Web服务测试的研究

Web服务是一种全新的分布式计算技术,它具有真正意义上的系统平台异构性和语言的独立性。随着Web服务技术的不断发展和广泛应用,需要运用测试技术来保障Web服务的正确有效运行。然而由于Web服务采用了新的体系结构和核心协议,其测试方法有别于以往的传统软件测试或网络协议测试,所以有必要对其测试方法和技术进行研究。文中对Web服务的测试进行了分析,针对不同的测试目的提出了对Web服务进行测试的方法,并给出了一种Web服务的测试执行框架。     

Web服务测试的研究

Web服务是一种全新的分布式计算技术，它具有真正意义上的系统平台异构性和语言的独立性。随着Web服务技术的不断发展和广泛应用，需要运用测试技术来保障Web服务的正确有效运行。然而由于Web服务采用了新的体系结构和核心协议，其测试方法有别于以往的传统软件测试或网络协议测试，所以有必要对其测试方法和技术进行研究。文中对Web服务的测试进行了分析，针对不同的测试目的提出了对Web服务进行测试的方法，并给出了一种Web服务的测试执行框架。     

基于《知网》的词语语义相似度算法

词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。基于《知网》提出一种词语语义相似度算法。设计一种义原分类,将义原分为第一基本义原、其他基本义原和间接义原3类。与以往义项相似度计算方法不同,根据不同类义原对义项相似度影响的大小,分别使用不同的义原相似度计算方法进行义项相似度的计算。利用词语之间第一基本义原相似度最高的义项组合进行词语语义相似度计算,剔除相似度较低的组合对词语语义相似度结果的影响。实验结果表明,该算法能有效提高运算效率和精确度。     

基于BLSTM-CNN-CRF模型的槽填充与意图识别

口语语言理解（SLU）中的槽填充和意图识别任务通常是分别进行建模，忽略了任务之间的关联性。基于深度学习优势提出一种BLSTM-CNN-CRF学习框架，为槽填充和意图识别任务构建联合模型。双向长短期记忆网络（BLSTM）对全句的单词标签进行标注，卷积神经网络（CNN）用以提取全句的语义特征，条件随机场（CRF）通过解码单词标签与语义特征，获得全句的最佳序列标签。在航空旅行信息系统（ATIS）数据集上的实验表明，联合模型在不依赖于任何人工特征的情况下获得较高性能。     

云计算研究现状综述

云计算能够给用户提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务,是一种崭新的分布式计算模式。同时,云计算和其他技术及理论的有机结合,也是解决理论研究和实际应用的重要途径。阐述了云计算的基本概念,论述了云计算的优势和存在的问题,比较了云计算不同于以往技术的新特点,剖析了云计算的框架,介绍了不同的云计算服务,并从云计算服务类型和框架层次的角度进行了综述,分析了二者之间的对应关系,概括了围绕云计算框架和不同服务所展开的相关研究工作。结合已有的云计算研究成果,展望了未来的研究方向和亚待解决的关键问题。     

基于Agent和蚁群算法的分布式服务发现

提出一种类似蚂蚁觅食活动的Agent服务发现机制.有两类Agent 合作寻找目标服务:Search Agent和Guide Agent.前者模拟蚂蚁的行为在网络上发现目标服务,后者管理一个由信息素和跳数组成的服务路由表,用以指导Search Agent的行进路线.动态变化的信息素可以让Search Agent感知到网络拓扑和服务资源的变化,而跳数可以让它们了解距离.路由选择中还使用语义相似度作为启发因子,用于提高召回率.Search Agent生命周期控制机制使查询流量负载成为可控的,并具有确定的上界.实验结果表明,该方法在大规模的分布式计算环境下具有良好的可扩展性和动态环境下的适应性.     

地质资料服务政策研究与实践

地质资料工作是一项政策性很强的工作,加强政策研究、制定与实施能够切实推动地质资料工作更加聚焦国家战略目标和社会发展需求。面对地质资料实际工作中存在的\"重汇交轻服务、重管理轻开发\"的问题,本文从地质资料服务政策现状研究入手,结合当前地质资料服务特点,从6个方面分析了社会化服务中存在的问题,有针对性地开展新形势下服务政策研究,并从增强基本服务、推进开发共享、加强能力建设3个方面提出相应策略,最后结合全国地质资料馆工作作出了服务实践案例。通过地质资料服务政策的研究与探索实践,对于各级地质资料馆藏机构进一步提升服务能力与水平具有指导和参考意义。     

基于问题学习的在线翻转课堂设计与教学实践

结合基于问题的学习策略,提出翻转课堂的核心环节——关于"问题二大类共5种设计思路"的讨论,并介绍其在Linux操作系统与程序设计在线教学实践中的应用,同时针对疫情期间在线翻转课堂面对的挑战,提出适应性的改进策略和方法.     

浅析美国地理信息空间平台(Geoplatform)的建设与启示意义（增刊）

由美国联邦地理数据委员会(FGDC)主持开发的美国国家地理空间信息平台(Geoplatform)是一个向公众、政府机构及其合作伙伴提供共享及可信的地理空间数据、公共服务、应用程序,用以满足其任务需求的互联网平台。本文介绍了美国国家地理空间平台的建立背景及原因, 重点分析了该平台的技术架构、组织管理架构以及推动平台发展的关键因素,并探索其对我国目前地质信息服务的借鉴意义。