美国高校的教育质量评估和教改措施

本文介绍了美国高校工程技术学科的专业评估,以及不断改进的教和学的一些措施。对以激发学生的理解和创新、并不断提高教和学的质量为目标的美国高校工科教学,以电机和计算机工程专业为例,进行了探讨和分析。     

基于改进 Richardson 的大规模 MIMO 信号检测算法

在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统信号检测中,最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)算法可以得到近似最优检测性能,然而该算法需要高维矩阵求逆,其复杂度很高,无法保证信号的实时检测。因此提出一种改进Richardson信号检测方法,利用最速下降法和整体修正法改进Richardson算法性能,最速下降法可以提供更有效地搜索路径,得到不同近似解,并且为了提高求解精度,利用整体修正法对不同近似解进行修正,使算法收敛速度更快,同时将算法复杂度数量级由O(K³)降低到O(K²)。仿真结果表明,该算法只需3次迭代就可接近MMSE,在降低复杂度的同时提高了误码率性能。     

奥巴马和特朗普时期美国网络安全战略体制研究对我国的启示

全球网络安全形势日趋严峻,网络空间已成大国博弈的新战场。通过对美国奥巴马和特朗普时期网络安全战略体制进行研究,希望对我国网络安全战略体制的构建有所启示,从而在网络空间全球治理中赢得更多的话语权。利用历史分析法和文献研究法,分别研究奥巴马和特朗普时期的网络安全战略,从网络安全战略、关键信息基础设施建设、网络安全审查、人才培养四个维度展开研究,进而对美国网络安全管理体制的发展趋势做出研判。研究表明,美国所采取的巩固网络空间安全的政策措施有助于强化网络安全管理,也值得我国在网络空间治理中进行借鉴。     

基于凝聚型层次聚类的PBFT优化共识机制

面对粮食联盟链网络中的大量共识节点,由于传统实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)共识算法效率低下,导致通信能耗过高,从而极大地增加信息泄露和数据造假的风险。针对上述难题,本文提出了一种基于凝聚型层次聚类(agglomerative hierarchical clustering,AHC)的PBFT优化共识算法。首先,利用AHC算法对所有网络共识节点进行目标划分和聚类;其次,使所有簇并行发生PBFT共识;最后,通过簇间主节点共识达成消息一致。实验结果表明,该改进算法能够有效降低能量开销,并提高共识效率和吞吐量。     

基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别

为了提高大动态信噪比下数字调制识别性能,提出一种基于高阶累积量和判别式受限玻尔兹曼机的联合调制识别方法.该方法提取数字信号的高阶累积量作为信号特征,综合利用判别式受限玻尔兹曼机的生成能力和分类能力,分析了含有高斯噪声、时变相位偏移或瑞利衰落环境下的数字信号识别率.实验结果表明,与传统识别方法相比,所提方法的识别性能有明...