基于多渠道融合的智能故障预测技术

近年来，随着大数据和人工智能技术的不断发展，基于日志数据的智能故障预测方法逐渐受到关注。传统的基于日志数据的故障预测方法仅关注单一的需求属性，难以面向多维度预测需求进行适配调整。针对该问题，提出一种多渠道融合的智能故障预测模型Multi-Det，该模型采用机器学习和深度学习相融合的调度方式。通过特征提取和数据融合，面向用户不同属性需求进行系统模型适配，优化特定场景下的故障预测准确性和可靠性。为了验证Multi-Det的有效性，在公开数据集下对多个场景下的需求参数进行了实验对比，结果表明该方法能够有效适配不同故障预测需求，在特定场景下智能调整预测策略，为专业领域设备的维护和管理提供有力支持。     

集中式无人值班变电站微机监控系统

介绍了一种集中式无人值班变电站微机监控系统的设计思想、系统结构及技术特点。系统采 用集中控制式结构、工控机单CPU方式，将变电站的继电保护、监控系统、信号系统一体化 ，既能达到无人值班要求又能兼顾有人值班情况。     

弹药爆炸序列中直列爆炸元件火炸药装药的感度问题:关于弹药安全性设计的?

为了进一步提高弹药生产，储存和使用的安全性，从弹药爆炸序列直列爆炸元件中的火炸药的感度入手，分析了弹药事故文献并对比了黑火炬约等火炸药机械感度的测试数据资料，提出了弹药爆炸序列直列爆炸元件中的火炸药应有感度限定，即原则上不应高于特屈儿。在主装药中允许使用黑索今是不适合的。而弹药中所常用的黑火药其感度就高于特屈儿，因此不应作为直列装药。     

基于GLBP和IP SLAs协议的多出口路由方法

针对校园网多出口的需求和遇到的问题,通过对比几种现有方法,提出了以GLBP协议和IP SLAs配合策略路由(PBR)及网络地址翻译(NAT)的解决方案.该方案整合了CERNET和本地ISP的网络资源优势,实现了链路故障和拥塞时的自动切换,提高了访问速度和链路使用效率.     

电力市场中计及发电机组可用率的备用分配计算

市场环境下辅助服务指标的量化、辅助服务成本的计算是一个亟待解决的问题，备用及其分配是其中重要的组成部分。文中提出备用需求的分配不仅应考虑发电机组的容量，还应考虑到发电机组的可用率，并给出了一种计及发电机组可用率水平的备用需求分配计算方法。计算结果分析与物理概念吻合良好。     

BFM—102型γ谢线密度计及BFM—200型质量流量计的研制和应用

研制了一种通用型、非接触式的放射性同位素γ射线工业在线连续检测仪表，以^~a射线的吸收为基本测量原理，可测定管道或容器中的各种流体、半流体的密度、浓度等参数，配以流量计可以测量两相流中任意一种物质的质量流量和累计质量。由于使用了自动稳峰、计数率滑动数字滤波等技术，使仪器的基本技术指标——射线计数率的重复性和长期稳定性好于1‰。     

带弹序立靶精度测试系统

目的：研制一套用于测试武器射击准确度和射击密度并识别多管齐射武器的管序与弹序的全自动实时测量系统。方法：以光电转原理为基础，采用光纤编码方法表在能够敏感弹丸空间坐标的无形光幕，同时由光电传感器与多路测试仪结合，测每发弹的管序与弹序，全部数据由计算机采集和处理，结果：完成了一套用于上述目的的测试系统。结论：这种集光、机、电、计算机多种先进技术为一体的先进测试设备完全可以替代传统的木板等有形靶，实现测试过程的自动化，实时化。     

Ti 离子注入 LiNbO_3表面损伤分析

本文分析了高能 Ti 离子注入 LiNbO_3后 x,y,z 三种不同切向的表面损伤分布及退火效应。x,y 切片表面损伤程度近乎无定形,Nb 原子迁移率 N_D/N=1;z 切片表面损伤仍未饱和,N_D/N=0.8。辐射损伤主要是大量 Nb 偏离晶格位置成为间隙原子,注入的 Ti 离子处于间隙位置—LiNbO_3结构中固有的空位,使晶格有微小的膨胀。注入后产生有大量的氧缺位,氧气氛中热退火可消除氧缺位,使位移原子恢复至原晶格位置,且大部分间隙位置上的 Ti 离子通过替代 Nb 或少数 Li 进入正规格点上,此处晶格有少许收缩;热处理后损伤的消除由注入层与衬底的界面处向外表面方向进行,需1000℃高温退火,晶格损伤才能获得明显的改善,氧气氛可防止氧缺位的增多。