似然得分归一化及其在与文本无关说话人确认中的应用

该文研究了似然得分归一化方法的原理,建立了基于自适应GMM模型的说话人确认系统,并将非特定人的背景模型与特定人的cohort模型相结合,提出了混合归一化的方法。在电话语音条件下,该文比较了不同得分归一化方法对确认系统性能的影响。实验表明,在自适应GMM模型似然比得分的基础上,T-cohort与通用背景模型混合归一化能获得最佳识别效果。当错误拒绝率为5%时,该方法可以获得0.5%的错误接受率,远远低于采用通用背景模型归一化方法的2%。     

智能反射面辅助雷达通信双功能系统的多载波波形优化方法

雷达通信一体化是解决频谱资源拥挤问题的有效途径之一,而共享波形设计是同时实现雷达与通信功能的关键技术,该文旨在解决智能反射面(IRS)辅助雷达通信双功能(DRC)系统的多载波波形优化问题.首先,通过最大化传输功率、通信码字错误率(WEP)、旁瓣幅度与IRS反射系数约束下的雷达互信息(RMI),构建了双功能发射波形、IR...     

一种可伸缩、高可用的会话状态存储组件

针对用户交互式应用系统设计上应提高系统的可伸缩性和可用性问题,设计了一种分布式会话状态存储组件SessionStore,用于提供统一的用户会话状态存储.SessionStore采用一致性哈希算法并引入Dynamo中虚拟节点的机制,进行用户会话根据节点权重的均衡分布,并维护会话的多个副本,部分节点的崩溃不会导致会话丢失.实验结果表明SessionStore具有较好的可伸缩性和高可用性.在会话生命周期的管理中,SessionStore采用延迟更新机制,避免每次会话访问同步更新所有副本的生命周期,减少了系统的响应延迟.     

一种平滑光伏并网发电系统输出功率的方法研究

随着光伏并网发电占大电网比重的增加,光伏输出功率间歇性波动对大电网的影响越来越大。对平滑光伏发电系统输出功率的方法进行了研究,提出了一种减小光伏并网输出功率波动的方法,通过加入微型燃气轮机与光伏阵列组合形成可控微源来平滑光伏输出功率。进一步研究了微型燃气轮机的慢动态特性,采用改进加权移动平均模型对光伏输出功率进行预测,提高微型燃气轮机响应速度,减小光伏并网系统输出功率波动。通过在PSCAD/EMTDC平台中进行仿真分析,验证了该方法的有效性。     

学习邻域参数的粒子群算法

针对粒子群算法的参数自适应的问题,提出了学习邻域参数的粒子群算法(Particle swarm optimization with learning neighborhood parameter learning,LNPPSO).为了使参数适应环境,将种群的中个体赋予不同的参数,根据邻域粒子的适应度变化和参数信息来更新...     

浅析袋式除尘器滤料相关应用

介绍了常用的有机滤料(芳纶纤维、芳砜纶纤维、P_(84)、PPS和PTFE)、无机滤料(玄武岩纤维和玻璃纤维)和复合滤料的优缺点,根据其不同的耐温耐腐蚀性、耐磨耐折性、耐水性、耐酸碱性和抗氧化性等性能,选择不同的滤料来满足不同工业领域的不同需求。     

三峡大坝泄洪建筑物水力学安全监测

主要介绍三峡大坝泄洪建筑物在135 m库水位时导流底孔、泄洪深孔、排沙孔等水力学观测成果。监测成果的完整性和系统性较好，为工程的验收、制定枢纽运行管理规程提供了科学依据，对今后国内外高水头水利工程的设计和运行具有重要的参考价值。     

一种基于群组推荐的用户隐私保护方法

针对现有协同过滤推荐系统中存在的用户隐私泄露问题,提出上种基于群组推荐的用户隐私保护方法,利用群组的天然匿名特性,实现用户身份和个人数据的保护,具体方法包括:用户通过自组织或系统聚类形成群组后,在组内选举管理节点并构建Crowds网络,组内成员通过构建好的Crowds网络将推荐所需数据提交至管理节点,管理节点对收集的数据汇总后提交至推荐服务器;推荐服务器以群组为单位,采用基于群组—项目—标签三部图的物质扩散方法进行推荐,并将推荐结果返回至各管理节点;管理节点将结果分发至组内成员,各成员修正后生成最终推荐结果.实验结果表明,所提算法框架能够在保护用户隐私的同时,保证推荐结果质量.     

河南省民办高校体育师资配备现状的调查分析

以河南省8所民办高校为样本,进行了河南省民办高校的师资力量配备调查。运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等方法,对其体育师资配备现状进行了分析研究。结果表明:教师队伍年轻、有活力,但教师队伍普遍存在着职称比例不合理,学历层次、科研能力低和师资相对缺乏等问题。提出了相应的对策及建议。     

改进的聚合组播算法

针对组播状态可扩展性问题进行研究, 提出了一种改进的聚合组播算法。该算法在动态在线聚合组播算法的基础上, 确定匹配时可行的聚合树范围, 以减少匹配和计算次数, 降低时间复杂度; 改进最优匹配聚合树的选择算法, 并对网络中聚合树进行定期调整, 以优化聚合树结构, 去掉不必要的中间节点, 提高聚合度, 降低节点转发状态。仿真实验表明, 与同类算法相比, 该算法能够以较低的时间复杂度, 取得较高的聚合度和转发状态降低率, 在并发组播组数目较高和组密度较高时效果更加明显。