免疫模糊算法在电网规划中的应用

分析了标准遗传算法由于早熟收敛而无法快速有效地得到全局最优解的缺点,并以电网规划为应用背景,提出了一种免疫模糊算法.该算法借鉴信息熵概念对抗体浓度进行免疫调节,同时考虑亲和度概率和浓度抑制概率,在保留抗体特异性的同时有效维持解群分布的多样性;采用模糊控制规则来确定免疫算法的变异率,通过观察2个输入量的数值变化自适应调整高频变异的变异率,在增加群体多样性的同时进行局部搜索.通过仿真算例证明了该算法具有避免早熟、搜索速度快的特点,与同类优化方法相比具有明显的优越性,是求解电网规划问题行之有效的方法.     

基于三维GIS技术的输电线路地理信息系统的设计与实现

针对当前计算机图形及GIS技术的发展和电力系统输电线路管理需求的特点，本文以输电线路地理信息系统平台为例，研究了如何利用现有的数字高层模型(DEM)及相应算法实现海量三维地表模型的构建和如何运用设计模式的构造方法实现输电设备的关联组合等问题，并通过建立方位数据中间层的方法将地表数字高层模型、输电设备三维模型及各类属性信息有机的结合在一起，从而满足了输电线路GIS系统的各类维护及查询要求，并为该平台日后成为线路设计、培训模拟等高层应用的平台构建了良好的开放性框架。     

电力系统虚拟现实场景开发研究

电力系统仿真培训是提高操作人员素质，保证电力系统安全，有效运行的重要手段之一，将虚拟现实技术引入电力系统的培训系统，能给培训系统增添真实感和沉浸感。虚拟现实技术结合了计算机图形学、多媒体技术、人机交互技术等，是仿真技术的高级发展和突破。本文主要叙述了在微机上初步实现电力系统虚拟环境三维场景显示和三维声音回放的方法。以及ＯｐｅｎＧＬ、ＯｐｅｎＩｎｖｅｎｔｏｒ、３ＤＳｔｕｄｉｏＭＡＸ等关键技术和软件。     

粗糙集理论及其在短期电力负荷预测中的应用

影响负荷预测精度的因素众多,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系,利用粗糙集理论对各条件属性进行属性约简分析,在属性约简算法中采用遗传算法进行寻优计算,找到与负荷直接相关的因素,然后将它作为模糊神经网络的输入矢量进行负荷预测.经仿真分析证明预测精度和速度都得到改善.     

高压侧电压控制对电压稳定性的影响

简要介绍了发电厂高压侧电压控制原理和特性,并根据简化的发电机模型,应用特征根方法分析了HS-VC对一单机—恒功率负荷系统电压稳定性的影响,分析表明,高压侧电压控制可有效改善系统电压稳定性,改善程度和电压控制点位置α有关,α越大,控制点越接近高压侧,改善效果越好。实际系统算例的时域仿真验证了分析的正确性。     

一种用于分布式发电系统的有功功率补偿模型

针对高穿透率的分布式发电系统将给电网带来的电能质量等一系列问题,提出一种用于并网分布式发电系统的有功功率补偿模型。该模型利用兼具多种储能技术优点的混合储能系统来补偿分布式电源产生的功率波动,具有补偿功率高、储能容量大的性能优势。模型中提出了基于能量预测的动态能量优化算法以提高储能设备的利用效率,利用模糊控制得出储能设备的补偿功率给定值。仿真分析验证了该模型的有效性,在提高补偿性能的同时可观地降低了储能设备的容量需求,从而节约了成本,具有实际应用价值,可用于改进现有储能系统。     

一个基于上界函数的暂态稳定域估计方法

基于多机系统均匀阻尼模型，借助拉格朗日中值定理和拉萨尔不变性原理提出了一个构建暂态稳定域的闭合子集的解析方法：一阶上界函数法。介绍了构建此稳定域方法的解析表达式和计算步骤，并针对3个不同的算例系统进行了系列仿真，结果表明该方法结果尽管保守，但严格可靠，该方法的显著特点是简单可靠，而且还避免了计算不稳定平衡点这个传统能量函数法存在的困难。     

UNIX环境下基于GIS的在线电网参数可视化管理系统研究

介绍了一种UNIX环境下基于GIS的在线电网参数可视化管理系统的实现方法。这套基于GIS(Geo graphicInformationSystem)的电网参数管理系统是在美国ESRI公司的ARC/INFO平台上采用AML(ArcMacroLanguage)开发而成的,与原有的EMS(EnergyManagementSystem)集成良好,实现了电网参数的在线显示,并建立了基于CIM(CommonInformationModel)的参数数据库。     

基于大系统分解—协调理论的电力系统经济调度分布式算法

本文提出一种新的用大系统分解——协调理论进行电力系统经济调度的算法。该算法按区域将一个大的电力系统分成几个子系统，各子系统之间通过边界点耦合，将边界点的电压及区域间交换功率作为协调变量。各子系统在给定的协调变量下求解，由协调级根据各子系统优化结果对协调变量进行修正，再进行新的一轮选代。本算法解决了由于各子系统设置虚拟平衡点而给协调带来的困难，并且由于选择电网运行数据作为协调变量，有利于初值选择和在选代中修正，改善了收敛性。     

电力系统分布式计算机网络及并行算法

这是一篇综述性文章，文章首先概述了计算机网络的发展及其标准化的层次模型，接着指出 分布式计算机网络在电力系统分层控制和计算方面的使用前景。在举例说明并行算法概念的 基础上，肯定了开展并行算法的研究对分布式计算机网络使用的重要意义。文章最后提到了 上述方面的研究和实践中有特解决的几个问题。