呼吸机校准方法的研究

呼吸机的准确性对医院诊断治疗影响重大,建立一套完善的校准方法,定期开展对呼吸机校准是临床工作的当务之急。通过长期的实践摸索,我们对各种呼吸机进行了系统的测试和论证,初步建立了一套可靠的校准方法。该方法科学合理,简便易行,各项指标评价结果符合仪器的设计性能及实际测试工作要求,对医学临床及法定计量检定机构开展呼吸机的校准工作有一定的指导意义。     

工程车辆ADAMS随机路面激励时域模型的建立

本文提出了整车随机路面激励时域模型的建立方法,为工程车辆ADAMS平顺性仿真分析准备输入,为车辆的悬架设计提供理论依据。当今计算机技术飞速发展,虚拟样机技术也应运而生,已经成为与物理样机实验同样重要的研究手段。机械工程中又把虚拟样机技术称为多体机械系统动态仿真技术,其中最优秀的虚拟样机软件是由美国MDI公司开发的ADAMS,它是集建模、求解、可视化技术于一体的虚拟样机软件,可真实地仿真其运动过程,并且迅速地分析和比较多种参数方案,直至获得优化的工作性能,从而大大地减少了昂贵的物理样机制造的次数,提高产品设计质量,大幅度地缩短产品研制周期和费用。     

氢气竖炉内气固热质传递行为的数值模拟

随着对钢铁行业绿色低碳发展要求的日益迫切,氢气竖炉已成为目前涉及氢冶金工艺的研发焦点。由于H₂还原铁氧化物为强吸热反应,氢气竖炉的供气强度主要由还原反应和加热固相炉料对应的物理能需求决定,因此造成炉内物理能与化学能的利用严重不匹配。为定量研究氢气竖炉内复杂的气固两相热质传递行为,基于双流体假设,建立氢气竖炉CFD模型,并利用其考察炉料热装技术的影响。结果表明,炉料常温入炉及所考虑工况条件下,氢气竖炉的炉顶H₂利用率仅为23.7%。由于炉料显热无法得到有效利用,热装技术难以显著改善氢气竖炉内部热状态,也就不能解决物理能与化学能利用的不匹配问题。     

基于信息素扩散模型蚁群算法的无线传感网路由研究

为了快速适应无线传感器网络拓扑的动态变化和节点能量的有限性,本文采用信息素扩散模型,提出一种基于蚁群算法的路由协议.由实际和虚拟两种信息素共同指引路由包和数据包进行偏向性路径搜索.进一步,根据数据包传输情况,对信息素采取奖惩机制,从而为路由优化提供支持.基于TOSSIM平台的仿真表明,该协议在保证数据可靠传输的同时,有...     

回旋区深度对上部炉料运动影响的模拟分析

冶炼实践已证实,高炉回旋区形状和大小影响上部炉料的运动,进而影响煤气流分布及煤气利用率。已有研究多集中在回旋区形状、大小与高炉生产指标的关系,对相关影响机理和规律较少有深入分析。针对此问题,建立二维狭槽半高炉模型,采用离散单元法(DEM)对回旋区深度与炉料形态、混合程度、径向矿焦比的关系进行数值模拟探索。模型中考虑了炉料颗粒在下降过程中的粒度变化,利用离散单元法-计算流体力学(DEM-CFD)耦合方法得到料柱孔隙率分布特征。结果表明,随着回旋区深度增加,料批下降趋向均匀,料层倾斜程度减小,块状带下部炉料混合程度减小;随着料批的下降,矿石相对于焦炭逐渐向中心偏移,回旋区深度对料批径向矿焦比分布无明显影响;块状带整体孔隙率随回旋区深度增加而减小,变化幅度在2.1%左右;回旋区深度较大时,软熔带会有孔隙率较高的区域(较宽焦窗)。     

优化VMD与NLM结合的信号去噪

为解决人体心电信号易出现噪声干扰的情况,提出一种自选取参数的变分模态分解(variational mode decomposition)与非局部均值(no.local means) ECG信号去噪方法.针对人为选取变分模态分解参数不准确的问题,运用一种自适应的参数确定方法,根据不同的原始信号,确定不同的参数并对信号进行分解,得到一组信号分量,计算各个分量的样本熵,根据样本熵的值,选取出噪声主导分量和有效分量,对噪声主导信号进行NLM去噪,将去噪后的信号分量与剩余的有效信号分量进行重构得到去噪信号.实验结果表明,改进参数的VMD-NLM算法相较其它算法,去噪信号的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)最好,对人体心电信号的去噪效果最为优秀.     

防弹纤维复合材料在装甲防护上的应用

综述了防弹纤维复合材料的性能特点及其在装甲防护领域的应用,并对其应用前景进行了展望。研究表明:防弹纤维复合材料密度仅为装甲钢的12.5%～25%,比强度和比模量分别是装甲钢的4～8倍和3～5倍,其抗弹性能优异而广受重视。     

丹麦王国驻柏林大使馆,德国

丹麦王国驻柏林大使馆，德国ＴｈｅＲｏｙａｌＤａｎｉｓｈＥｍｂａｓｓｙｉｎＢｅｒｌｉｎ，Ｇｅｒｍａｎｙ，１９９５设计［丹麦］３尼尔森事务所（ＡｒｋｉｔｅｋｔｆｉｒｍａｅｔＡ／ＳＮｉｅｌｓｅｎ，Ｎｉｅｌｓｅｎ＆Ｎｉｅｌｓｅｎ）大使馆由一个复合的形体构成，...     

意义的回归

邻里常常作为一种重要的思想反复出现在当代和规划理论中。ＲａｃｈｅｌＫａｌｌｕｓＴｕｂｅｒｔＬｗ－Ｙｏｎｅ在《邻里－一种思想的演变》一文中采用比较的方法，研究了不同历史时期的城市规划理论中邻里思想的特点，归纳总结出邻里思想中的８个基本主题地其发展，演经进行了分析，展示了邻里思想的多样性，灵活性及其发展趋势。     

基于RBF神经网络的山西省工业取水量预测

在分析山西省规模以上工业取水量主要影响因素基础上,利用RBF神经网络,建立了规模以上工业取水量预测模型,采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、选取聚类中心和权值。先用数年实际取水量数据训练网络,然后用训练好的网络模型预测取水量。结果表明:RBF神经网络结构自适应确定、训练不依赖初始权值、速度快、精度高、结果可靠。