便携式铁磁材料无损检测仪的研制

工业现场中出现大量钢铁成分超差、钢种混杂、硬度不合格和裂纹等质量问题。针对现有检测手段存在劳动强度大、人为因素影响大、速度慢以及对工件有损等诸多缺陷,设计一种基于初始幅值磁导率法的便携式钢铁材料无损检测仪,论述系统的检测原理,给出硬件设计框图和系统配置图,以及裂纹检测的软件流程图,最后给出检测结果,证明系统的有效性。     

SOPC技术在钢材检测上的应用

片上可编程系统（SOPC,System On Programmable Chip）是一种新的系统设计方法,它不仅提高系统内部的集成度,提升了抗干扰能力;还具有很大的灵活性。利用SOPC技术的特点,本文介绍了一种制造钢材无损检测设备的方案。     

频繁更新移动对象的索引方法

在时空数据库中,频繁更新会导致TPR树更新与查询性能下降。针对该问题,提出MAH—TPR索引方法,分别对预处理过程、索引结构及更新算法进行优化。在构建索引及更新操作时,通过使用空间聚类来减少节点间空间区域的交叠几率。引入基于磁盘的Hash辅助存储结构,在直接访问叶节点的基础上进一步减少磁盘I／O的操作。引入基于内存的移动对象辅助存储结构,用于存储发出频繁更新请求,以避免主索引结构节点的合并和分裂。实验结果表明,MAH—TPR索引方法的查询性能优于HTPR方法和LGU方法,更新性能优于HTPR索引方法。     

新能源系统储能用铅酸电池使用寿命的影响因素分析

分析了储能铅酸电池的失效模式和影响其使用寿命的内在因素、外在因素以及综合因素。电池内在因素包括电池极板、隔板等部件的质量和电池制造工艺;电池运行的外部因素包括环境温度、欠充电、过放电以及浮充电压的选择等;电池内在因素与外部因素发生综合作用的情况主要包括板栅腐蚀,内部热量失控以及酸分层等。根据储能铅酸电池特殊的工作条件导致的失效问题,结合寿命影响因素的分析,提出了延长寿命的各种对策。     

浅析测量不确定度与测量误差

目前计量认证、实验室审查验收、检验结果的合格评定等越来越多的用到不确定的计算及其评定的方法,本文从不确定度及误差的定义、评定方法、影响因素及合成等多个方面进行讨论.     

高密度双谱分析法在各向异性介质速度分析中的初步应用

地下地质体都存在不同程度的各向异性,对大偏移距和各向异性介质,反射动校时差曲线是非双曲线型的,复杂介质中的速度分析必须考虑各向异性的问题。因此介绍了法国CGG公司的高密度双谱速度分析法,解决了垂向非均匀介质中各向异性问题,在叠前时间偏移的实际应用中取得了良好的效果。     

融合文本描述和层次类型的知识表示学习方法

现有的知识表示方法只考虑三元组本身或一种额外信息，没有充分利用外部信息对知识表示进行语义补充，为此提出一种融合文本描述信息和层次类型信息的知识表示学习方法.使用卷积神经网络(CNN)从文本中提取特征信息；使用基于注意力机制的卷积神经网络区分不同关系的特征可信度，以增强实体关系结构向量在现有知识图谱中的表示，获得丰富的语义信息；使用加权层次编码器来构造层次类型投影矩阵，将实体的所有层次类型投影矩阵与特定关系类型约束结合起来.在WN18、WN18RR、FB15K、FB15K-237和YAGO3-10数据集上,进行链接预测和三元组分类等任务，以分析和验证所提模型的有效性.实验结果表明:在实体预测实验中，所提模型与TransD模型相比，MeanRank(Filter)降低了11.8%,Hits@10提升了3.5%；在三元组分类实验中，所提模型的分类精度比DKRL模型提高了8.4%，比TKRL模型提升了8.5%，充分证明利用外部多源信息能够提高知识表示能力.     

铅酸蓄电池用四碱式硫酸铅制备技术进展

四碱式硫酸铅(4BS)是铅酸蓄电池活性物质的前驱体之一,当采用以4BS为主物相的生极板时,其化成后能获得具有良好骨架结构的活性物质,电池充放电循环寿命较长,能有效克服早期容量损失(PCL)现象。从铅膏制备和固化干燥等工艺过程总结了近年来为改善铅酸蓄电池性能所研究和开发的四碱式硫酸铅的主要制备技术,并对不同制备工艺下获得的4BS在结构差异及其对电池性能的影响等方面进行了阐述,对4BS在高性能铅酸蓄电池上的应用前景进行了展望。     

Voronoi图的生成及近邻关系查询方法

针对构建Voronoi图的方法的生成效率较低,构建复杂度较高的问题,提出了利用多方法交叉融合进行Voronoi图的构建与更新的方法。为了提高空间数据最近邻查询的效率,提出了基于Voronoi图和Voronoi多边形最小内切圆的最近邻查询方法;针对查询点位置频繁变化的情况,提出了基于Voronoi图和Voronoi多边形最小外接矩形的最近邻查询方法;为了提高对偶近邻对和最近对的查询效率,利用Voronoi多边形和对应的最小内切圆进行过滤和查询,提出了统一查询对偶近邻对和最近对的新方法。实验结果表明,所提方法解决了因数据分布不均导致的额外计算量的开销问题,在数据集规模较大和查询频率较高时具有一定的优势。