一种超宽带柔性梯形环分形天线的设计

基于分形天线和微电子机械系统(MEMS)工艺,设计了一款超宽带柔性梯形环分形天线,适用于柔性电子设备和可穿戴设备.采用共面波导的方式对天线进行馈电,利用分形结构改变电流路径,使阻抗匹配极大改善,实现了超宽带性能.在最外层梯形环结构上加载弧形边缘,可以进一步改善天线在2.7～14.1 GHz频段内的回波损耗.天线以柔性材...     

UPLC-MS/MS法同时测定采后莲雾果实中7 种酚酸类物质含量

建立一种超高效液相色谱-串联质谱法同时测定莲雾果实中7 种酚酸类物质含量。采用CORTECD? T3色谱柱（2.1 mm×100 mm,2.7 μm）,柱温30 ℃。流动相为流速0.3 mL/min的0.1%甲酸-乙腈。样品用乙腈提取2 次,外标法定量。结果表明：7 种酚酸类物质在5.0～1 000 ng/mL范围呈良好线性关系,相关系数r不小于0.996 1,加标回收率为93.6%～98.8%,相对标准偏差为1.9%～7.5%,检出限为0.3～2.7 μg/kg,定量限为1.0～5.0 μg/kg。使用该方法对采后莲雾果实中酚酸类物质含量进行测定,经主成分分析获得了3 个主成分和相应数学评价模型。综合得分F值在贮藏第6天出现负值,说明其酚酸类物质已经开始大量分解。该方法前处理简单,灵敏度高,稳定可靠,可为采后莲雾果实品质研究提供参考。     

智能反射面辅助雷达通信双功能系统的多载波波形优化方法

雷达通信一体化是解决频谱资源拥挤问题的有效途径之一,而共享波形设计是同时实现雷达与通信功能的关键技术,该文旨在解决智能反射面(IRS)辅助雷达通信双功能(DRC)系统的多载波波形优化问题.首先,通过最大化传输功率、通信码字错误率(WEP)、旁瓣幅度与IRS反射系数约束下的雷达互信息(RMI),构建了双功能发射波形、IR...     

二氧化氯缓释剂的制备及对龙眼保鲜效果综合评价

龙眼采后易由褐变引起品质劣变,该研究研制出一种自动释放二氧化氯(ClO₂)的新型缓释剂,并通过主成分分析(principal components analysis, PCA)和数学模型评价了其对龙眼综合保鲜效果。结果表明,经单因素和正交试验优化,最佳ClO₂缓释剂组成为m(亚氯酸钠)∶m(酒石酸)∶m(硅胶)∶m(硅藻土)=3∶1∶0.5∶0.5。该缓释剂在5～25℃条件下,ClO₂释放周期均达到240 h以上,稳定性良好。对比不同使用量(0.3、0.6、1.2 g)缓释剂发现,与对照组相比,使用1.2 g缓释剂的龙眼的色泽指标L^*值在第9天显著提高了10.7%(P<0.05),而a^*、b^*、着色指数(color contribution index, CCI)分别下降了19.6%、17.2%、12.2%,抑制褐变效果最好;同时,硬度和可溶性固形物也分别显著降低了19.3%、11.6%(P<0.05)。PCA表明,2个主成分能代表所有品质指标...     

基于改进遗传算法的组合服务选择方法

针对目前组合服务选择中所采用的遗传算法寻优性不足的问题,提出一种改进的遗传算法,通过采用自适应交叉、自适应变异、随机遍历选择等改进策略来提高算法的性能.仿真结果表明,改进后的遗传算法能够将适应度值提高7%左右,并且随着组合服务中原子服务数目的增加,优势越明显,因此该方法尤其适用于原子服务数目比较大的环境.     

复杂配电网可靠性改进算法及编程实现

分析了已有配电网可靠性评估方法在计算机实现时存在的问题,结合现场对可靠性评估的实际要求,提出了一种配电网改进可靠性评估方法。该算法无需网络等值过程,原理简单清晰,易于在计算机上实现;在需要计算某负荷点可靠性时,无需分析所有元件故障,且能给出对该负荷点可靠性影响的各元件排序,以便供电部门了解网络的关键元件;该方法可方便地与配网重构算法相结合,实现故障后的负荷转移计算;在搜索过程中无需形成网络的邻接矩阵或特殊的链表关系,直接采用最基本的节点数据表和支路数据表对网络进行搜索,与现场数据接口方便,搜索算法采用递归算法,可大大减少编程工作量,提高程序执行效率。算例分析和现场应用表明了本方法的有效性和实用性。     

邓浩:我拿什么奉献给你,我的小孩——四川广济镇幼儿园设计感

从速度上看,中国当下的建筑设计和施工每天都处在超常规的状态中,一个方案20天完成,扩初加施工图三个月完成,一年后工程竣工。一年365天都处在超常规状态下却依旧不耽误觥筹交错、谈笑风生的中国建筑师们在西方建筑师眼中,都是超人、变形金刚或者哥斯拉,我们一直认为这其中有羡慕嫉妒恨的     

中山市某边坡挡土墙倒塌事故分析

对中山市某边坡挡土墙倒塌事故现场、设计、施工及检测情况进行了调查,分析事故发生原因,提出设计、施工建议,为此类工程提供参考。     

似然得分归一化及其在与文本无关说话人确认中的应用

该文研究了似然得分归一化方法的原理,建立了基于自适应GMM模型的说话人确认系统,并将非特定人的背景模型与特定人的cohort模型相结合,提出了混合归一化的方法。在电话语音条件下,该文比较了不同得分归一化方法对确认系统性能的影响。实验表明,在自适应GMM模型似然比得分的基础上,T-cohort与通用背景模型混合归一化能获得最佳识别效果。当错误拒绝率为5%时,该方法可以获得0.5%的错误接受率,远远低于采用通用背景模型归一化方法的2%。     

学习邻域参数的粒子群算法

针对粒子群算法的参数自适应的问题,提出了学习邻域参数的粒子群算法(Particle swarm optimization with learning neighborhood parameter learning,LNPPSO).为了使参数适应环境,将种群的中个体赋予不同的参数,根据邻域粒子的适应度变化和参数信息来更新...