基于智能手机的汽车胎压监测系统

针对传统汽车胎压监测系统(TPMS)的不足,设计了基于智能手机的汽车胎压监测系统。该系统由轮胎传感器、中继器和智能手机三部分组成,通过无线射频技术和蓝牙技术,实现在智能手机上实时显示轮胎状态,以及对系统的报警阈值、传感器ID等参数进行设置的功能。实验结果表明:该系统的最大测量误差为±0.06 bar,上车测试的丢失率为1.69%,传感器匹配时间约为1 min。该系统有效地将TPMS和智能手机结合起来,改善了TPMS的显示效果,增强TPMS的交互性,使其有高品质用户体验效果,具有极高的产业化价值。     

玻璃钢蜂窝夹层结构板冲击性能研究

本文在实验基础上对玻璃钢蜂窝夹层结构板的冲击性能进行了初步分析,说明面板与蜂窝芯子的界面上应力波的传递较复杂。文中给出的以面板强度控制的冲击强度估算公式与试验结果较符合,可供设计时参考使用。     

4G移动通信技术与安全缺陷探究

随着社会科学技术的不断发展以及智能手机的逐渐普及,社会大众越来越关注4G移动通信的相关技术。在本文中,简单阐述了4G移动通信技术的基本概念,并介绍了相应的通信系统和比较核心的技术,此外,还具体剖析了4G移动通信技术存在的安全方面的一些问题,并提出了一些相应的有效解决策略。     

电解分析新法

经典电解分析法不适用于有机物质,因为大多数场合下,有机物质电解还原或电解氧化产物的量不可能测定。作者拟出了可以相当精确地测定含量在5.10~(-10)克分子以下的某些有机物和无机物的电解分析法。方法是根据在汞阴极或某种其他阴极上将物质(离子或分子)电解还原时,在铂阳极上同时析出当量的碘。电解进行到被分析的物质完全还原为止,这可以由电流的下降来判断。被分析物质的量由滴定在阳极上析出的碘量(用硫代硫酸钠滴定)来决定。为了使析出碘的当量与被还原物质的当量相等,阴极和阳极过程的电流效率必须达至100%。从析出碘的方面来看,这一条件即使在很大的电流密度下仍能实现。但阴极反应要达     

新的广谱内吸β—甲氧基丙烯酸类杀菌剂嘧菌酯（ICIA5504）

ICI A 5504是高效广谱杀菌剂,化学名称为(E)-2-[2-[6-(2-氰基苯氧基)嘧啶-4-基氧]苯基]-3-甲氧基丙烯酸甲酯。在温室活体试验表明,本品对主要的子囊菌、担子菌、半知菌和卵菌等植物病原菌的LC_(95)均<1毫克有效成分/升。本品有新的作用方式,对14-脱     

一种基于新型阈值函数小波去噪方法

传统小波阈值去噪方法中,软阈值法连续性好,但保真效果差,而硬阈值法可保留更多信息,但是在分界点处会产生振荡,即伪Gibbs现象。为了提高信号的保真效果,减少振荡现象,提出了一种新的阈值函数,该函数阈值介于软阈值与硬阈值之间,且是连续函数。方法既减小了软阈值固定偏差带来的失真,又消除了伪Gibbs现象。仿真结果表明,新方法的信噪比与均方误差均优于传统的阈值去噪方法。     

基于Micro830的异步电动机控制系统设计

为解决异步电动机的控制问题,本文利用Micro830PLC控制器和PowerFlex 4M变频器,构建了异步电动机控制系统,结合RsLinx和FactoryTalk View Studio软件,实现了上位机对整套电机控制系统的实时监控。同时利用RsLinx建立OPC通讯,并在FactoryTalk View Studio上利用已建立的OPC数据服务器进行上位机操作。经过对控制系统进行调试及运行,结果表明,监控软件可以实现电动机启动、停止、正反转的自由切换,响应速度快,能够实现有效地控制,整个控制系统稳定性和精确度较高,操作方便,上位机监控软件能实现转速和方向的实时显示和有效控制。该系统实现了异步电动机方向和转速的准确控制,具有良好的应用前景。     

铸铁件的渗铝

采用将铸件直接浸泡在铝液中并随后扩散退火的工艺,在铸铁件表面制备出厚度0．3~0．5毫米的渗铝层。对影响渗铝层的因素(温度、时间、扩散退火)作了考查。渗铝后的铸铁件抗氧化能力提高10~20倍,耐蚀性显著改善。     

NiO对3Y-TZP陶瓷材料性能的影响

研究了少量NiO（0．25mol％-1mol％）添加剂对3Y-TZP陶瓷材料烧结和力学性能的影响。实验结果表明：掺杂NiO可以促进3Y-TZP的烧结，并提高材料的力学性能，但添加过量则对烧结和力学性能不利。经过1400℃，2h烧成后，掺有0．5mol％NiO的试样和掺有0．75mol％NiO的试样分别具有最高的抗弯强度和断裂韧性，其值分别为419MPa和10．0MPa·mm^1/2与同样条件下制备出的纯3Y-TZP相比，试样的抗弯强度和断裂韧性分别提高了22％和47％。     

蜂窝网无线定位技术在铁路场景下的应用

针对蜂窝网络定位技术定位精度不高和在铁路实际中难以应用的缺点,提出一种新的列车定位方法.方法的核心是将速度传感器和蜂窝网的定位参数处理为若干列车可能的位置区域,并计算区域中列车位置出现的概率,以所有位置中出现概率最大为优化目标,建立列车定位的误差优化模型.在此基础上进一步引入遗传粒子群优化算法对模型进行求解,并用Matlab仿真.仿真结果表明:在复杂的铁路环境中,该定位方法对不同来源的误差有很好的吸收作用,是一种有效的定位方法.