低温等离子体处理木棉纤维的染色性能

为提高活性染料对木棉纤维的染色性能,引入低温等离子体技术对木棉纤维进行前处理,采用SEM和FT-IR对其形态和结构进行表征,着重考察了强碱处理、半碱处理、等离子体处理及等离子体结合半碱处理四种不同前处理工艺对木棉纤维强力及其染色性能的影响。结果表明：采用四种前处理工艺均能迅速提高纤维的吸水能力和染色性能,等离子体处理仅仅在纤维的表面,采用等离子体结合半碱处理工艺,可以有效地减少强碱处理对木棉纤维机械性能的损伤,并可以有效地改善活性染料的染色性能。以活性橙X-EN染色为例,经过等离子体结合半碱处理,上染率和固色率分别达到86.63 %和70.32 %。     

酶法和化学法制备α-亚麻酸甾醇酯的降脂活性研究

目的:探明由酶法和化学法制备的α-亚麻酸甾醇酯的降脂活性。方法:在对α-亚麻酸甾醇酯组成和品质特性测定的基础上,采用金黄色地鼠高脂模型为研究对象,以市售甾醇酯为对照,研究合成产物对动物血清和肝脏中脂质水平、抗氧化能力以及肝脏LDL受体mRNA表达水平的影响。结果:由酶法和化学法制备的α-亚麻酸甾醇酯纯度在95%以上,共轭二烯值和共轭三烯值未超过2.5mmol/kg和0.6mmol/kg,反式脂肪酸含量小于0.1%。与高脂对照相比,由α-亚麻酸甾醇酯饲喂的金黄地鼠血清中TC,TG,LDL-C和HDL-C以及肝脏中TC,TG水平显著下降,且效果显著优于市售甾醇酯;由α-亚麻酸甾醇酯饲喂的地鼠肝脏中LDL受体mRNA表达水平显著高于高脂对照组和市售甾醇酯组;甾醇酯对机体抗氧化水平均未产生显著影响。结论:酶法和化学法制备的α-亚麻酸甾醇酯组成较为一致,并且均具有显著的降脂活性,但两者没有显著差异,其降脂机制与增加肝脏中LDL受体mRNA表达水平有密切关系。     

脂肪酸甾醇酯的不饱和度对其降脂活性及氧化稳定性的影响

目的:研究不同饱和度脂肪酸甾醇酯的降脂活性及其在低芥酸菜籽油中的氧化稳定性。方法:以油酸甾醇酯、亚油酸甾醇酯、α-亚麻酸甾醇酯和混合脂肪酸甾醇为试材,采用金黄地鼠高脂模型研究其降脂活性。通过测定氧化诱导时间和氧化起始温度研究4种甾醇酯在低芥酸菜籽油中的氧化稳定性,比较脂溶性茶多酚、迷迭香提取物、抗坏血酸棕榈酸酯3种天然抗氧化剂对强化体系的抑制氧化效果。结果:油酸甾醇酯、亚油酸甾醇酯、α-亚麻酸甾醇酯和混合脂肪酸甾醇4种甾醇酯中以亚油酸甾醇酯和α-亚麻酸甾醇酯最为显著,添加到低芥酸菜籽油中能导致油脂氧化诱导时间减少,氧化起始温度降低,其降低幅度与连接在甾醇酯上脂肪酸的不饱和双键数呈正比;添加脂溶性茶多酚、抗坏血酸棕榈酸酯、迷迭香提取物等天然抗氧化剂能有效缓解氧化过程,其中脂溶性茶多酚效果最为显著。结论:连接在甾醇酯上脂肪酸的不饱和双键数对其降脂活性和氧化稳定性均能产生显著影响。     

不同芥酸含量菜籽油对高脂模型大鼠血脂和抗氧化能力的影响

目的:探讨菜籽油的芥酸含量对其降脂活性的影响。方法:将60只大鼠分为正常对照组、高脂模型对照组、花生油饲喂高脂模型组、不同芥酸含量(0.2%,10.25%和50.06%)菜籽油饲喂高脂模型组,共6个组别。饲喂6周后分别测定生长性能指标、脂质成分、抗氧化能力等指标。结果:与高脂对照组比较,0.2%和10.25%芥酸含量的菜籽油能显著抑制大鼠体重和肝脏系数增加,降低血清和肝脏中甘油三酯、总胆固醇含量,增加血清超氧化化物歧化酶和谷胱甘肽还原酶水平,促进胆固醇等中性固醇的分泌,其中0.2%芥酸含量的菜籽油具有更为显著的效果;而50.06%芥酸含量的菜籽油能刺激肝脏肥大,对高脂模型大鼠的脂质水平没有改善作用,甚至有促进作用。结论:菜籽油的芥酸含量对高脂模型大鼠血脂和抗氧化能力具有重要影响,推荐摄入低芥酸菜籽油。     

汽车用充气安全袋织物的发展及技术开发

汽车用充气安全袋织物是汽车充气安全系统的主要组成部分。文章分析了它的发展及技术特性，指出了在我国的发展及技术开发前景。     

n沟增强型InP MISFET研究

在掺Fe的<100>晶向半绝缘 InP上,用 TEOS为源的 PECVD SiO_2作为栅氧化层,以Si~+注入 S.I.InP形成源、漏区,研制成基于 InP/SiO_2界面的n沟增强型 InP MISFET.其饱和区跨导 g_m为6.4mS/mm,沟道有效电子迁移率 μ_(eff)为1400cm~2/V·S,并对 InP MISFET特性及漏电流慢漂移行为作了讨论与分析.     

复合量子点MOSFET结构存储器的电路模拟

本文采用准经典近似的Monte Carlo方法对复合量子点MOSFET结构存储器的等效单电子电路进行了模拟.研究结果表明,由于台阶状的复合隧穿势垒的作用,存储器的存储时间特性可得到极大提高.我们进一步研究了N沟道锗/硅复合量子点MOSFET结构存储器的时间特性,得到其存储时间可长达数年,同时写擦时间可分别为μs和ns量级,从而这种新型的器件结构可以有效解决快速编程和长久存储间的矛盾.     

模糊神经网络技术在材料加工领域中的应用

介绍一种自适应模糊神经网络，模拟材料加工领域中工艺过程的本构关系，可以对不同的学习样本自动地优化调整模糊规则和模糊隶属函数，详述了在材料加工领域中具体实现模糊神经网络技术的方法，对模糊神经网络建立过程中遇到的一些问题提出了可行的解决方案。