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基于发布/订阅机制的Web服务QoS信息分发模型 总被引:1,自引:0,他引:1
QoS感知的Web服务管理和组合的基本问题是如何及时有效地获取Web服务的QoS信息.当前的研究包括基于查询或监视的方法.然而在动态的服务计算环境下,这些方法或多或少存在时效慢、代价高和可扩展性差等问题.提出一个基于发布/订阅机制的Web服务QoS信息分发模型,目标是提供一个在大规模的服务计算环境下可靠、及时地获得Web服务QoS信息的方法.提出一个基于P2P的内容发布/订阅网络,利用专用的集合点和副本机制减少订阅丢失,改善可靠性.利用RP链加快订阅和QoS信息发布.通过支持组合服务的组合QoS订阅,减少通知消息数量,减轻网络负载.仿真实验验证了系统的低成本、有效性和可扩展性. 相似文献
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随着Web服务技术的不断发展和广泛应用,需要运用新的测试技术来保障Web服务的正确有效运行,而测试例的生成是Web服务测试的一项重要内容,它将直接关系到Web服务测试的效率和成本。基于Web服务的WSDL文档,根据输入域中子集间相互关系,利用分类树的方法(Classification Tree Method),提出Web服务测试例的一种自动生成方法,据此达到最少的数量最大限度地进行覆盖的目的,并结合具体的实例,使用CTE测试工具增强测试的自动化程度,从而提高软件测试的效率和软件的质量。 相似文献
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介绍了一种自主开发的协议仿真语言PSScript的设计思想与具体实现过程。PSScript语言已经应用干国产广域网协议分析仪WPT-2000之中,收到了良好的效果,可以广泛应用于异步协议、同步协议和面向位协议的仿真测试。 相似文献
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针对70t LF钢包精炼炉,设计了基于WinAC电极计算机控制系统,并引入一种基于RBF神经网络实时在线辨识和神经网络解耦的模糊自适应控制算法对三相电极进行实时控制,应用结果证实了此控制方案较强的可靠性和鲁棒性。 相似文献
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随着Web服务技术的不断发展和广泛应用,需要运用测试技术来保障Web服务的正确有效运行。基于ApacheAxis,解析WSDL,用CTM产生有效测试例,实现了Web服务的功能性测试和压力测试,并就安全性测试、授权测试、多个Web服务测试方面还需完善的工作做了进一步探讨和展望。 相似文献
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为了满足日益增长的测试需求,欧洲电信标准协会推出了新一代测试描述语言TTCN-3。TTCN-3的表格形式不仅是其核心语言的一种表现形式,而且强调了如何满足协议一致性测试的需求。文中研究了TTCN-3的表格形式,并提出了一个用表格形式描述的OSP协议的测试例。该测试例可以被应用于OSP协议的一致性测试。 相似文献
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根据有向双环网络平均直径与其最小路径图(L-型瓦)4个几何参数(a、b、p和q)之间的关系,提供了平均直径的计算公式,并提供了快速计算平均直径的算法。提供了构造有向三环网络的最小路径图(等价树)的新方法,研究了三环网络的任意2点之间的最短路径与等价树的层之间的关系,给出了三环网络平均直径的计算公式和算法。实验结果表明:同一网络的平均直径约为直径的一半;在一个无限族中,直径达到最小值时平均直径不一定为最小值,但平均直径为最小值时直径一定为最小值。研究表明平均直径比直径更能准确地反映环网的传输效率,所以平均直径应成为设计最优网络重要的依据之一。 相似文献
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英国地质调查局是世界上最早成立的国家地质调查局和世界一流的地球科学信息与技术中心,主要致力于为政府提供公益性科学服务,研究并理解地球及环境的作用过程,加深对固体地球体系的结构、性质和过程的了解。自成立以来,根据其不同时期的职责定位,英国地质调查局在能源、环境化学、地质、地球物理、土建监测、地下水、灾害、海洋、矿产、三维模型等专业方面形成了海量的数据产品资源,很大程度上支撑和保障了英国的经济竞争力、地质信息服务水平以及人们的生活质量。本文通过对英国地质调查局数据产品资源情况进行初步的概述,期望为我国地学数据产品的研究、开发及社会化服务提供一些借鉴和科学依据。 相似文献
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口语语言理解(SLU)中的槽填充和意图识别任务通常是分别进行建模,忽略了任务之间的关联性。基于深度学习优势提出一种BLSTM-CNN-CRF学习框架,为槽填充和意图识别任务构建联合模型。双向长短期记忆网络(BLSTM)对全句的单词标签进行标注,卷积神经网络(CNN)用以提取全句的语义特征,条件随机场(CRF)通过解码单词标签与语义特征,获得全句的最佳序列标签。在航空旅行信息系统(ATIS)数据集上的实验表明,联合模型在不依赖于任何人工特征的情况下获得较高性能。 相似文献
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文中以新浪微博为研究对象,以分析新浪微博的信息转发与传播特征为研究目的,并对传播行为进行预测.在获取大量新浪微博在线数据的基础上,对各种可能影响用户转发行为的因素进行统计、分析,挖掘各种影响因素特征并进行建模.提出基于用户属性、社交关系和微博内容三类综合特征,使用机器学习的分类方法,对给定微博的用户转发行为进行预测.基于微博网关注关系拓扑,利用概率级联模型对给定微博的转发路径进行预测,为预测微博的影响范围提供依据.文中通过实验分析了新浪微博符合复杂网络特征、社交类特征对转发行为有重要影响,并验证了传播预测的有效性. 相似文献