面向“智能”的多方面包装控制技术

着重讨论包装智控制中的神经网络、模糊系统与控制、离散事件动态系统，并对智能控制系统的基本概念，基本问题等作了探讨，以提高了对智能控制的认识。     

混沌控制综述

混沌和混沌控制是非线性动力系统的新理论、新方法和新概念 ,是智能控制的重要组成部分。本文介绍了混沌的产生、特点及混沌控制的方法 ,阐述了混沌理论的普遍应用 ,指出混沌控制这一颇具起色的研究方向无论在理论上还是在应用方面都具有十分诱人的前景     

基于直流高速系统可行性仿真论证的探讨

本文讨论了一种面向直流高速系统结构图的通用计算机控制仿真软件，文中着重对转速、电流双闭环系统各环节进行分析、设计，并用输出曲线全面分析、论证了直流高速系统的可行性。软件具有操作方便、扩充性能好、适应面广的诸多特点。     

轧机励磁回路非线性的自适应补偿措施

本文介绍了四辊轧机励磁控制系统中采用的对涡流和磁通非线性自适应补偿的措施，基本上能消除励磁回路的非线性影响，仿真结果良好。     

模糊神经网络的混沌优化算法设计

提出了一种基于混沌变量的多层模糊神经网络优化算法设计.离线优化部分采用混沌算法,将混沌变量引入到模糊神经网络结构和参数的优化搜索中,使整个网络处于动态混沌状态,根据性能指标在动态模糊神经网络中寻找较优的网络结构和参数.在线优化部分采用梯度下降法,把混沌搜索后得到的参数全局次优值作为梯度下降搜索的初始值,进一步调整模糊神经网络的参数,实现混沌粗搜索和梯度下降细搜索相结合的优化目的,能较快地找到全局最优解.最后对二阶延迟系统进行仿真,结果表明混沌优化方法控制精度高、超调小、响应快和鲁棒性强.     

基于混沌遗传算法的组播路由优化研究?

在采用混沌遗传算法优化多目标QoS组播路由时,为克服Logistic映射收敛速度不快,而使传统混沌遗传算法优化效果不好的缺陷,将Tent混沌遗传算法引入QoS组播路由问题的求解中。该算法利用Tent混沌映射优越的区间均匀搜索能力,对通过遗传优选出的个体再次进行混沌优化,优化出适应度最高的个体进行交叉变异,从而保证足够多的下一代,以致算法不会陷入早熟。仿真结果表明,该算法优于Logistic混沌遗传算法,有效地改进了搜索效率,且收敛速度更快、更稳定。     

基于混沌遗传的Ad Hoc网络组播路由算法?

针对移动Ad Hoc网络(MANETS)的QoS组播路由优化问题,提出一种基于混沌遗传的组播路由算法。利用混沌变量的遍历性特点对遗传算法的适应度函数进行优化,避免遗传算法出现早熟现象。仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛性和稳定性,能解决多QoS约束下MANETS的组播路由问题。     

轨机励磁回路非线性的自适应补偿措施

本文介绍了四辊轧机励磁控制系统中采用的对涡流和磁通非线性处在适应补偿的措施，它基本上能消除励磁回路的非线性影响，仿真结果良好。     

“自动控制原理”课程教学的方法研究

“自动控制原理”是相关专业一门重要的专业基础课程,其特点是概念抽象、数学含量大。为适应新形势下教育发展的需要,本文探讨了“自动控制原理”课程的教学方法,并分析了在课堂教学方面的具体措施。教学实践表明,新教学方法提高了学生学习的积极性、主动性,增强了学生分析问题和解决问题的能力,培养了学生的创新能力与思维能力,而且进一步加深了对“自动控制原理”课程基本理论与基本概念的理解,在教学实践中取得了良好效果。