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Scratch作为图形化编程中的热门课程吸引了广大中小学生,而对于学生所做的作品与标准作品之间差异性的评定通常是靠教师通过人工对比检查,对于教师不仅工作量大且耗费巨大精力,因此对于Scratch作品相似性的识别就可以辅助教师快速检测学生作品,从而提高教学效率。针对该问题,提出Siamese-BERT模型对两个Scratch作品之间的相似度进行检测。首先,对Scratch源文件进行解析提取原始积木块序列,根据积木块逻辑特征提出一种积木块重构算法,将原始积木块序列排序成Token序列,将Token序列作为CBOW(Continuous Bag of Words)模型的输入文本进行预训练,从而得到Scratch的词向量模型;再使用Siamese神经网络框架结合BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型组合训练,最终输入到余弦相似度函数进行相似度计算。数据集来自于长沙市Scratch培训机构的培训作品和学生的练习作品,在该数据集上,Siamese-BERT模型准确度能达到0.82,对比其它的文本相似度模型,Sia... 相似文献
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单原子催化剂具有原子利用率高、活性中心明确、催化中心原子配位数低等优点,有望提高电催化性能.具有相邻杂原子的双原子催化剂(DAC)有望发挥两个原子的协同作用,从而进一步提高活性.在本文中,我们报道了一种PtNi-NC催化剂,该催化剂由固定在氮掺杂碳基底上的PtNi双原子构成,该基底采用原子层沉积技术合成. X射线吸收光谱证实了Pt–Ni双原子的存在.所制备的PtNi-NC催化剂具有优异的催化活性,在10 m A cm-2的电流密度下,酸性介质中析氢反应(HER)的过电位为30 m V,与市售20 wt%Pt/C相当.特别值得注意的是, PtNi-NC具有比20 wt%Pt/C更高的质量活性,约为其21倍.密度泛函理论计算表明, Pt–Ni双原子通过调节局部电子结构和优化电荷分布产生协同效应,有助于优化吸附性能和增强电催化性能.这项工作为DAC的制备提供了新途径,揭示了它们在电催化HER等领域的应用潜力. 相似文献
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电力数据具有实时性和准确性的优点,越来越多的电网企业开展电力消费数据的应用服务,助力区域产业发展。基于此,提出将工业电力数据应用于区域产业空间集聚研究,综合采用区位商、空间基尼系数,分析单一产业的集聚程度;进一步,采用投入产出模型确定区域产业链的关联关系,再利用共同集聚指数计算产业链的集聚效应。最后采用福建省制造业电力消费数据,对福建省产业空间集聚开展实证分析,并以经济数据对结果进行校验,结果表明:电力数据具有动态监测产业集群空间集聚活动的能力,可为区域产业布局提供数据支撑。 相似文献
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我最近遇到的一个酒店的老板,他提出了一个在我看来很重要的问题。他对卓越的管理框架模型很痴迷,但觉得它们对于像他这样的酒店有点复杂。所以,我们决定组建一个新模型,我认为这个模型总结了所有业主或经理都必须应付的关键战略和业务问题,并将其放置在一个简单的概念框架中。 相似文献
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针对气相法聚乙烯催化剂评价小试,利用自控系统实现了乙烯反应质量流量检测、聚合压力和温度控制,考察了不同控制方案及参数时反应过程的影响,选出了最佳条件。在不同反应条件下评价QCP-01催化剂,对其聚合反应动力学进行初步探讨。结果表明,聚合压力、温度对反应动力学有显著影响。 相似文献
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影响丙纶高强丝强度的主要因素 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了影响丙纶高强丝强度的主要因素,如原料的熔融指数、拉伸倍数及拉伸速度,其中,拉伸倍数对丙纶高强丝的强度贡献最大. 相似文献