网络安全组件协同操作研究

当前网络环境中安全组件难以实施统一的安全策略,无法充分发挥网络安全防护的整体优势。提出一种基于安全域分层思想的协同操作模型,采用三层结构、两级管理模式,以安全域作为实现功能的最小单元实现安全组件间的协同和管理。采用基于可扩展块交换协议(BEEP)框架的入侵检测交换协议(IDXP)实现对入侵检测消息交换格式(IDMEF)消息的传递。仿真实验结果表明,提出的安全协同操作模型和IDXP可以有效实现网络安全组件间的信息传输和协同操作。     

离子交换法脱除磷酸中锰离子的动态吸附研究

近年来离子交换技术在湿法磷酸净化领域得到了广泛的发展与应用。采用Sinco-430型阳离子交换树脂脱除磷酸中的锰离子,考察了流量、磷酸溶液初始锰浓度、温度对吸附效果的影响。结果表明：增大进液流量、提高溶液初始锰浓度以及升高温度均有利于缩短树脂饱和时间,但进液流量的增大会降低树脂的吸附率,而温度的升高则会降低树脂的饱和吸附量。在进液流量为4.0 mL/min、溶液初始锰质量浓度为10.22 mg/mL、体系温度为35 ℃的条件下,树脂对锰离子的饱和吸附量为64.76 mg/g、吸附效率为63.55%。采用Thomas,Yoon-Nelson和Yan 3种吸附模型对动态吸附过程数据进行拟合,发现Yan模型的拟合效果最佳,而且由其计算得出的饱和吸附量与实验测定值的相对偏差在6.93%~10.91%。     

对硝基苯甲异羟肟酸-过渡金属配合物催化双氧水降解甲基橙

采用对硝基苯甲异羟肟酸为配体,与Co(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)、Mn(Ⅱ)、Ni(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)氯化物配位制备了系列配合物。通过红外光谱法(IR)和循环伏安法对合成的配合物进行了分析,推断了配合物可能的结构,并将其用作催化剂催化双氧水氧化降解甲基橙,考察这些金属配合物的催化氧化性能和影响条件。     

影响低渗透砂砾岩油藏初期产能的地质因素——以克拉玛依油田五3中区克下组油藏为例

低渗透强非均质砂砾岩油藏初期生产特征变化明显,具有平面、纵向差异大的特点.以克拉玛依油田五3中区克下组油藏为例,在分析该类油藏初期生产特点及初期产能分布特征的基础上,结合沉积储层精细刻画成果,研究了影响低渗透砂砾岩油藏初期产能的地质因素.结果表明,该类油藏初期产能的主要影响因素是沉积微相,其中主槽和辫流线是有利的高产能微相,槽滩、砂岛及漫洪带等微相初期产能较低.应用沉积微相内部细分流动单元的方法,进一步对比分析表明,同一沉积微相内初期产能受流动单元控制,总体来说Ⅰ类流动单元初期产能最高,Ⅱ类中等,Ⅲ类较差,Ⅳ类最差.     

5.8GHz回旋波整流器高频互作用区的研究

对5.8 GHz回旋波整流器的高频互作用区进行了设计与研究;运用CST对回旋波整流器高频互作用区的场分布状况进行了仿真;并运用MAGIC对其进行了粒子模拟。最后,设计出了工作在5.8 GHz,具有高能量转换效率的回旋波整流器高频互作用区     

基于伪卫星的提高GPS垂直定位精度的研究

在卫星导航定位中，采用伪卫星以重任务；既能修正本地的距离测量又能显著地改善用户精度淡化因子，本文以本球定位系统引导飞机实现精密进近着陆为应用背景，讨论了伪卫星降低垂直方向定位精度淡化因子，提高ＧＰＳ垂直方向上定位精度的原理。     

光缆机械性能自动测试中的单片机控制系统

介绍了一种利用AT89C51对步进电机进行控制的单片机控制系统,该系统具有手动和自动2种操作方式,可单机运行,也可多机联动,能完成步进电机的方向,速度和转角的精确控制,具有较强的通用性和适应性。     

多分支主干监督网络下的RGB-D图像显著性检测

针对现有的RGB-D图像显著性检测技术难以充分挖掘深度图像的有效信息,无法使RGB特征和深度特征有效融合的问题,提出了一种多分支主干监督网络下的RGB-D图像显著性检测方法。基于Resnet50网络获得两种图像的各层特征,利用深度改进模块从通道和空间注意力的角度提取到有用的深度特征信息。利用特征分组监督融合模块,依据卷积神经网络的理论,对RGB和深度特征从高层到底层分组进行多尺度多模态特征融合,每组融合加入上层融合结果和真值图进行监督,最终迭代得到预测显著图。通过4个具有代表性数据集上进行的实验,对比目前先进的RGB-D图像显著性检测,表明此模型平均绝对误差指标最小,在F值、E值和S值指标上均有提高,性能优于其他模型,具有良好的鲁棒性。     

鲑精蛋白基因工程菌高效表达条件的优化

为了提高鲑精蛋白基因工程菌融合蛋白的表达量,本文对工程菌的发酵培养基组分、培养基初始pH值、发酵种子接种量、诱导剂浓度、诱导温度、诱导时机、诱导时间等因子进行了筛选。试验结果表明,培养基组分、诱导温度、诱导时机和诱导时间是影响融合蛋白表达量的主要因素。经筛选,最佳发酵条件是以PYJ-2为发酵培养基,37℃下培养3～5h后,以5mmol/L的乳糖诱导工程菌6～8h表达融合蛋白,融合蛋白表达量从18.90%提高到40.10%。     

基于IMHSA-MSCNN-BiLSTM的风机轴承故障诊断

由于风力发电机组的非平稳运行条件和周围恶劣的工作环境,风机轴承故障振动脉冲特征易被随机噪声干扰所淹没,这给准确检测滚动轴承故障造成了挑战。为了降低随机干扰对后续特征提取的影响和算法复杂度,提出了一种改进多头自注意力机制（IMHSA）-多尺度卷积网络（MSCNN）-双向长短期记忆网络（BiLSTM）的风机轴承故障诊断方法。首先,由周期空洞自注意力和局部自注意力组成的IMHSA对特征进行增强,以减少随机干扰影响及特征增强过程中的时间消耗;然后,利用MSCNN-BiLSTM网络提取故障信号中的空间特征与长期依赖特征;最后,经全连接层和Softmax层输出风机轴承故障诊断结果,并采用实验台滚动轴承实际运行数据进行算例分析,通过与领域内其他同类方法的对比,验证了所提方法的有效性和优越性。