体概念相似度计算算法

针对现有本体概念相似度计算方法无法处理概念特征属性的模糊性问题,基于本体的语义结构特点提出了通过语义扩展集来对概念特征进行描述的方法,并在此基础上定义概念的模糊特征集合。在特征的量化过程中,充分考虑了本体概念相似度的不对称性、概念的层次深度及区域密度对相似度的影响,最后,通过模糊集合之间的相似度来衡量本体概念的相似度。在通用数据集上的实验表明,该方法的相似度计算性能要优于以往的计算方法。     

PDS项目管道绝热材料统计软件开发应用

主要介绍了管道绝热材料统计软件开发的思路及程序应用效果。     

如何减小有线电视放大器对CDMA2000基站的干扰

2014年2月15日,安徽省淮南市无线电管理处接到安徽电信淮南分公司干扰投诉,称其洞山联通大楼基站的1扇区37频点受到干扰,致使很多CDMA手机无法通信。该处接到投诉后立即组织人员赶赴现场进行排查。     

山东:规范进鲁企业行为保障民工权益

为全面保护农民工的合法权益,遏止拖欠农民工工资问题的发生,维护建筑市场的良好秩序,建设平安山东,构建和谐社会。钥26日, 山东省建管局下发《关于进一步加强省外企业进鲁施工管理的通知》,在继续坚持建筑市场     

让“建筑”之花绽放齐鲁——山东省推进“建筑强县”发展战略纪实

山东省高度重视县域建筑业的发展,坚持走建筑富县、建筑兴县、建筑强县的发展之路,充分发挥“建筑之乡”和“十强县”的品牌效应、区域优势和专业特色,有力地推动了县域建筑业发展,为繁荣县域经济,实现全省建筑业和经济社会又好又快发展做出了突出贡献。     

基于SURF特征的羊绒羊毛鉴别算法

为了实现羊绒与羊毛纤维的快速自动鉴别,提出了基于SURF特征的羊毛羊绒鉴别算法。首先采用扫描电子显微镜获取两种纤维的表面形貌图像,再对图像进行预处理,去除背景并对纤维区域进行增强处理,然后提取SURF特征并聚类,将原始图像转换成相对应的高维向量,最后对数据进行分类。试验结果表明,该方法有效,在两种纤维不同混合比例的情况下,识别率都超过90%。     

基于卷积神经网络和迁移学习的色织物疵点检测

针对色织物疵点检测准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络的疵点识别方法。首先对织物图像进行预处理,然后将无疵点织物和5类疵点织物图像样本输入到残差网络模型进行训练和测试,最终总识别率为91.53%。以残差网络模型为例,研究了迁移学习在织物疵点识别中的应用。将ImageNet数据集上预训练的图像特征迁移到织物疵点识别任务上,并在两个大小不同的数据集上比较迁移学习的效果。结果显示,当数据集较小时,通过迁移学习可以提升模型的识别率。