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71.
目的研究显齿蛇葡萄总黄酮含量测定的最佳提取条件。方法以显齿蛇葡萄为原料,用乙醇-水为溶剂,加热超声浸提,并通过试验优化出最佳的提取工艺条件,以芦丁为标准品,选择波长415 nm,采用三氯化铝分光光度法进行总黄酮含量的测定。结果在提取温度60℃、提取时间30 min、乙醇浓度95%、提取次数3次时,黄酮的提取效率最高;在此方法下,标液浓度在0.5~56μg/mL范围内,浓度与吸光值呈良好线性关系,回归方程为Y=0.0287X,r~2=0.9998,方法最低检出限为2 mg/kg,样品加标的平均回收率为98.30%,标准偏差(relative standard deviation,RSD)分别为0.94%、1.62%;通过实验室间结果比对,检测结果稳定,RSD均2.0%。结论该方法精密度及稳定性好,可以较好地提取显齿蛇葡萄中的总黄酮。 相似文献
72.
考察3种不同衍生剂的衍生效果,建立柱前衍生-高效液相色谱-SPD二极管阵列对特殊医学用途配方粉中牛磺酸含量的检测方法。特殊医学用途配方粉经温水溶解,超声辅助提取,以乙酸铵溶液(pH4.2)-乙腈作为流动相,采用 2,4-二硝基氟苯(2,4-dinitrofluorobenzene,DNFB)、丹磺酰氯(dansulfonyl chloride,Dansyl-Cl)、邻苯二甲醛(O-phthalaldehyde,OPA)3种不同衍生剂对其进行柱前衍生,用高效液相色谱-SPD二极管阵列进行测定。从样品检测总时长、操作步骤、回收率、样品稳定性及准确性多角度考察这3种不同衍生剂对牛磺酸含量测定的影响。结果表明:牛磺酸含量在浓度为2.01 μg/mL~60.30 μg/mL的范围内线性关系好,相关系数均达0.999以上,在20、40、80 mg/100 g的加标水平下,回收率为94.4%~103.7%,3种衍生剂均能满足特殊医学用途配方粉中牛磺酸的测定,实际样品检测结果差异不大;从整个检测分析过程看,3种不同衍生剂的衍生方式适合程度依次为2,4-二硝基氟苯>丹磺酰氯>邻苯二甲醛。 相似文献
73.
74.
研究了铁镍基合金800H和Cr20Ni30NbAl的固溶组织以及600℃下不同应力的蠕变性能.利用OM、SEM和TEM对两种合金进行了对比研究,发现在相同的固溶处理条件下,两种合金晶界都析出(Cr,Fe) 23C6,800H合金晶内弥散TiN颗粒直径约为60 nm,而Cr20Ni30NbAl合金由于Nb的加入在晶内弥散析出更细小的NbC颗粒,直径约5 nm,细小的弥散颗粒有效地提高了Cr20Ni30NbAl合金的蠕变强度.应用蠕变本构方程求的应力指数800H合金n0=8.79789,Cr20Ni30NbAl合金n1=17.58397.蠕变过程中,两种合金位错切割第二相均为Orowan机制,在600℃下Cr20Ni30NbAl合金具有更高的蠕变强度.800H合金断口表面出现带有小韧窝的沿晶断裂,Cr20Ni30NbAl合金断裂没有出现颈缩现象,断口呈现岩石状的沿晶断裂. 相似文献
75.
为了保证钢丝绳的安全运行和最大化利用,针对目前钢丝绳在线无损检测难度大、检测设备精度低、使用不方便、检测结果容易受到钢丝绳运动速度影响等缺限,本文设计了一种基于磁通和漏磁检测原理的便携式钢丝绳无损探伤仪,详细介绍了其检测原理、硬件设计以及软件设计方案。现场应用结果表明:该便携式钢丝绳无损探伤仪具有使用方便、检测精度高、对钢丝绳运动速度不敏感等优点。 相似文献
76.
77.
采用等效线性法对某尾矿坝现状及堆积终期坝体的动力响应及稳定性进行了分析。研究表明:尾矿坝现状坝体和1 375 m标高坝体的加速度、位移分布规律基本一致,加速度及位移响应极值出现在坝顶区域,尾矿坝堆积标高对坝体加速度和动位移影响较小;动剪应力极值出现在建基面附近,向坝坡及坝顶方向逐渐减小,随着堆积坝标高的上升,坝体剪应力极值增大;在动力作用下,尾矿库现状坝体和1 375 m标高坝体没有出现贯通性液化区域,1 375 m标高坝体动力稳定安全系数较现状坝体安全系数有所降低,但均能满足抗滑稳定要求,尾矿库扩大放矿规模后坝体整体是安全可靠的。 相似文献
78.
发电机组励磁控制、汽门控制以及新兴的FACTS控制是提高电力系统暂态稳定的重要手段,各种控制手段的协调更加能扬长避短,在更大程度上改善和得高电力系统暂态稳定,本文对各种控制手段的协调进行总结,并提出今后进一步努力的方向。 相似文献
79.
上游法尾矿坝浸润线较高,大部分坝体处于饱和状态,在地震作用下极易出现液化区,导致坝体失稳,准确判断液化区域的范围成为尾矿库中后期安全运行的关键。根据建筑类别、土质情况进行液化可能性初判,结合初判结果采用临界标准贯入击数法和抗液化剪应力法,利用Geo Studio软件进行地震液化分析,得出地震液化区域范围,为后续采取防护措施提供依据,对保证尾矿库安全运行具有积极意义。 相似文献
80.
近年来物流等行业的快速发展,对道路的损耗越来越大,低质量的路面状况会给人们出行带来较大的安全隐患。为全方位的提升交管部门在公路养护作业中的智能监测能力,提出一种基于改进YOLOV3模型Multi Scale And Stage的卷积神经网络算法的目标检测方法,该方法可在保证较高检测速度的前提下提升对道路破损检测中各种尺度破损目标的检测准确率。首先分析现有算法模型在路面破损检测场景中针对小目标破损检测的不足之处,然后对现有算法模型YOLOv3加以改进,扩展添加专门针对小破损目标的检测尺度,并提出具有较强性能的MultiStage-Net特征提取模块来保证小目标的强化特征信息,最后利用改进的网络模型进行路面破损检测。在依托京德高速科技课题下制作路面破损数据集,进行实验仿真,结果表明网络模型有效提升了多种目标尺度的检测能力,鲁棒性也有较大提升,利用MultiStage-Net网络也很好地提升网络的整体检测能力,使得mAP有了较大提升,在速度方面本算法网络依然有较高的检测速度,能够满足实际路面破损检测工程的落地应用。 相似文献