金属球目标雷达成像特性分析

在金属球后向电磁散射精确解的基础上对其复雷达散射截面（复RCS）的幅度和相位特点进行了分析。金属球距离像在低频段呈现大小悬殊的2个尖峰,在高频段仅出现1个尖峰,其二维像在不同转角和频段下呈现出圆弧或点的特征。指出不同条件下金属球应当用色散、滑动或理想点散射中心模型进行描述。所揭示的金属球雷达成像特性对于RCS测量定标和散射源诊断分析具有参考价值。     

一种基于图神经网络的SDN路由性能预测模型

软件定义网络作为未来网络架构的发展方向,通过分离数据平面与控制平面高效设定路由方案.而在路由方案的优化过程中,准确预估给定路由方案下的网络性能是其关键.本文基于图神经网络建模网络中物理链路与路由方案路径的关系,在给定的路由方案与网络流量下对网络中的各项端到端性能指标(如延迟、抖动)进行准确预估,以辅助优化路由方案.本文...     

INS/双天线弹载SAR组合弹体定位技术

 针对弹载景象匹配SAR应用中的弹体定位问题,提出了基于INS/双天线SAR的组合弹体定位技术,通过加装一部向下照射的天线系统,在对典型地物成像的同时实现了对弹体离地面高度的测量.首先介绍了其定位原理,然后推导了利用相对距离、多普勒和弹体高度的定位模型,给出了导弹高度测量误差对定位误差影响的关系式,针对不同的地形起伏,分别提出了基于迭代和地形匹配的弹下点高程误差消除方法,最后分析了双天线定位方法对雷达系统的要求.对典型场景的仿真表明,该定位方法相比利用INS高度通道数据和气压高度计进行定位误差明显减小.     

静电纺丝细流踪迹图像采集方法研究

介绍了对高场强中的纺丝细流以爆炸方式喷射所形成的踪迹图像进行高速采集的方法。选用逐行扫描方式的全帧转移型高分辨力面阵CCD摄像机与能够在极短时间内(1/100000 s)完成单场图像采集的采集卡,可以获得十分清晰的高速踪迹图像。     

基于深度学习的雷达成像研究进展

深度学习(DL)在语音识别、图像物体识别上取得了卓越的成效,深度学习代替传统处理技术,成为了研究该领域的主要处理方法。在雷达领域,深度学习用于雷达目标识别和分类,也取得了很好的效果,进而,人们试图将深度学习用于雷达成像。本文根据近几年所公开的文献资料,按照雷达成像的特点,分类介绍深度学习用于雷达成像的研究进展;之后,对深度学习用于雷达成像的可行性、样本选取、泛化以及成像质量的评价等开放性问题提出了作者的设想,并对深度学习用于雷达成像进行了展望。     

超导电机的研制动态与发展前景

超导电机是利用超导技术及超导材料研制的一种高性能电机，该种电机有常规电机无法比拟的结构简单、高速和低损耗等优良特性，并已在电力系统、高速运输、宇航技术、航海动力、冶金工业等不同领域获得了应用。本文综述了超导电机的研制动态与发展前景。     

基于机器视觉技术的石英砣垂直状态测量系统

介绍了基于机器视觉技术的石英砣垂直状态自动检测系统。以面阵CCD型号为MINTRON 220X及OKMC10A采集卡为核心器件构成的图像采集、处理及控制系统,克服了人工视觉测量效率低、精度不高等缺点,大大提高了企业的生产效率和自动化程度。     

一种大电流电池放电仪校准方法和校准装置的研究

本文对大电流电池放电仪的校准方法进行研究,研制了一套大电流电池放电仪校准装置,对校准装置测量准确度进行了验证,并分析了环境温度和分流器自热对校准装结果的影响。所提出的校准方法能够满足大电流电池放电仪量值溯源的要求,并能够在客户现场进行校准,校准结果可溯源至国家计量基准。     

基于稀疏贝叶斯方法的脉间捷变频ISAR成像技术研究

传统捷变频成像方法具有高旁瓣、低分辨率的缺点。鉴于捷变频ISAR回波信号的稀疏性,该文基于原始数据的2维压缩感知方案,在贝叶斯原理框架下,用稀疏贝叶斯算法方差成分扩张压缩方法(ExCoV)实现捷变频ISAR像的重建。贝叶斯框架下的稀疏重构算法考虑了稀疏信号的先验信息以及测量过程中的加性噪声,因而能够更好地重建目标系数。作为一种新的稀疏贝叶斯算法,ExCoV不同于稀疏贝叶斯学习(SBL)算法中赋予所有的信号元素各自的方差分量参数,ExCoV方法仅仅赋予有重要意义的信号元素不同的方差分量,并拥有比SBL方法更少的参数,克服了SBL算法参数多时效性差的缺点。仿真结果表明,该方法能克服传统捷变频成像缺点,并能够实现低信噪比条件下的2维高精度成像。     

一端固定的双站SAR体制下基于距离补偿的毫米波快速成像算法

本文提出了一种一端固定的双站SAR(OS-BiSAR)体制下基于距离补偿的毫米波快速成像算法.在图像重构过程中,该算法通过保留回波模型中的幅度衰减因子来补偿信号传播衰减,并根据目标回波方程特性对接收阵列维执行了卷积操作,最后通过快速傅里叶变换(FFT)以及相干累加等步骤求解出最终目标图像.仿真分析和实验结果表明,与OS...